琳小航AI 日报

Gemini 4 Carbon 发布：智能指数 59 分登顶，先给网络安全防御者用

内容：谷歌 10 月 28 日发布 Gemini 4 Carbon，官方称是目前最强的模型，强项是网络安全和能连续跑几天的长时程编程，建立在两周前发布的 Gemini 4 Argon 之上。

数据：谷歌称它在 Artificial Analysis 智能指数 v5 得 59 分排第一（该指数官方文章里 Claude Opus 5.5 是 58 分，GPT-6 Astra 57 分）；发现漏洞的 SEC-bench Pro 88.2%，修复补丁的 CWE-bench 71.0%，WebDev Arena 1768 Elo 排第 4。这些都是谷歌自己公布的数字。

现状：价格每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元（推广期，之后涨到 4 美元和 20 美元，页面没写推广期多长）。目前只对部分网络安全防御者开放，面向开发者、企业和消费者的时间还没定，页面只写了 coming soon。

Markdown 知识库比 SQLite 多烧 40 倍

经过：推文作者团队两个人，带着几千个 Agent 干了两个月，攒出一万一千多个 Markdown 文件，共 120MB。他拿 120 道真实工作问答，分别让 Agent 翻 Markdown 文件夹和查 SQLite 数据库，对比结果。

数据：答对同样的题，SQLite 消耗的 token 只有 Markdown 的 1/40，速度快 6 倍。遇到「哪个项目下面活跃的任务最多」这类全局统计，纯文本那一路的 Agent 在目录里跑了四五十次 grep 和 find，一次耗掉 1500 万 token 还是答错。

办法：推文作者最后的做法是底层用事件日志加 SQLite 给 AI 查，同时同步投影成 Markdown 文件夹给人看。

用费曼学习法写 AI 口播稿的提示词模板

用法：提示词按五段写，依次是前三秒钩子（反问、反常识、数字、冲突四选一）、痛点共鸣、本期承诺、用费曼学习法讲解（大白话加生活类比，专业术语立刻翻译，主动纠正一个常见误解），最后是自然的结尾引导。

办法：把平台、主题和时长填进括号里，让模型直接输出完整口播稿，并标注用了哪种钩子。

给 AI 一个网址，就能还原出整站，开源项目 2.8 万星

内容：GitHub 开源项目，配合 Claude Code、Cursor 等 Agent 使用，丢进去一个目标网址，它会分析页面、拆组件、抓素材、还原布局，最后生成完整网站。

卡点：推文没提还原别人网站涉及的版权和素材授权问题。