琳小航AI 日报

DeepSeek 开源 dsh-superagent 原型：Router 分派任务，Worker 隔离干活

内容：10 月 31 日，DeepSeek Harness 团队发了设计文章《Exploring Super-agent Design》，同时放出 MIT 协议的原型 dsh-superagent。它是服务单个 GitHub 仓库的常驻编程 Agent：监听 GitHub（可选飞书），有人派活就开一个工作项，在独立会话和目录里干，再以 PR 之类的方式回复，网页面板只列出需要人处理的事。

亮点：核心是 Router 加 Worker 双层架构，Router 只管跟人聊天、分派任务，Worker 隔离并发地干活。推文说，实测任务完成时间的 p95 从 29.5 分钟降到 15.7 分钟，差不多快一倍。

卡点：仓库 README 写明这是研究原型，不是 DeepSeek 官方产品，文章里的部分设计只是未来方向，原型里没有实现。

agent-desktop：Agent 也能操作桌面

内容：Vercel Labs 开源的 agent-desktop，能给任何编程 Agent 加上桌面级 Computer Use，支持 macOS、Windows 和 Linux，一行 npm 命令就能装。

亮点：不靠截图，直接读系统的无障碍树，也就是界面上每个按钮和输入框的结构；在后台运行，不抢鼠标；几个 Agent 可以各用一个光标同时干活。

推文列各品类「最好」的模型，闭源开源都有

内容：推文按品类列了一份「最好」的模型清单：闭源大模型是 Claude Opus 5.5，开源大模型是 DeepSeek V4.1 Flash 1017，闭源视频生成是 Seedance 2.5，开源视频生成是 Minimax H3，生图是 GPT Image 2.5，语音合成是 ElevenLabs Eleven v4 Turbo，音乐生成是 Suno v6。

卡点：推文没写评选依据和测试方法，「最好」只是作者自己的判断。

Karpathy 放出 2 小时 AI Agent 实战课

内容：一套约两小时的 AI Agent 课程，从 Agent、Harness（装具）讲到 Loops 和 Graphs，讲清 Agent 的核心工作原理，不只停留在聊天阶段。