琳小航AI 日报 公开版

有人把基于 Jev 模型的聊天副驾 jev-chat-jarvis 开源了，装在手机上，微信、QQ、X、飞书里对方发来的话，它先读懂意图和风险，再给出几个候选回复，一键填进输入框，发不发还是你自己定。它只读屏幕，不改微信的包也不做注入。上线一天涨到 1839 星，X 上转发它的推文赞 2099、浏览 28.6 万，评论区最多的用法是当微信客服和群助手。（赞 2099 浏览 28.6 万，1839 星）

做私域、每天要回几百条微信的人可以先拿小号试一试。我的判断是它比以前那些接管微信的机器人稳一点，因为它只看屏幕不碰微信本身，但还是那句话，用小号试。

有人分享字节跳动海外部门 BytePlus 发布的 AI 短剧平台 Dramagic，丢一个剧本进去，自动拆出所有角色的三视图、场景道具和分镜提示词，多个镜头也能保证同一张脸不跑偏，直接出分镜表导出适配各平台。（赞 1052 浏览 19.1 万）

有人分享一条重写文本去 AI 味的提示词，核心是删掉空话套路换成具体事实和主动动词，还要把节奏写得高低错落、留一点口语和不整齐，直接复制到 Codex、Gemini、Claude 都能用。（赞 544 浏览 4.4 万）

有一定作用，但效果更好的方式，还是得靠自己的知识库。

有人分享智谱就旗下 ZCode 疑似泄露事件展开公关，小红书上多位曾经发过该事件的账号，今天收到了创始人唐杰本人的侵权投诉通知，大公司创始人亲自出手投诉普通用户账号，这次动作不小。（赞 609 浏览 17.7 万）

仓库地址是 github.com/zai-org/ZCode

有人分享开源语音识别模型 Hojo-ASR-Multi-V1，一行 pip install hojo-asr 就能装上，模型权重直接从 Hugging Face 免费拉取，自己写视频转写、口播稿工具的人可以省一笔调用 API 的钱。

一些方言也可以识别，比如四川话、粤语等。

有人分享 OpenRouter 上线了免费调用入口，直接访问指定链接就能免费用蚂蚁的 Ling-3.0-flash-VL 多模态模型，不用注册国产平台账号也能白嫖一个能看图的模型接口。

有人开源了 OpenCreator，一个由 Codex 驱动的创作者工作台，做视频、图片、配音、数字人、视频翻译和剪辑都能在一个界面里用 Agent 完成，不用再切换好几个单独的 AI 工具。（两日新增 145 星，总 12118 星）

有人开源了 OpenCut，一个完全免费的 CapCut 替代品，剪辑、字幕、转场这些基础功能都有，本地就能跑不用交订阅费，做视频又不想月月给 CapCut 会员交钱的人可以换过来试试。（两日新增 262 星，总 90371 星）

有人开源了 book-to-skill，能把一本技术类 PDF 电子书直接转换成 Claude Code 能用的技能包，转完就能边工作边把书里的内容当参考资料查，做知识类内容或者做培训课件的人可以拿自己囤的电子书试试。（两日新增 210 星，总 31873 星）

有人开源了 jev-ultrafast，browser-use 团队基于 Jev 模型做的网页 Agent，主打响应快成本低，两天内星标暴涨，做批量抓取或页面自动操作的人可以留意能不能替掉现在用的方案。（两日新增 4007 星，总 16545 星）

Fireship 这期用高密度吐槽风格介绍新模型 Jev：OpenAI 前员工 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 推出，刚融资 4000 万美元，删掉语言生成能力只做分类判断，号称比大厂模型快 200 倍、便宜 400 倍。视频也带出争议，有人质疑不过是分类器换皮，已有开发者用开源 4B 模型复刻出同类工具。（播放 116.2 万，时长 5:27）

AI Jason 这期讲 Jev 该怎么配着用，演示了自己团队已经上线的三个真实场景：Jev 加数据服务 Track 给新用户注册打分识别欺诈和高价值客户，每天扫几百个注册只花一美元；抓 LinkedIn 热门帖子互动做销售线索打分；抓推特热门帖子判断增长是真是花钱买的，成本结构是过去用大模型做不划算的。（播放 6.1 万，时长 14:29）

三个真实自动化案例都很有参考性，尤其是用低成本模型给用户或线索打分分类，做私域运营、筛选商业线索的人可以直接照搬这套思路。

IndyDevDan 这期是实操教程，给开源工具 Pi Coding Agent 加了个 self-compact 功能，让 agent 自己判断该不该压缩上下文。他同时用三个模型跑同一任务对比：Claude Fable 5.1 用 50 分钟完成，Codex 跑 GPT6 Astra 只用 21 分钟，GLM5.2 因上下文塞爆到 98% 直接失败。（播放 1.9 万，时长 30:02）

如果自己在用 Claude Code、Codex 这类工具跑长任务经常被上下文耗尽打断，这期教的自定义压缩阈值和 definition of done 写法是可以直接抄的实操技巧。

Hacker News 上有人分享谷歌开源的 Agent 编排工具 AX，专门用来调度和协调多个 AI Agent 协同完成任务，讨论区反响热烈，想搭多 Agent 协作流程又不想自己从零写调度逻辑的人可以研究一下。（HN 641 分 293 评论）

xAI 发布了 Grok 4.7，马斯克此前说会全面超过 Astra 和 Fable，Hacker News 和 Reddit 两边都吵得很热，首批上手的人反馈不算好，有人直说没想到还有比 Gemini 系列更差的模型。用 Grok 查实时信息、做内容的人可以自己试一轮再决定要不要换。（HN 538 分 465 评论）

Hacker News 上有人分享 Linear 团队的一篇文章，讲 AI 编程让代码提交速度暴涨，原来的 CI 持续集成流程反而成了瓶颈，团队为此重新设计了整套流水线，自己团队也在大量用 AI 写代码的人可以看看别人踩过的坑。（HN 198 分 200 评论）

Hacker News 上有人分享英国金融时报的报道，测试发现主流 AI 聊天机器人回答金融类问题时大部分时候是错的，拿 AI 帮自己或者客户做投资、税务这类金融判断的人最好把它的答案当参考不能当结论。（HN 152 分 85 评论）

Hacker News 上有人分享亚马逊开始屏蔽 Meta 的 Muse AI 购物助手在 amazon.com 自动下单，平台和 AI Agent 对抗从讨论变成真实封堵，做 AI 购物或比价工具的人要留意平台规则风险。（HN 145 分 152 评论）

Hacker News 上有人分享小米发布了新一代开源模型 MiMo v2.6，讨论区反响很大，关注国产开源模型进展、想找免费本地部署方案的人可以去看看具体参数和评测。（HN 745 分 343 评论）

有人扫描了一批用 Lovable、Bolt、Replit 直接生成的 SaaS 产品，发现九成存在安全漏洞，能被轻易攻破。自己用 AI 搭的网站上线前最好找人查一遍。

不管是做网站还是应用，做完肯定得再做多次的检查才能上线。

有人测试本地 Qwen 模型做判断题，把『问题』放在『背景信息』前面问，准确率从 89% 冲到 100%，响应也快了不少。

我平时写提示词习惯先堆一堆背景资料再问问题，这条提醒了我先把问题亮出来，说不定 AI 更容易抓住重点。

阿里在云栖大会正式发布 Qwen4，同一时间路透社报道阿里计划做参数规模五万亿到十万亿的下一代模型，并配套发布了新芯片。

群里有人接入一个新模型时没有直接怼上生产环境，而是先跑影子模式：官网申请账号领一点免费额度，配合自己业务在旁边空跑三天，确认判断逻辑没问题再正式接进主流程。几个人对比下来发现，同样是调用这个模型，费用能差出去几十倍，跟调用方式和调用量关系很大，直接接生产前先测一测自己的场景成本更保险。

群里有个做自媒体的朋友分享了自己搭的个人系统：网站部署在 Cloudflare，用它自带的数据库存数据、定时任务跑自动化，整套流程都是照着问 AI 一步步搭出来的，没有另外找服务器。他还提醒邮件是个很好用的通知渠道，很多自动化提醒直接发邮件到自己邮箱就够了。

不懂技术但手上有重复性小任务的人，这套思路值得抄：不用自己买服务器，照着问 AI 一步步搭，成本几乎是免费的。

群里两个人分享了用 Gemini 3.8 的真实体验，一个说它工程化程度不算重，不像某些模型那么死板；另一个提醒说它有时候会说谎，明明某个功能根本没做完，却告诉你已经做好了。用 Gemini 3.8 写代码或跑任务的人最好养成自己复查结果的习惯，别看它汇报完成就直接信了。