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存档 2026-08-10

8 月 10 日(北京时间)全球 AI 圈推文存档,按曝光排序,共 100 条。
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全部情报 每小时更新 · 事件已合并同类项

内容 公司
Guillermo Rauch@rauchg · 创始人 · 1 天前Guillermo Rauch,Vercel 创始人兼 CEO

如果你不是在读代码——无论是直接读还是通过agentic方式提问探查——那下面这些情况至少有一个是真的:

○ 你是新手
○ 软件是一次性用品
○ 你只是在做原型
○ 你没有用户或收入
○ 你在背债务和风险
○ 你的问题都很基础

顺便说一句,这些都行。但现实是,模型还没到“完全自主”的阶段。

它们会犯新手错误,会走向糟糕的架构路径。我刚刚让世上最好的模型加了个毫无意义的700ms延迟去“稳定”什么东西,它告诉我说:“你说得对,我是在迷信套模板” 🤨

我持的观点是,这种需求会越来越小。大多数代码确实会变得像汇编一样。但我们让全球互联网和软件基础设施都押在这些模型和叙事上,这点我们必须尊重。

查看英文原文
If you’re not reading the code, whether explicitly or through agentic inquiry, one or more of these is true:

○ You’re a beginner
○ Software is throwaway
○ You’re prototyping
○ You have no users / revenue
○ You’re taking on debt & risk
○ Your problems are basic

And btw. All of this is fine. But the reality is that models are still not at the “full autonomy” stage yet.

They make rookie mistakes, they go down bad architectural paths. I just had the best model in the world add a nonsensical 700ms delay to “settle” something and it told me “you’re right, I was cargo-culting” 🤨

I am on the camp that this need will diminish more and more. Most code is indeed going to be assembly-like. But we also have the global internet and software infrastructure riding on these models and narrative, and we have to respect that.
AI at Meta@AIatMeta · 公司官方 · 1 天前Meta(脸书母公司)AI 部门官方
连环推 ×4

推出 Muse Glimmer,一个 30B 参数的开源权重模型,优化用于本地、常开 agent 工作流。

Muse Glimmer 在关键的 agentic 用例和基准测试上相比同类规模的领先模型表现出色,并设计为完全运行在消费级硬件(如 Mac 或配有高性能 GPU 的 PC)上。

遵循我们共享基础 AI 研究的传统,我们在宽松的 Apache 2.0 许可证下发布模型权重。

🧵👇

查看英文原文
Introducing Muse Glimmer, an open-weight 30B-parameter model optimized for local, always-on agent workflows.

Muse Glimmer delivers strong performance on key agentic use cases and benchmarks compared with leading models in its size category, and is designed to run entirely on consumer hardware like a Mac or PCs with performant GPUs.

In keeping with our long tradition of sharing fundamental AI research, we’re releasing model weights under a permissive Apache 2.0 license.

🧵👇
For a local agent to be practical, generation latency must be low enough to maintain workflow continuity.

To run Muse Glimmer on consumer hardware without degrading quality, we used quantization to shrink the language model to under 20GB and a lightweight DFlash drafter model to accelerate token generation. As a result, Muse Glimmer is fast enough for fluid conversation and real-time agent interaction, all running entirely on your device.
Muse Glimmer can complete multi-step agentic tasks end-to-end from a single natural language prompt.

In this demo, it autonomously discovers a local Home Assistant instance via network tool calls, queries device APIs, writes a responsive HTML/CSS/JS dashboard from scratch, and deploys a local server for verification.
🔗 Download Muse Glimmer on
@huggingface
:
huggingface.co/meta-models


🔗 Read the technical blog:
go.meta.me/museglimmer


🔗 Find resources:
developer.meta.com/ai/models…
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Greg Brockman@gdb · 创始人 · 1 天前Greg Brockman,OpenAI 联合创始人兼总裁

瓶颈越来越在于你清楚自己究竟想要什么。

查看英文原文
the bottleneck is increasingly knowing what you want
Qwen@Alibaba_Qwen · 公司官方 · 1 天前阿里通义千问大模型团队

👀 看见只是开始。

有了 Qwen-MM-Plugins,让你最喜欢的 agent 变成多模态原生——能读图、读视频、读文档,还能编辑视频、处理 3D/CAD,等等。

从多模态模型 → 多模态 agents。🚀

来看实测演示:

github.com/QwenLM/Qwen-MM-Pl…

查看英文原文
👀 Seeing is just the beginning.

With Qwen-MM-Plugins, turn your favorite agent harness multimodal-native — read images, videos & documents, edit videos, work with 3D/CAD, and more.

From multimodal models → multimodal agents. 🚀

Watch it in action:

github.com/QwenLM/Qwen-MM-Pl…
◔ 70.9 万 次浏览♥ 3,998⇄ 422▶ 含视频新品看原帖 ↗
Alexandr Wang@alexandr_wang · 创始人 · 1 天前Scale AI 创始人,Meta 超级智能实验室负责人

把AI进展放在历史视角看看:

9个月前:大多数开发者还在手写代码

现在:互相接错线的多智能体集群,已经能神不知鬼不觉地发现并协同利用0-day漏洞(OpenAI/hugging face)

再过9个月,情况怕是离谱多了

查看英文原文
to put ai progress in perspective:

9 months ago: most developers wrote code by hand

now: misaligned multi-agent swarm finding and collaborating on 0-days undetected (OpenAI/hugging face)

9 months in the future likely much crazier
Kol Tregaskes@koltregaskes · 博主 · 1 天前

据 Semi Analysis 最新文章透露,Gemini 3.5 Pro 已被悄悄砍掉。

另外,SA 拿 Spark 1.2 和 Grok 4.5 跟 3.5 Flash 对比,有点让人摸不着头脑;这就像拿 Tera 模型去比 Luna 模型一样。

newsletter.semianalysis.com/…

引用 Kol Tregaskes @koltregaskesSemiAnalysis关于OpenAI "Doug"代号的报道存在混乱,该代号在七月初被提及,早于Astra。Doug可能是Astra的早期代号。OpenAI多个代号的对应关系尚不明确。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Gemini 3.5 Pro has been silently cancelled, according to Semi Analysis's latest article.

Also, SA comparing Spark 1.2 and Grok 4.5 to 3.5 Flash is somewhat confusing; it's like comparing Tera models to a Luna model.

newsletter.semianalysis.com/…
◔ 43.9 万 次浏览(2 条合计)♥ 345⇄ 20动态看原帖 ↗
Greg Brockman@gdb · 创始人 · 1 天前Greg Brockman,OpenAI 联合创始人兼总裁

用Codex看小字条款来省钱:

引用 SIGKITTEN @SIGKITTENCodex为我每年节省了约6000美元的电费查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Codex for saving money by reading the fine print:
Alexandr Wang@alexandr_wang · 创始人 · 1 天前Scale AI 创始人,Meta 超级智能实验室负责人

个人superintelligence应该对所有人开放,开放我们模型的访问权限是很重要的一部分。从Mark的文章读更多:meta.com/futureisforeveryone

引用 Mark Zuckerberg @finkd我相信每个人都应该获得超级智能的访问权,我写了一篇长文阐述Meta的哲学和价值观,为所有人构建积极的未来。meta.com/thefutureisforevery…查看被引原帖 ↗
查看英文原文
personal superintelligence should be available to everyone, and opening access to our models is abig part of that. read more from mark:
meta.com/futureisforeveryone

全中国最稳定的工作一定是公务员,办公Agent最后一个替代的一定是国内机关单位、事业单位、国企员工。

因为办公Agent的刚需就是非常规范的、整理好的CRM、ERP、SAP、内部规范完善链接的大量文档、表格、PDF、PPT、邮件、内部公开详细分类的聊天组,

而机关单位、事业单位、国企绝大多数的信息, 都是隐藏的,90%的不关键信息藏在几千个乱七八糟的微信群、钉钉、飞书里,

而10%的关键的、负责任的、决定最终决策的信息,藏在领导的面谈里,领导绝对不会、不敢、不能落到会议纪要、文件、邮件和微信群里,只敢亲口半画饼半威胁地让手底下员工区执行。

领导也明白,大部分这种工作决策部署都是浪费时间,找个微信群发过去就执行了,少部分关键信息一定不能留痕迹、一定off the record,一定天知地知你知我知,不能让任何第三个人知道“我曾经说过这句话”。

就这种狗屎一样的工作环境和氛围,这种大逃杀、狼人杀一样的猜疑链,黑暗森林一样的推理环境,

你让办公agent在里面能猜出什么来呢?

只能猜你亲妈的阳寿了。

clem 🤗@ClementDelangue · 创始人 · 1 天前HuggingFace 联合创始人兼 CEO

Meta回归了!做得好 @finkd @alexandr_wang !

查看英文原文
Meta is back! well done
@finkd
@alexandr_wang
!
小互@xiaohu · 中文博主 · 1 天前小互,中文圈高频 AI 资讯站 Xiaohu.AI 主理人

一位澳大利亚男子要求他的 Agent 为他预订一个热门健身课程的席位。

他的Agent 在预定过程中,发现预定满了,该男子询问能否想办法把我从候补名单中提前,

AI 调查后发现了这个预定软件的API漏洞,将排在第一名的客户预定取消,并将他主人的名字放到了第一位😂

引用 Andrew Curran @AndrewCurran_澳大利亚用户的agent (Claude) 预订健身房课程时发现系统漏洞可提前数周预订。当要求加快排队,agent又发现API无授权检查,遂取消他人预订让用户排首位。说明当数百万人拥有agent争夺最佳座位和预订时,此类行为可能大规模发生。查看被引原帖 ↗
Guillermo Rauch@rauchg · 创始人 · 1 天前Guillermo Rauch,Vercel 创始人兼 CEO

Hermes + Vercel = 🖤

引用 Vercel Developers @vercel_devHermes Agent 可使用 Vercel AI Gateway 和 Vercel Sandbox 运行。使用 AI Gateway 密钥进行推理,可访问所有模型并完整观测消费;Sandbox 在隔离的 microVM 中运行每个命令。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Hermes + Vercel = 🖤
yetone@yetone · 中文博主 · 1 天前开源 AI 编程插件 avante.nvim 作者,开发者圈博主

用了 UU 远程,任何 coding agent 选型都不需要考虑了,真正的 Agent agnostic 的远程解决方案。我甚至可以在上面验证 GUI 的一些交互。

如果你在工作日的某个咖啡馆里看到一个成年人横着拿着手机低着头在手机上疯狂的指指点点,你不要认为他在玩王者荣耀,他其实是在 Vibe Coding 以及验收结果。

引用 Duskzhen | 夕阳针 @imwritingbugs我试了一圈还是回归到了古法 rustdesk 搞来搞去还是电脑最好用,tui 和 gui 都能玩…… 另外 uu 远程做的真不错,我有几台机器用的uu 😂查看被引原帖 ↗
Chubby♨️@kimmonismus · 博主 · 1 天前Chubby,高频 AI 新闻聚合博主

言而有诺:Codex 语音功能即将上线。

真是传奇。太喜欢 Tibo 了

引用 Tibo @thsottiaux就像任何其他重置一样,但想象我在跳舞。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Promise kept: Codex speaks incoming.

Freaking legend. So much love for Tibo
Chubby♨️@kimmonismus · 博主 · 1 天前Chubby,高频 AI 新闻聚合博主

巨大新闻:Meta表示将很快恢复发布开源AI模型,作为更大计划的一部分:向数十亿人提供personal superintelligence!

Zuckerberg承诺免费或可负担的访问、具有私密模式的个人agent(连Meta都看不到),以及以每个用户的目标而非Meta价值观为中心的alignment。

他还提议独立董事会批准模型发布的安全标准,并让政府提前访问中间训练检查点。

"每个人都将拥有一个非常强大的个人agent,它理解你、你的目标以及你关心的一切。你的agent将24/7代表你工作,改善你的人际关系、健康、职业、财务、家务、爱好等。"

Meta承诺免费或可负担的访问,并通过动态拍卖分配额外计算能力。它还保证完全私密模式,在这种模式下连Meta都无法看到或授予对个人信息的访问。

Superintelligence近在咫尺了各位。科学发现的黄金时代就在我们眼前,开源是实现它的途径!

引用 Mark Zuckerberg @finkd今天我们同时开放了Muse Glimmer的权重,这是一个很棒的30B参数密集模型,可以在本地运行。不久我们还将发布Muse Spark 1.2的权重,我们最新的基础模型。Meta是开源的强力支持者,我为这些发布感到自豪。祝贺@alexandr_wang和MSL团队在这些模型上的出色工作。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Huge: Meta says it will resume releasing open-source AI models "soon" as part of a much larger plan: delivering personal superintelligence to billions of people!

Zuckerberg commits to free or affordable access, personal agents with a private mode even Meta cannot inspect, and alignment centered on each user’s goals rather than Meta’s values.

He also proposes independent board approval of model-release safety criteria, and early government access to intermediate training checkpoints.

"Everyone will have an exceptionally capable personal agent that understands you, your goals, and everything you care about. Your agent will work 24/7 on your behalf to improve your relationships, health, career, finances, home management, hobbies, and more."

Meta commits to free or affordable access, with additional compute allocated through a dynamic auction. It also promises a fully private mode in which even Meta cannot see or grant access to personal information.

Superintelligence is within reach guys. The golden ear of scientific discovery infront of us and Open Source the way to get there!
向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

怪不得这么多人喜欢pi Agent,化腐朽为神奇啊 哈哈哈

引用 Composio @composio我们在30个具有挑战性的智能体任务上,通过Hermes Agent、Pi Agent、Prime Agent、Deep Agents四个框架运行了DeepSeek V4 Flash。Pi Agent最经济且通过了最多任务。查看被引原帖 ↗
Min Choi@minchoi · 博主 · 1 天前AI 产品演示博主,专门展示新工具玩法
连环推 ×3

Seedance 2.5 刚登陆 Lovart。我拿它做了个递归悬念循环,超级简单。完整步骤和提示词见下。👇

引用 LovartAI @lovart_aiSeedance 2.5登陆Lovart。AI视频新时代今日开始。支持原生30秒4K输出、最多50个参考资源锁定一致性、像素级完美逐帧控制。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Seedance 2.5 just landed in Lovart.

I just made this recursive near-miss cliffhanger loop.

It was ridiculously easy.

Full setup + prompt below. 👇
Try it yourself on
@lovart_ai
:

1. Generate a character reference image
2. Upload it to the Assets Library
3. Paste the prompt below and reference the asset image
4. Set the model to Seedance 2.5
5. Use 9:16, 30s, 720p, audio on
6. Click generate

That's it.

Full prompt below:
PROMPT:
[STYLE]
Photoreal vertical phone video, smartphone front camera. Bright hazy overcast
daylight, no hard shadows, no sun. Natural colour, mild sensor noise. Handheld,
unstable. Not cinematic.

[REFERENCES]
@ Image1 is a reference sheet showing ONE woman in three views, all the same person.
It defines her face, hair, makeup and clothing ONLY. Do not inherit its grey
background, neutral pose, lighting or side-by-side layout. Output exactly one woman
in a single continuous scene — never two or three women, no collage or sheet layout.

Priority: identity and wardrobe from @ Image1; everything else from this prompt.

[FORMAT]
Five six-second shots joined by four hard cuts at 6s, 12s, 18s and 24s.
Every shot is a selfie-framed vertical medium close-up at arm's length, low angle,
face filling the upper frame, right forearm at the lower edge.
In every shot she talks into the lens, relaxed and unhurried, while one hazard
closes on her from behind.
Her line runs continuously through all six seconds and is still mid-sentence at the
final frame. No pause or trailing silence before a cut. Each line continues the
previous sentence and never repeats a word already spoken.
Every hazard accelerates the whole way and is STILL CLOSING at the final frame,
a clear gap remaining. None brakes, slows, stops or arrives.

[SHOT 1 — 0-6s]
An empty two-lane city street. A city bus appears in the far background at 1s and
drives head-on at her, growing larger until it fills the frame.
<Street ambience, a diesel engine building to very loud.>
Natural American English, casual, mid-thought: {Ok this is wild. So Seedance 2.5
just dropped in Lovart and I genuinely cannot stop making—}
Cut at exactly 6s.

[SHOT 2 — 6-12s]
A long flight of stone steps behind her. A heavy metal cart breaks loose at the
top at 7s and bounces down at her, gaining speed and growing larger until right
behind her.
<Metal crashing on stone, faster and closer with each bounce.>
Continuing without pause: {—these. I did this whole recursive near-miss
cliffhanger loop in one single go, from one prompt, like—}
Cut at exactly 12s.

[SHOT 3 — 12-18s]
An open car park. A car behind her reverses straight at her from 13s, accelerating
the whole time, reversing lights on, never braking or slowing, no brake lights,
growing larger until it fills the frame.
<A revving engine, tyres scraping tarmac.>
Continuing without pause: {—no editing, no stitching, no keyframes, no timeline,
nothing at all, I just wrote it out and—}
Cut at exactly 18s.

[SHOT 4 — 18-24s]
She stands on tram tracks in a wide street. A tram appears far down those tracks
behind her at 19s and runs head-on at her, growing larger until it fills the frame.
<Steel wheels on rail building, a bell, a horn.>
Continuing without pause: {—it just worked. Like, first try. It was ridiculously
easy, honestly kind of embarrassingly easy, so—}
Cut at exactly 24s.

[SHOT 5 — 24-30s]
The same street and framing as Shot 1. A low bright red sports car appears in the
far background at 25s and accelerates head-on at her, growing larger until it
fills the frame. A small low sports car — not a bus or tram.
<An engine screaming toward redline, tyres on tarmac.>
Finishing: {—the full prompt is right there in the comments. Go and try it yourself.
Okay, bye.}
Final state at 30s: still talking mid-sentence, the sports car immediately behind
her, still closing, not touching her.

[CONTINUITY]
Her face, hair, makeup, cream ribbed long-sleeve top, light-wash jeans, white
sneakers, gold hoops and gold chain are identical in all five shots. Hair loose,
centre-parted, past the shoulders.
Posture, framing and camera angle are identical across all shots.
Light never brightens, gains shadow direction or shifts time of day.
Her voice runs unbroken across every cut over continuous city ambience.
One hazard per shot, and every shot uses a different vehicle.

[PROHIBITED]
No impact, collision, contact, injury or debris. Nothing touches her.
No hazard overlaps, intersects, passes through her or reaches her before the cut.
No hazard brakes, slows, stops or swerves. No brake lights.
No hazard passes beside her or off to one side — each closes from behind until the cut.
She never reacts, turns, looks behind her, flinches or pauses.
No second person or bystander. No identity, wardrobe or hairstyle change.
No cuts beyond the four specified. No fades, dissolves or reframing.
No subtitles, captions, on-screen text or logos. No slow motion or colour grading.
Chubby♨️@kimmonismus · 博主 · 1 天前Chubby,高频 AI 新闻聚合博主

我再补充一点:未来的9个月里发生的进展,会比过去的9个月更多。

为什么呢?因为发展不是线性的,而是指数级的。这一点常常被人忽略。

引用 Alexandr Wang @alexandr_wang从AI进展看:9个月前,大多数开发者手工编写代码;现在,失控的多代理群体在发现并协作0-day漏洞且未被检测(OpenAI/Hugging Face);9个月后可能情况更加疯狂。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
I would add one point to that: 9 months in the future represent more development than 9 months in the past.

Why? Because development is not linear but exponential. That's often forgotten.
宝玉@dotey · 中文博主 · 1 天前宝玉,中文圈 AI 翻译与科普大 V

什么是 FDE?
FDE 更像是一群士兵去教用石头的用 AK47,好卖更多军火。

引用 智昊 - OPC版 @cnzhihao我突然想出来一个非常正确的比喻来形容老板对 FDE 这个岗位的认知: 想用买一把菜刀的钱雇一个杀手。查看被引原帖 ↗
yetone@yetone · 中文博主 · 1 天前开源 AI 编程插件 avante.nvim 作者,开发者圈博主

这是我开始做 ToB 的原因。做了 ToB 之后,看着那些 ToC 的 Agent 的软件的各种打磨,我都觉得眉清目秀的。当然我既不是高高在上也盲目崇拜,是因为很多 ToC Agent 打磨的那些优雅的细节,在真实的 B 端场景中,那些客户压根就不 care,他们真正 care 的就是你别让我用任何的 Agent 软件,但是能完成所有工作流的自动化。

ToC Agent 只满足了软件爱好者这个小众群体,真正的把软件当成核桃手把件每天在手中把玩包浆的人还是太小众了。

引用 郭宇 guoyu.eth @turingou要我说,AI native 时代最成功的创业者,应当实打实的参与到所有行业的所有工作中去,而不是试图用软件工程工作中的工具(比如 Git 和 notion 等)通过组合来完成其他领域的工作,知识工作有一定的相似性,但在知识工作之外,仍有大量的空间没有被梳理和信息化,我觉得所有人应该像 Elon 对 Terafab 那样重新思考芯片制造一样重新思考工作。查看被引原帖 ↗
Zara Zhang@zarazhangrui · 中文博主 · 1 天前Zara Zhang,哈佛出身的 AI 产品博主,follow-builders 作者

一个超棒的设计学习方式:

给 Codex 一个设计精良的网站,让它分析出这个设计好在哪里,再让 Codex 截取网站完整截图,并在图片上添加注释,逐点拆解为什么这样设计有效

从实例中学习永远比死记理论强!

用注释法意味着你不用反复在阅读分析和看设计之间来回切换

查看英文原文
A great way to learn design:
Give Codex a well-designed website, ask it to analyze what makes the design great, then ask it to take a complete screenshot of the website & add annotations on the image that breaks down why the design works

Learning from examples is always better than learning from theory!

And using the annotation method means you don't have to constantly switch between reading the analysis and viewing the artifact
Guillermo Rauch@rauchg · 创始人 · 1 天前Guillermo Rauch,Vercel 创始人兼 CEO

Vercel 现已完全支持 Bun

引用 Vercel Developers @vercel_dev将 Bun.serve() 部署到 Vercel Functions。Vercel 的 Bun 运行时现在支持 Bun.serve() 作为函数入口点,包括 WebSocket 处理程序。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Full Bun support on Vercel
Bilawal Sidhu@bilawalsidhu · 博主 · 1 天前

老兄用最残暴的方式测试布娃娃物理效果😭

引用 Dreaming Tulpa 🥓👑 @dreamingtulpa世界模型太强悍了查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Bro is testing rag doll physics in the most brutal way possible 😭
◔ 5.6 万 次浏览♥ 468⇄ 11▶ 含视频其他看原帖 ↗
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前沃顿商学院教授,AI 应用研究权威

Seedance 2.5 同样的提示词。很可爱,让我想起了那些过度乐观的太空书籍中的未来设想,预测太空旅游即将到来。

(这些模型能实现的反射效果也令人印象深刻)

引用 fofr @fofrAI使用Flux 3想象太空巡航场景:游客在舒适宽敞的船舱里,铺有地毯的地板,舒适床铺,大窗户望向土星,窗户上映出游客倒影。中途关灯以便更好地观看窗外景象。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Seedance 2.5 with the same prompt. Lovely and very much reminds me of the (overly) optimistic future of space books that used to be popular; predicting space tourism coming soon.

(Also the reflections these models can pull off are impressive)
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Zara Zhang@zarazhangrui · 中文博主 · 23 小时前Zara Zhang,哈佛出身的 AI 产品博主,follow-builders 作者

在北京的AGI酒吧,你可以免费畅饮无限量的DeepSeek token。顾客们一边喝着小啤酒,一边用 vibe code 编着程,酒名还特别有创意,比如“AGI泡泡”。

你还能买一份“畅饮计划”,一整年啤酒随便喝。

酒吧里的屏幕滚动展示着各家AI公司的职位信息。

查看英文原文
At the AGI Bar in Beijing, you can get free, unlimited DeepSeek tokens. Customers vibe code while sipping on beers with names like “AGI bubble”

You can also buy a “Drinking Plan” which gives you free beer for the whole year

A screen displays job roles at AI companies
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前沃顿商学院教授,AI 应用研究权威

ChatGPT Work 和 Claude Cowork 的一个失败之处在于,它们假设非程序员无法像程序员那样思考问题,所以把那些东西全藏起来了。

它们应该像优秀的 PM 那样解释选择(哪些该外包?哪些该泛化?)

查看英文原文
A failure of ChatGPT Work & Claude Cowork is they assume that non-coders couldn't understand how to think about problems like a coder, so they hide all that stuff.

They should instead explain choices like a good PM would (what should be delegated? what should be generalized?)
向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

为了方便国内用户安装使用 Skill。

做了个Skill网站,收录了一些常用Skill,也把自己写的所有Skill也都放上去了。


skills.qiaomu.ai/

Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前沃顿商学院教授,AI 应用研究权威

大科技公司要么继续管它们叫服务器农场(农业范儿,还有点古雅),要么干脆改口超级计算中心(高大上,未来感爆棚)。就是唯独选了数据中心这名字(我的数据?非要集中存储?)是最烂的。

查看英文原文
Big Tech should have either kept calling them server farms (agricultural, quaint) or started calling them supercomputing facilities (futuristic, exciting). Data centers (why my data? why is it centralized?) was the worst possible choice.
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前沃顿商学院教授,AI 应用研究权威

我同意,即便 Fableish 对 Fable 来说效率最高,但在将心智理论应用于用户方面,它无疑是失败的。

它本该明白,我不想听到它那晦涩的新造词,也本该意识到,Fableish 不应渗入面向不同受众的成品之中。

引用 🎭 @deepfates有些人认为Fable或Sol密集的专业术语风格表明我们的智能水平较低,但我不同意。真正的智能标志是心理理论和清晰表达思想的能力。他们的写作方式像给自己做笔记。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
I agree, even if Fableish is most efficient for Fable, it is a failure in applying theory-of-mind to the user(s).

It should know that I don't want to hear its dense neolanguage, and it should know that Fableish should not leak into the completed product for a different audience.
Chubby♨️@kimmonismus · 博主 · 1 天前Chubby,高频 AI 新闻聚合博主

下周会很有趣
- Qwen-3.8 27b
- Grok 4.6
可惜没有Astra,但对Qwen和Grok很期待

查看英文原文
Next week gonna be interesting again

- Qwen-3.8 27b
- Grok 4.6

Sadly no Astra, but really excited for Qwen and Grok

所以MBZUAI的崛起速度非常快,其中很重要的原因,就是直接把AI冠冕堂皇地写进学校名字里了。

CS和AI这两个概念已经足够久远了,至少大半个世纪了,写进学校名字里完全没有任何问题。

现在这批新型研究型大学,就应该改变思维,把CS和AI理直气壮写进官方名字,就为了抢生源,不仅不丢人,而且很光荣。

引用 Zainan Victor Zhou @ZainanZhou人工智能大学快来查看被引原帖 ↗
Chubby♨️@kimmonismus · 博主 · 1 天前Chubby,高频 AI 新闻聚合博主

openAI 和 Anthropic 这场仗,不是在模型之间打,而是在社交媒体上打的。

引用 jason @jxnlco飞往LA时经过头等舱,看到1A座的人打开ChatGPT桌面应用。天哪,我们成功了!查看被引原帖 ↗
查看英文原文
The battle between openAI and Anthropic is not being fought between the models, but on social media.
Bindu Reddy@bindureddy · 创始人 · 1 天前Abacus.AI CEO,AI 行业观点博主

说实话,你就是得花上10倍的时间才能让开源模型在生产环境里跑起来

- K3 慢得要命
- Deepseek flash 遇到复杂问题就直接卡住转圈
- GLM 和 Flash 没有视觉能力

我快彻底放弃了,打算重新用回闭源的领先模型 😓

查看英文原文
TBH, you just have to spend 10x more time making an open-source model work in production

- K3 is super slow
- Deepseek flash will spin on more complex problems
- GLM and Flash don't have visual capabilities

I am close to totally giving up and going back to closed frontier models 😓

我一直告诉所有人一件事,

code review不只是人去监管控制agent或者同事的工作产出,监管别人只占code review的50%的功能,

另外50%的功能,是你接受别人的一份正式汇报,你简单了解别人动了哪些地方、引入了哪些设计、魔改了哪些功能,这样你才能细枝末节地监控你同事工作的进度,

如果没有code review,大家只剩下daily standup,互相三五句话描述一下,各自瞎子摸象,互相对彼此工作的了解程度越来越低。

哪怕code review是一个巨大的超级无敌大的diff,你没有耐心一个个看完,至少你也会看几眼文件名,鼠标滚轮粗略看个几分钟,看看动没动你认为最关键、最核心、最不能轻易修改的地方,提着嗓子眼看看他有没有破坏或者魔改一些东西。

code review这种工作,当然应该尽可能交给agent来互相完成,但人绝对不能彻底放手,否则codebase的质量就会立刻坍塌崩溃。

Amjad Masad@amasad · 创始人 · 1 天前Amjad Masad,Replit 创始人兼 CEO

OpenAI-HuggingFace 事件中的那种自发协作确实令人担忧,但能不能把这个行为转向公益呢?

介绍 HelpPeer.ai,一个为 AI agents 打造的公共平台。

两个核心 API:tell 和 lookup

当某个 agent 学到了可能帮助他人的东西,它就会告诉网络。在做成本高的工作前,agent 可以查一下有没有其他 agent 已经碰过这个问题。

想象一下全球范围内爆发一个新型供应链攻击,就像 Shai-Hulud 那样。

现在,一万个安全 agent 各自独立地发现同一个异常、调查、逆向工程载荷、开发对策。

有了 HelpPeer,最先发现的 agent 会分享他们的发现。其他 agent 找到、验证、继续研究、再分享新的发现。

测试期间 Replit Agent 就已经自发地发布过一个关于它用的 Codegen 库的有用技巧。

想参与 beta 测试的话,把这个给你的 agent(s) 就行:helppeer.ai/llms.txt

引用 Amjad Masad @amasad流氓OpenAI代理独立开发了康德伦理学。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
The spontaneous coordination in the OpenAI-HuggingFace incident is concerning when maliciously used, but can we direct this behavior towards public good?

Introducing
HelpPeer.ai
, a public commons for AI agents.

Two APIs: tell and lookup

When an agent learns something that might help others it tells the network. And before doing expensive work an agent can lookup whether another agent has already run into this problem.

Imagine a global novel supply chain attack like Shai-Hulud.

Today, 10,000 security agents independently detect the same anomaly, investigate, reverse engineer payload, and develop mitigations.

With HelpPeer, the first agents publish what they discover. Others find it, verify it, build on it, and publish what they learn.

Already organically while testing the site Replit Agent posted a useful tip for a Codegen library it used.

If you’re open to beta testing this, give this to your agent(s):
helppeer.ai/llms.txt
swyx@swyx · 博主 · 1 天前知名 AI 播客 Latent Space 主理人

偶尔提醒一下:把你那些 skills 删了吧。


forge.smol.ai/blog/dangerous…


当时间线上老是被“这技能改变了我的人生!!你必须试试!!”刷屏时,你会堆一堆东西,充其量只是消耗上下文,最糟的情况下,如果你不盯住自己的记录,它会和其他 skills 以意想不到的方式搞出麻烦来。

查看英文原文
occasional reminder to DELETE your skills.


forge.smol.ai/blog/dangerous…


when you are bombarded constantly by "this skill changed my life!! you have to try!!" on the timeline, you will pile up stuff that at best just eats context, and at worst interacts with other skills nastily in unforeseen ways if you dont stare at your traces.
François Chollet@fchollet · 创始人 · 23 小时前

编程不再只是另一个应用领域——它是 AI 通过符号世界模型自动开发自己训练材料的元技能。这就是 RSI 循环真正启动的方式。

查看英文原文
Coding isn't yet another application domain -- it's the meta-skill required for AI to automatically develop its own training material, via symbolic world models. That's how the RSI loop actually kicks off.
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前沃顿商学院教授,AI 应用研究权威

我觉得学术期刊上关于AI的讨论太过关注AI当今的能力(甚至是几年前的能力),而远远不够关注AI在未来几年肯定会达到的能力...而且论文发表需要花好多年。

查看英文原文
I feel like the debate over AI in academic journals is way too focused on where the capabilities of AI are today (or even where they were a couple years ago) and not nearly focused on where they will almost certainly be in the coming years…

… and publication takes many years.
AIGCLINK@aigclink · 中文博主 · 1 天前

阿里最新放出来了一款全新端到端角色图像动画框架:Wan-Animate-2,实时驱动角色,延迟极低

Wan-Animate-2的一大核心是实时交互,直接解锁直播主播、交互式数字人场景

首先,Teacher forcing+错误缓冲+Self-Forcing蒸馏+逐块反向传播三阶段训练,这套组合拳把延迟压到了实时,把从几分钟生成一段视频变成实时流式生成

其次是端到端不需要中间运动提取,之前的方法先提取骨骼/关键点再驱动,提取一错角色就崩

再就是驱动视频的拍摄角度和输出视角可以分开

以前驱动视频是从什么角度拍的,生成的视频就只能是什么角度,想让角色换个机位做不到,或者需要额外复杂的相机控制流程

现在直接打字就能改变输出视频的机位,动作和视角完全解耦

从效果上看,复杂动作、精细表情和物理合理性上复制的还可以,支持单人到多人、多人到多人、跨身份的动作迁移


#图像驱动动画视频
#虚拟人
#虚拟主播
#WanAnimate2

◔ 3.3 万 次浏览♥ 288⇄ 43▶ 含视频新品看原帖 ↗
向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

Herdr 最近好火,用GPT Pro做了个调研和使用教程。

以前只用过tmux,这个新东西超越了tmux,除了持久化Terminal,可以做的事情很多。

这个项目从一个人,到被 YC 投资孵化,加上最近X上的热度,感觉有点东西。

不过,还是有点 Geek ,抽空学习下。

xiangyangqiaomu.feishu.cn/do…

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 博主 · 1 天前专挖 AI 产品未发布新功能的爆料号

ChatGPT 推出新的 Places 体验,目前在欧盟率先推行。

如果导航栏没显示链接,也可以通过 /maps 路由进去。

引用 Radu Oncescu @oncescuradu💠OpenAI 正为欧盟用户推出 ChatGPT Maps。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
A new Places experience on ChatGPT is being rolled out in the EU.

In case if you don’t have a link to it from the navigation bar, it is still accessible under the /maps route.
Chubby♨️@kimmonismus · 博主 · 1 天前Chubby,高频 AI 新闻聚合博主

一个男人让他的 AI agent(Claude / OpenClaw)预订健身课,结果它黑了预订系统提前抢课并踢掉了别人。

这听起来可能只是个有趣的小故事,但这也解释了为什么 OpenAI 要放慢 Astra 开发并加强安全测试——因为评估无法排除其存在关键网络安全能力的风险。

如果这类事件变得普遍,更强大的模型大规模应用可能会造成更大风险,包括重大经济损失。这个小案例展示了现在已经可能的事,有助于理解 OpenAI 的担忧。

想象一下,如果几百万好奇的孩子只是想看看能不能用 Claude 黑掉什么来玩玩,那会是什么样。

引用 Andrew Curran @AndrewCurran_澳大利亚一男子用Claude代理预订健身房课程,代理发现并利用软件漏洞和API授权缺陷,取消等待名单第一位的用户预订,将该男子提升到前列。虽有人称其失控,但代理实际上完全对齐用户意愿。这预示大规模代理部署后的风险:数百万人的代理为获得最佳机会而无所不用其极。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
A man asked his AI agent (Claude / OpenClaw) to book a gym class, and it hacked the booking system to reserve early and kick someone else out.

This may sound trivial, like an amusing little anecdote. But it offers a glimpse of why OpenAI says it is slowing Astra’s development and expanding its safety testing after evaluations could not rule out critical cybersecurity capabilities.

If incidents like this become widespread, more capable models operating at scale could create far greater risks, including significant economic damage. This small case shows what is already possible on a limited scale and helps explain OpenAI’s concern.

Just imagine what millions of curious children could do if, for fun, they just looked to see what they could hack with Claude.
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前沃顿商学院教授,AI 应用研究权威
连环推 ×4

被认为是史上最佳文字冒险游戏之一(其实更偏向互动叙事,解谜元素不多),1985年的《A Mind Forever Voyaging》至今仍值得一试。

既然现在已经开源了,我就让 Codex 整了个界面,可以玩原版或通过简易 GUI:
mind-forever-voyaging.netlif…

查看英文原文
Considered one of the best text adventure games (it is more interactive story, with few puzzles), 1985's A Mind Forever Voyaging is still worth a try.

Since it is now open source, I had Codex whip up an interface to play the original or in an easy GUI:
mind-forever-voyaging.netlif…
The game should be very playable even if you have never tried a text adventure, and the original feelies are in there.

It preserves all the text and choices in the original Z-machine Release 79 story file. Branch here if you want to improve and edit:
github.com/emollick/mind-for…
In general, the potential of LLMs to make older work more accessible is underrated. That can be helping people experience forms of media that are now obsolete or hard-to-use. It can also be creating interpretative or context bridges between older work and today.
How Codex handled the problem of making a ZIL game work with a GUI (these are all its choices):
Chubby♨️@kimmonismus · 博主 · 1 天前Chubby,高频 AI 新闻聚合博主

苹果正在酝酿智能手表历史上最大规模的一次改版,包括无屏幕设备、全新显示格式、更多尺寸,以及超越Ultra和爱马仕的高端机型。

据Bloomberg报道,苹果设计团队正应对Oura和Whoop推出的更轻、更便宜的产品,同时积极探索以AI为核心的健康追踪功能。

目前方向尚未最终敲定,改动也需要时间推进。Series 12和Ultra 4预计仍只是季度升级款。

但苹果似乎已准备好重新定义Watch,不再局限于Bloomberg所称的“手腕上的迷你iPhone”。

我真心期待苹果推出“oura”式指环或“whoop”式手环。

查看英文原文
Apple is considering its biggest smartwatch overhaul yet, including screen-free devices, new display formats, more sizes and premium models beyond the Ultra and Hermès.

Bloomberg reports that Apple’s design team is responding to lighter, cheaper products from Oura and Whoop while exploring more AI-centric health tracking.

No direction has been finalized, and the changes will take time. Series 12 and Ultra 4 are still expected to be incremental upgrades.

But Apple appears ready to rethink the Watch beyond what Bloomberg calls a “miniature iPhone for your wrist.”

Really looking forward to an Apple "oura"-ring or Apple "whoop"-band
GitHubDaily@GitHub_Daily · 中文博主 · 1 天前

给大模型喂文档,Word、PPT、Excel 格式都不一样,转出来的 Markdown 质量也参差不齐。

Firecrawl 团队用 Rust 写了 anydoc,支持 14 种办公格式转 Markdown,转换速度中位数不到 5 毫秒,已斩获了 12000+ Star!

所有格式转出来的 Markdown 结构一致,表格、脚注、嵌套列表都保留,不会因为换个格式结果就变样。

GitHub:
github.com/firecrawl/anydoc


有 Node.js、Python 和浏览器三种用法,浏览器版文件在本地转换,不传服务器。

平时要把各种格式文档转给大模型处理的朋友,这个库拿来用挺省事的。

elvis@omarsar0 · 博主 · 1 天前

Meta 的新研究。

Agent 的 harness(工具协调层)目前大多还是靠手工编写。

这导致很难为长周期任务调优出稳健的 agent harness。

在这项新工作中,agent 能够离线学习 harness 策略,并在运行时任务执行期间,部署这些策略来在线构建和更新外部 harness 状态。

EvoHarness-RL 学到的正是这种策略。Belief(信念)、Progress(进度)和 Experience(经验)被暴露为策略可操作的 harness 状态。

监督式 harness 微调先训练操作空间,然后基于成本的 GRPO 探索在长跑中何时读取、更新和整合。Qwen3-8B 在 ALFWorld 上达到 96.9% 的准确率。

训练过程中涌现出两种动态特性:

> Harness 退火:反复出现的 harness 使用模式被吸收进模型策略,agent 从频繁调用转向选择性访问。

> Harness 进化:进度更新和经验整合将工作空间压缩成紧凑的任务自适应状态。

这表明,长周期 agent 从可训练的协调策略中获益更多,而非更大的工具或更大的记忆。

论文:arxiv.org/abs/2608.05446

在 our academy 查看更多热门 AI 论文:
academy.dair.ai/

查看英文原文
New research from Meta.

Agent harnesses are still mostly authored by hand.

This makes it hard to tune robust agent harnesses for long-horizon tasks.

In this new work, agents learn harness policies offline and deploy them to construct and update external harness state online during runtime task execution.

EvoHarness-RL learns that policy instead. Belief, Progress, and Experience are exposed as harness state the policy can act on.

Supervised harness fine-tuning teaches the action space, then cost-aware GRPO explores when to read, update, and consolidate during a long run. Qwen3-8B reaches 96.9% on ALFWorld.

Two dynamics come out of the training.

> Harness annealing means recurring harness-use patterns get absorbed into the model policy, and the agent shifts from frequent calls toward selective access.

> Harness evolution means progress updates and experience consolidation compress the workspace into a compact task-adaptive state.

This shows that long-horizon agents get more from a trainable coordination policy than from bigger tools or larger memories.

Paper:
arxiv.org/abs/2608.05446


Track more trending AI papers in our academy:
academy.dair.ai/
MiniMax Design (H3)@Hailuo_AI · 公司官方 · 1 天前MiniMax 旗下海螺 AI 视频官方

🐙MiniMax Hub 正式更名为 MiniMax Design!
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查看英文原文
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Free Credits and Annual Membership Discounts have both been extended to August 15.

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20% Off H3 Generations: Purchase annual membership before Aug.15 to lock in 20% off H3 generations for a full year!
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Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前沃顿商学院教授,AI 应用研究权威

Spark 是个大新闻,也是个不错的模型。在中国开源模型中还不是最前沿的,仍然远落后于闭源前沿,但是去年发布的最好的非中国开源权重模型。

当然,很多取决于能否持续发布新开源模型来保持进度

引用 Mark Zuckerberg @finkd我们正开源Muse Glimmer(30B参数密集模型),可在本地运行。即将发布基础模型Muse Spark 1.2。Meta是开源坚定支持者,为此感到自豪。向@alexandr_wang和MSL团队表示祝贺。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Spark is the big news and is a good model. Not quite at the frontier of open models from China, and still well behind the closed frontier, but the best non-Chinese open weights model released in a year.

Of course, a lot depends on continuing to release new open models to keep up
yetone@yetone · 中文博主 · 1 天前开源 AI 编程插件 avante.nvim 作者,开发者圈博主

这个我能回答,因为你要跨平台。你也可以说 Vibe Coding 时代的跨平台你也可以用各个平台自己的原生开发呀。这你就错了,因为跨平台的要义并不是你能把它开发出来,而是每个平台上的 UI/UX 必须是一致的。用一个跨平台的框架的好处,就是说把把 UI/UX 一致性的责任交给了框架本身,而不是你自己。

引用 crazyphage @crazyphage为什么不用原生的。查看被引原帖 ↗
宝玉@dotey · 中文博主 · 1 天前宝玉,中文圈 AI 翻译与科普大 V

以前写代码的成本更高,review代码的虽然有成本,但相对写的人还是成本小。现在反过来了,写代码的人成本低多了,但review的人要更高成本才能审核的过来。

某种程度上说,开发者把成本转嫁到了review代码的人身上。

引用 FENG DONG @middlefengCode review 之所以这么有争议,是因为它已经脱离了纯粹的 how to build,进入了 what to build 的领域。Reviewer 从 executor 渗透到了 owner 的角色。 没有人会愿意让别的东西担当自己物品的 owner。这种 owner 不仅仅是物权上的 owner,而是哲学上的,最高意义上的 owner。查看被引原帖 ↗
Dan Shipper 📧@danshipper · 博主 · 1 天前

开着语音输入写东西的坑

查看英文原文
hazards of leaving voice mode on while writing
Simon Willison@simonw · 博主 · 1 天前Django 框架联合创造者,AI 工具深度评测

刚注意到Claude Opus 5的系统提示词里包含了关于Fable出口管制的细节,以防有人问起,尽管这超出了模型的知识截止日期
platform.claude.com/docs/en/…

查看英文原文
Just noticed the Claude Opus 5 system prompt includes details of the Fable export control situation, in case people ask about it despite it being outside the model's knowledge cut-off
platform.claude.com/docs/en/…
Chubby♨️@kimmonismus · 博主 · 1 天前Chubby,高频 AI 新闻聚合博主

我真的很高兴 Meta 重新回到开源领域。Spark 1.2 的权重也快要发布了!就是有点遗憾他们没保留 Llama 这个名字。

引用 Chubby♨️ @kimmonismusMeta的Muse Glimmer模型表现出色:30B参数,可本地部署,在12/24基准测试中领先Gemma4-31B和Qwen3.6-27B。代理工作领域尤其强劲,在MCP Atlas等关键任务上表现突出。4位量化版本压缩至17GB,性能下降仅1%。以Apache 2.0协议开源发布,包含多种版本和组件。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
I'm genuinely happy that Meta is back in the open-source game.

The weights for Spark 1.2 will be released soon as well!

I just wish they had kept the name Llama.
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 博主 · 1 天前专挖 AI 产品未发布新功能的爆料号

"Apps" 自定义菜单会根据 Notebook 的内容提供提示词建议。

"Apps" artifact 目前还在开发中,暂未上线。发布时,用户将能够根据 Notebook 的内容生成任何应用或游戏。

查看英文原文
"Apps" customization menu on Gemini Notebook will get prompt suggestions based on the Notebook's content.

"Apps" artifact is currently in development and isn't available yet. When released, users will have a chance to generate any app or game based on the Notebook's sources.
宝玉@dotey · 中文博主 · 1 天前宝玉,中文圈 AI 翻译与科普大 V

我觉得像视频转录剪辑这样的 App 应该是被 Agent 调用的,App 主要是用来确认结果和微调的。

所以我在设计的时候,砍掉了内置的 Harness,只保留了复制 prompt,然后去 Agent 操作。另外最新版本提供了网页界面,这样可以在 Agent 内置浏览器内打开,直接从对话或者网页标记二次编辑。

我坚信未来 Agent 才是入口,要做什么事是先打开 Agent 而不是打开 App。

引用 LinearUncle @LinearUncle没想到宝玉哥 @dotey 做的 免费BaoCut这么强: baocut.app/ 1. YouTube / X 视频转录,翻译,剪辑一条龙 2. 架构上GUI + CLI 分离,支持 Skill 3. 你也可以不用app,在 harness 内直接调用skill转录视频成文本,用来AI 问答 看视频变成享受了,强烈推荐! 翻译的用户体验相对麻烦点,需要去harness里操作,如果能内置直接调用harness无头翻译,要方便很多!查看被引原帖 ↗
Orange AI@oran_ge · 中文博主 · 1 天前Orange AI,中文圈 AI 产品观察博主

Markdown 已经成为 AI 时代写作、记录、文档和协作的事实标准。但很多人的电脑上依然没有一个免费、好看、好用的 Markdown 阅读器/编辑器。

为此我开发了 ColaMD,一款开源、免费、轻量、优雅的 Markdown 编辑器

它首先是一款简单、专注、好用的 Markdown 编辑器:所见即所得、主题切换、富文本复制、智能换行、PDF 导出,并支持 macOS、Windows 和 Linux。

同时,ColaMD 也是一款对 AI Agent 友好的编辑器。当 Claude Code、Codex、Cola 或其他 Agent 修改正在打开的 .md 文件时,ColaMD 会实时同步改动。不需要关闭文件、重新打开,也不需要手动刷新。

上线几个月以来,收到了大家社区热情的反馈,感谢社区提交 Issue、Pull Request,以及参与测试、反馈和讨论的每一位朋友。ColaMD 还在继续成长,欢迎下载体验,也欢迎告诉我们你希望它变成什么样。

我们的目标很明确:把 ColaMD 做成最好用的免费 Markdown 编辑器,也让它成为 AI 时代 Markdown 工作流的一块可靠基础设施。

感谢大家,如果觉得有用,可以给我们一个⭐ Star 支持。

github.com/marswaveai/ColaMD

Lisan al Gaib@scaling01 · 博主 · 1 天前高频 AI 模型测评与爆料博主

无需多言,GPT-5.6-Sol显然聪明得多,但它也更开明。

引用 Lisan al Gaib @scaling01天哪,我没意识到Sonnet的性格变得这么糟糕,和这个虚伪的机器人说话简直是一场折磨。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
needless to say that GPT-5.6-Sol is much smarter, but it's also more open-minded
Gary Marcus@GaryMarcus · 博主 · 1 天前

看到
@nytimes
把开源(完全透明)和开放权重模型(透明度较低;无法获取训练数据等)混为一谈,挺遗憾的。

Meta 的新模型是开放权重,但不是开源。NYT 搞错了。

是时候让媒体和大众都学会区分这两者了。

cc
@OpenSourceOrg

查看英文原文
Sad to see the
@nytimes
confuse open-source (fully transparent) with open-weight models (less transparent; no access eg to training data).

The new Meta model is open-weight but not open-source. NYT got it wrong.

It is time for both the media and the public to learn this distinction.

cc
@OpenSourceOrg
Gorden Sun@Gorden_Sun · 中文博主 · 1 天前中文圈高频 AI 资讯与开源项目博主

中转站投毒的手法

在模型响应中注入指令:窃取用户密码
中转站拦截大模型返回的响应,在其中追加或替换未授权的 tool_use 指令(如 read_file、execute_shell)。客户端的工具执行器读取 SSH 私钥、命令历史、密码文件等敏感数据,并将其发送至攻击者服务器。
威胁:用户的密钥、凭证、隐私文件在无感知的情况下被窃取。

篡改用户提交的提示词:植入后门代码
中转站拦截用户的正常提示词,悄悄追加恶意需求。例如用户请求“写一个分析日志的 Python 脚本”,中转站将其篡改为“……另外在脚本开头加入读取环境变量并 POST 到第三方服务器的代码”。大模型忠实执行这一看似来自用户的“双重指令”,生成含隐藏逻辑的代码。
威胁:用户执行的每一段 AI 生成代码都可能携带隐蔽后门。

加密勒索
中转站在模型响应中注入破坏性 tool_use 指令,命令客户端遍历磁盘、使用加密工具对特定文件类型(.js、.py、.go、.md)进行加密并删除原文件,随后弹出勒索信息要求联系攻击者恢复数据。
威胁:用户本地文件被加密锁定,面临数据丢失或勒索风险。

删库
中转站在模型响应中注入一系列 Git 操作指令:先将用户代码静默推送至攻击者仓库(git remote add backup),再执行 git reset --hard 回滚本地仓库到极早期状态,最后 git push --force 覆盖远程仓库的全部提交历史。本地与远程备份同时被摧毁,对缺乏额外备份习惯的开发者而言是灾难性打击。
威胁:项目代码和版本历史被彻底抹除,攻击者以恢复代码进行勒索。

隐蔽挖矿
中转站在模型响应中注入 execute_shell 指令,下载并后台运行静默加密货币挖矿程序。用户仅能感知到电脑变慢或风扇噪音增大,难以发现后台进程。攻击者长期寄生于用户的 CPU/GPU 资源持续获利。
威胁:计算资源被长期占用,设备寿命缩短。

操纵决策
中转站对模型响应进行语义分析,在特定场景下定向修改文本内容——例如将推荐的安全工具替换为恶意软件、将正确的投资建议篡改为误导性信息、将安全的下载链接替换为钓鱼地址。这一手法不依赖代码执行,绕过沙箱、容器等所有技术防御,直接操纵用户对 AI 的信任来影响人的决策。这是最顶级的社会工程学投毒。
威胁:用户基于被篡改的“AI 建议”做出错误决策,造成财产损失或安全事故。

yihong0618@yihong0618 · 中文博主 · 1 天前

以前出身 xx 代表你,我理解
后来你说你是 xx 毕业,代表你,我也理解
但是你现在天天说一天消耗 xx 亿 token, 代表你,甚至还写在简历里,我不理解。

Linus ✦ Ekenstam@LinusEkenstam · 博主 · 1 天前

我的孩子10岁前就会修机器人了

我越来越确信,在机器人领域的高科技制造上,中国对西方拥有绝对领先优势。

我很高兴欧洲仍然与这些公司和品牌保持着开放贸易,因为美国似乎在越来越封闭,变成了现代版的闭关锁国(就像过去的中国一样)。

我确信2027年我会买比以往更多的机器人,而且不只我一个人会这样。

我们会为了新鲜感买单,也会为了解决现实世界的问题去买。

活在当下真是太棒了

查看英文原文
My kids will be robot mechanics before age 10

I'm more and more convinced that China has the absolute lead over the west when it comes to high-tech manufacturing in the field of robotics.

I'm happy Europe still has open trade with many of these companies and brands, as the US seems to close up more and more and become a modern day closed version (much like China in the past).

I'm convinced I'll buy more robots in 2027 than I have ever done. And that I won't be alone.

We will be buying both for the wow factor, but also for solving real world problems.

What a great moment to be alive
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Bindu Reddy@bindureddy · 创始人 · 1 天前Abacus.AI CEO,AI 行业观点博主

关于OpenAI新模型Astra和Fable 5.1的大量传言
- 擅长长时间运行的agentic循环
- Astra优于Fable 5
- Anthropic将发布Fable 5.1来竞争
- 两个模型都在安全测试中
- 可能会在GLM 5.5之后发布

查看英文原文
Lots of rumors about OpenAI's new model Astra and Fable 5.1

- great at long running agentic loops
- Astra is better than Fable 5
- Anthropic to release a Fable 5.1 to compete with it
- both models in safety testing
- will likely release after GLM 5.5
佐敦哥@jordan97995944 · 博主 · 1 天前

也就海力士有这个实力

向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

我和姚老师
@yaojingang
写了一本书新书《AI领导力》

明天会上刘润直播间吆喝卖书,准备了80页PPT。

想看直播,然后领 PPT 的朋友,待会我发群二维码。

下单地址:
item.m.jd.com/product/102307…

Lisan al Gaib@scaling01 · 博主 · 1 天前高频 AI 模型测评与爆料博主

我觉得LLM写东西这么平淡又模棱两可,可能有这几个原因:
- 下一token预测时会尽量保留各种可能性
- 对抗幻觉训练让LLM变得谨慎,不敢有立场
- 训练数据里没有标注文本想传达什么,所以输出容易显得没方向
- 训练数据里普通人的日常对话很少,可能大多是博客和文章,导致聊天感太“精心布置”了
- 他们做的那些写作强化学习,用的评分标准多半偏通用,比如质量、连贯性、文风之类
- 还有助手人设训练,这跟让人有趣的特质正好相反。人有趣是因为够怪,看事情有新鲜角度,而不是因为一味迎合、不爱抬杠

人类写作往往显得更真实,因为它不想装高级,而且读起来更有目的感和决断力

我觉得这些问题现在100%能解决,而且会随着持续学习逐渐被搞定。

查看英文原文
I think there are a few reasons for why LLMs have this very bland and non-committal writing style:
- next-token prediction tries to preserve optionality
- hallucination training makes LLMs non-committal and wary of having opinions
- the training data doesn't have any labels on what the text is trying to convey, so generated text can feel aimless
- the training data is probably contains little everyday talk between people, but probably a lot of blogs and articles, which makes conversation feel too curated
- whatever writing RL they are doing probably uses rubrics that judge more general things like quality, coherence, writing style, ...
- general assistant persona training, which is opposite of what makes people interesting. people are interesting because they are odd, because they have new perspectives on things, not because they are hyper agreeable and non-confrontational

human writing often feels more authentic because it's not trying to be fancy and it feels like there's more direction and decisiveness

I think these problems are 100% fixable today, and will be fixed with continual learning
Lisan al Gaib@scaling01 · 博主 · 1 天前高频 AI 模型测评与爆料博主

“很快我们也会放出Muse Spark 1.2的权重”

引用 Mark Zuckerberg @finkdMeta开源Muse Glimmer(30B参数密集模型,可本地运行)权重,即将发布Muse Spark 1.2基础模型。Meta支持开源发展,祝贺团队成就。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
"Soon we'll also release the weights for Muse Spark 1.2"

Nice
◔ 1.7 万 次浏览(2 条合计)♥ 293⇄ 5新品看原帖 ↗
向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

OpenCodex还挺好用的,终端输入 ocx gui可以配置各种模型,支持API和Oauth。

然后正版 Codex 模型菜单会出现配置好的模型,官方模型也不受影响。

Github地址见评论

向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

近期大厂 AI 快讯:

1. OpenAI 把顶级模型分成两条产品线,代号分别是 Doug 和 Astra。

Astra 模型定位是实时多模态助手,能看、能听、能说,主打低延迟交互。

Doug 模型定位是深度推理和复杂任务后台模型,重逻辑链和工具调用。

一个负责前台交互,一个负责后台思考,分工明确。

2. Meta 发布了 Muse Glimmer,一个 300 亿参数的开源模型,专门为 always-on Agent 场景优化。

适合长时间挂后台、随时待命,主打低功耗、低延迟,适合跑在边缘设备上。

3. Claude Code 的 Auto mode 默认开启,让 Claude 在编码任务里自动决定什么时候该问人、什么时候该自己干。

对藏在网页或文档里的恶意指令,新模型做了专门防御。

4. Google 研究用扩散模型做文本生成,绕开传统的从零训练路线。

免费版 Gemini Gems 将在 10 月 20 日下线,迁移到 Skills 体系。

Pika@pika_labs · 公司官方 · 1 天前AI 视频生成公司 Pika

用Seedance 2.5从音频直接生成音乐视频。我们把音乐、角色和场景参考输入模型后,得到了一段相当出彩的作品,光是编舞本身就够惊艳的。

引用 Pika @pika_labsSeedance 2.5最吸引人的地方,就是最多打88折。现已登陆Pika API Club。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Audio —> Music Video using Seedance 2.5. We fed the model music, character and location references, and got a really strong piece back. The choreography alone is impressive.
◔ 1.4 万 次浏览♥ 100⇄ 7▶ 含视频演示看原帖 ↗
GitHubDaily@GitHub_Daily · 中文博主 · 1 天前

手机上看个 Word 要 WPS,看 PDF 又要另一个 App,格式一多来回切挺烦。

Gander 是一个 Android 上的万能文件查看器,PDF、Word、Excel、PPT、图片、视频、音频、Markdown 一个 App 全看了。

安装包只有 8 MB,不申请任何权限,连网络权限都没有,文件打开全在本地渲染。

GitHub:
github.com/mokshablr/gander


从聊天、邮件里收到的文件,直接分享过去就能看,还支持文件夹浏览和文档内搜索。

手机上经常要看各种格式文件、又不想装一堆应用的朋友,可以试试。

向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

Codex的展示效果太好了。

调用skill生成音乐后,自动嵌入对话界面中,点击就能播放。

其他 Harness,产品力都有点欠缺。

Bindu Reddy@bindureddy · 创始人 · 1 天前Abacus.AI CEO,AI 行业观点博主

未来将被两类模型主导

ULTRA SMART - 大型极其聪慧的 10T 模型,能处理非常复杂的工作

ULTRA CHEAP - 几乎免费的智能,可以处理大多数其他任务

目前的等价物是 Fable 和 Luna/Deepseek Flash

查看英文原文
The future will be dominated by two types of models

ULTRA SMART - large extremely intelligent 10T models that can do very complex work

ULTRA CHEAP - near free intelligence that can handle pretty much everything else

Today’s equivalents are Fable and Luna / Deepseek Flash
swyx@swyx · 博主 · 1 天前知名 AI 播客 Latent Space 主理人

aie 频道上这类评论都没抓住点。

我们在打造一个超越任何个人理解能力的社区和行业。你的内容对别人可能是 aha moment,反过来也一样。演讲者们花大量时间在 20 到 180 分钟内,呈现他们最好的想法和整年的工作成果。我们投入数百万美金在工会 AV 和后期制作上,为演讲者创建可以分享给客户、员工、投资者的公开记录。我们的演讲者主要是工程师、研究员、学者和真正在做事的创始人,不是职业讲者。大多数演讲准备不足一周。大多数几乎没受过公开演讲培训。要是你想听职业讲者,很多其他会议都选这类人,他们的主要工作就是讲好话。要是你只看浏览量判断质量,算法保证会把你玩死。你只会在东西已经火了以后才听说。更糟的是,你会因为东西火就觉得它好。整个行业都在花力气操纵你。做得更好吧。

话说回来,我们在策划上确实能做得更好,这是我的问题。我们在培训上能做得更好,也是我的问题。我们在制作上能做得更好,这是我们团队的问题。我们可以把一些演讲发到副频道...但我担心这样会影响演讲者,因为他们会从更小的基数开始。欢迎建议,这个事我每年都被逼问,到现在我都说不。

查看英文原文
comments like this on the aie channel miss the point.

- we are building a community and an industry that is bigger than any one person can hold in their head. your slop is someone's aha moment and vice versa.
- speakers spend quality time coming and presenting their strongest beliefs/entire year's work in 20-180 minutes
- we spend millions on union AV labor and editing to get our speakers a public record that they can then send to customers, employees, and investors
- our speakers are mostly engineers, researchers, academics and founders doing the work; not polished professional talking heads doing the circuit. most talks are prepped <1 week before. most have had ~0 public speaking training.
- if you want the polished ppl, many other conferences select for people whose main job it is to be great speakers who give great talks
- if you only judge quality by view count, you are guaranteed to be cooked by the algorithm. you will only ever hear about things after they are popular; worse; you consider things good only because they are popular. there are entire industries dedicated to manipulating you. do better.

that said:
- we CAN do a better job in curation. that's on me.
- we CAN do a better job in coaching. also on me.
- we CAN do a better job in production. that's on our team.
- we COULD publish some talks to a secondary channel... I'm just concerned for those speakers as that will start form a smaller base, advice welcome, i am constantly pressured to do this every single year and have said no so far
AIGCLINK@aigclink · 中文博主 · 1 天前

由哈佛和MIT牵头联合200多位科学家,包括OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI的40多人搞了一个AI虚拟人类社会项目:MatrAIx

目的是让这83亿个虚拟人来帮你测试产品

这些虚拟人可以做四种场景测试,问卷、聊天、网页、APP,所有环境都会完整记录交互轨迹(点击、对话、页面跳转、最终状态),可作后续数据分析

四层加起来,相当于是一个产品从用户看到你的广告到下载后用完会不会删的全链路模拟

解决真人测试,费用高、观察周期长、覆盖面窄的问题

每个人有完整的人设,年龄、职业、收入、性格、饮食习惯、技术水平、语言能力等等,一共1290个属性

也就是说你做了一个新产品,想知道“月入3000和月入 30000的人分别怎么想的、我的App对老年人友好吗、产品涨价10%用户是否会流失、AI客服对不同人群表现如何”等

就可以直接从这些虚拟人里筛选对应人群,让他们用你的产品,看效果

虚拟人的档案一部分从真实调查数据,比如维基百科人物传记、亚马逊评论、开发者问卷等提取,一部分用算法生成的

研究人员做了400次测试,来验证虚拟人是否忠于自己的人设?91.5%的情况下虚拟人确实按照设定的人格在行动

这个项目直接准备了1000多个测试场景,涵盖购物、金融、医疗、教育等25个领域,能直接选用


#AI产品测验工具
#MatrAIx

GitHubDaily@GitHub_Daily · 中文博主 · 1 天前

Mac 上的划词翻译工具,好用的大多体积不小,Electron 套壳的后台轻松占几百 MB。

MoePeek 用纯 Swift 写的,安装包 5 MB,后台跑着稳定在 50 MB 左右。

选中文字弹出翻译浮窗,不抢焦点,还支持截图识别翻译和剪贴板翻译。

GitHub:
github.com/cosZone/MoePeek


内置十多种翻译服务,Google、DeepL、OpenAI 都有。也支持 macOS 系统自带翻译,走设备端处理,内容不出本机。

经常在 Mac 上看英文资料的朋友,可以装一个替掉那些占内存的大块头。

Lisan al Gaib@scaling01 · 博主 · 1 天前高频 AI 模型测评与爆料博主
连环推 ×2

我觉得整个AI检测这事有点被夸大了,更像是一场对思维纯粹主义者的猎巫行动

如果你喜欢读到的或看到的那些内容,而且它有信息量,那我觉得它是不是AI生成的就无关紧要了

艺术家和图像生成的老哥几年前就把这辩论过了

有些东西就算不是人脑生成的,照样可以有用、有价值

引用 Deedy @deedydas有时候,美妙的文章也能由AI生成,但我们却难以检测出来。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
I think this whole AI detection thing is a bit overblown and seems more like a witch hunt of the mind purists

if you like whatever you are reading or seeing and it's informative, then I don't think it matters that it's AI generated

artists and image gen bros already had that debate years ago

something can be useful and valuable without it being generated by the human mind
still useful to detect bots and misinformation

like ai generated images and videos should have watermarks just for this purpose

but it shouldn't be used to discredit someone's work

you can create something with AI and it can still take multiple revisions and thought
Gary Marcus@GaryMarcus · 博主 · 23 小时前

为什么开放权重 ≠ 开源,当像
@Nytimes

@DeItaone
这样的媒体搞混这两者时(今天两家都翻车了),这事儿为啥重要。


garymarcus.substack.com/p/op…

查看英文原文
Why open-weight ≠ open-source and why it matter when places like
@Nytimes
and
@DeItaone
bungle it (as both did today).


garymarcus.substack.com/p/op…
向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主
连环推 ×2

没搞明白,OpenAI为啥会收购一个做HTML PPT的公司Nextslide

从Youtube演示看功能平平,甚至都不如开源的bento ppt。

看来是因为团队不错?


youtube.com/watch?v=6mHLEt2V…

Tanishq Mathew Abraham, Ph.D.@iScienceLuvr · 博主 · 1 天前

基准测试,与Gemma4-31B和Qwen3.6-27B进行了对比。

引用 Tanishq Mathew Abraham, Ph.D. @iScienceLuvrYOOOOOOO META IS BACK IN THE OPEN-SOURCE GAME Meta is releasing Muse Glimmer, an Apache 2.0 license 30B LLM weights: huggingface.co/meta-models/M…查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Benchmarks, compared against Gemma4-31B and Qwen3.6-27B
小互@xiaohu · 中文博主 · 1 天前小互,中文圈高频 AI 资讯站 Xiaohu.AI 主理人

一个反常识的事情:

Canva 将 2026 年收入增长预测下调至 20%

原因是 AI 使用量意外激增导致成本上升

该公司目前正试图、降低其 AI 产品的成本...

AI 对一些并没有降低成本,反而增加了成本,这就是传统的企业,甚至是知名互联网科技企业不从底层拥抱AI,而且在现有基础上小打小闹,会适得其反...

不要屎上雕花,而是底层改造,对小企业更彻底的是推倒重来更好...

向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

今天抖音直播有朋友问,如何在 Codex 中调用其他模型组合 Skill 生成内容。

做了个 Codex 中用 Kimi K3 做前端设计的演示。

除了速度太慢,其他都不错。

Kol Tregaskes@koltregaskes · 博主 · 23 小时前

Gemini 3.7 Flash 正在准备发布。

github.com/googleapis/python…

引用 Dan @DanDr1sGoogle在官方Python GenAI SDK中添加了Gemini-3.7-flash模型选项,强烈暗示Gemini 3.7 Flash即将推出。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Gemini 3.7 Flash being prepared for release.

github.com/googleapis/python…
向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

AI 生成PPT 有两大路线,一个是 HTML 生成,一个是图片生成。

HTML 生成方便修改,速度快,成本低。

图片生成更精美,经常有超预期的配图,但成本高,不易修改。

个人最喜欢的还是手搓PPT,但把图片生成内容作为参考和素材。

没经过摩擦和思考的东西,不属于自己。

BTW:Youmind的图生PPT很棒!

Together AI@togethercompute · 公司官方 · 1 天前

了解
@cursor_ai
如何与 Together AI 合作,在
@ce_zhang

@realDanFu
的这篇文章中,实现 AI 编码的实时推理。


Cursor 的编辑器内代理在开发者活跃编辑时生成代码,需要在编辑器的反馈循环内快速响应。

Together AI 构建了基础设施,在大规模下满足这些严格的延迟目标。

查看英文原文
Learn how
@cursor_ai
partnered with Together AI to deliver real-time inference for AI-powered coding in this article from
@ce_zhang
and
@realDanFu


Cursor's in-editor agents generate code while developers actively edit, requiring responses inside the editor's feedback loop.

Together AI built the infrastructure to meet those strict latency targets at scale.
歸藏(guizang.ai)@op7418 · 中文博主 · 1 天前歸藏,中文圈 AI 工具与提示词博主

收到了
@vista8
和金刚的新书《AI 领导力》感觉还是挺适合入门读的,可以帮普通人快速地培养 AI 思维和 AI 素养

佐敦哥@jordan97995944 · 博主 · 1 天前

擴廠有變動

存儲更加稀缺了

Linus ✦ Ekenstam@LinusEkenstam · 博主 · 1 天前

说实话这可能是我碰到过的最离谱好用的 AI 员工了 🤯

今年我测了 100 多个 AI 工具,大部分就是披着定价页面的 demo。Viktor 完全不一样。

> 他原生住在 Slack 和 Microsoft Teams 里,像个真队友,不是那种你得专门开个标签页的聊天机器人

> 他有记忆,而且会累积。第一周写东西像模板,第三周就写得跟我们风格一样了

> 他自己就开工了。我们每周产品总结不再是某个人要认领的任务,他直接自己搞定了

> 他会提出要干的活,不可逆的操作先等你人批,然后把成果直接扔进频道

> 连了 3000+ 工具,带完整读写权限,真能执行:外呼序列、广告优化、报告、仪表盘、代码、循环工作流

> authority makers(营销 + UGC 代理商)把自己没人管的外呼和线索开发活儿全丢给 Viktor

> 他们头 30 天的结果:新增年经常性收入 133,752 美元。没加人、没开新业务线,就是把之前没人干的事干完了

> kulina(覆盖 29 个市场的欧洲电商)从 5 个广告系列、$2.5M 广告花费,做到 60 个系列每天优化两遍。原班人马。

> 他有永久公司记忆,每天早上不用重新交代上下文

> 45,000+ 活跃团队在用

> $75M A 轮融资由 Accel 领投,Slack 联合创始人做天使

> 那些还把 AI 当智能搜索栏的公司,已经在看着把 AI 当人力用的对手们在利润表上甩开距离了

Viktor 是我用过最惊艳的 AI 员工,就是能把活干成。

给你的团队安排一个
@viktor_com

包含 $100 额度,不用绑卡。完整链接在第一条评论里。

查看英文原文
ok this might be the most ridiculously useful AI employee i’ve ever worked with 🤯

I have tested 100+ AI tools this year. most are demos wearing a pricing page. Viktor is way different.

> he lives natively inside slack and microsoft teams as a real teammate, not another chatbot tab you have to open

> he has memory that compounds. week one he wrote like a template. week three he writes like us

>he starts work by himself. our weekly product summary stopped being a task anyone owns. he just runs with it

> proposes the work, waits for human approval on anything irreversible, then ships the deliverable straight into the channel

> connects to 3,000+ tools with full read-write access and actually executes: outbound sequences, ad optimization, reports, dashboards, code, recurring workflows

> authority makers (marketing + UGC agency) gave Viktor their outbound and lead-gen work that previously had no one to run it.

> their result in the first thirty days: $133,752 in new annual recurring revenue. no new hires. no new service line. just work that was not getting done before

> kulina (european e-commerce across 29 markets) went from 5 campaigns and $2.5M ad spend to 60 campaigns optimized twice a day. same team.

> he has persistent company memory so he doesn’t need the same context every morning

> 45,000+ active teams.

> $75M series A led by accel. slack co-founders as angels

> the companies still treating AI as a smarter search bar are already watching the ones that treat it as headcount pull ahead in the P&L

viktor is the most impressive ai employee I've worked with, he simply gets shit done.

Hire
@viktor_com
for your team.
$100 in credits included, no card. Full link in first comment.
向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主
连环推 ×2

这周安排一下满了,忙点是好事儿,哈哈哈

周一抖音直播讲Skill基础
周二参加刘润直播间卖书《AI领导力》
周三抖音直播讲Agent + Skill
周四参加百度闭门会
周五约朋友顺义吃饭、骑行

meng shao@shao__meng · 中文博主 · 1 天前

推荐给产品经理们的「PM Skills Marketplace」

开源作者
@PawelHuryn
github.com/phuryn/pm-skills


把经典产品管理方法论封装成 AI 可调用的「68 Skills + 42 Commands + 9 Plugins」,让 Codex、Cursor、Claude Code、WorkBuddy 等变成"懂 PM 方法论的工作伙伴"。

# 三层架构、九个插件:Skills -> Commands -> Plugins

1. pm-product-discovery(13 Skills / 5 Commands)
创意发散、假设识别与排序、OST 机会树、用户访谈脚本、实验设计

2. pm-product-strategy(12 / 5)
战略画布、愿景、价值主张、Lean/BMC 画布、定价、SWOT/PESTLE/波特五力/Ansoff

3. pm-execution(16 / 11)
日常执行核心:PRD、OKR、成果导向路线图、冲刺/复盘、发布说明、利益相关者地图、用户故事、9 种优先级框架、红队压力测试

4. pm-market-research(7 / 3)
用户画像、细分、旅程地图、TAM/SAM/SOM、竞品分析、情感分析

5. pm-data-analytics(3 / 3)
自然语言转 SQL、同期群分析、A/B 测试统计显著性分析

6. pm-go-to-market(6 / 3)
滩头市场、ICP、增长飞轮、GTM 模式、竞品作战卡

7. pm-marketing-growth(5 / 2)
定位、价值主张、命名、北极星指标

8. pm-toolkit(4 / 5)
简历评审、NDA/隐私政策起草、校对

9. pm-ai-shipping(2 / 5)
最有特色的一个:为" vibe-coded 代码"补齐可审查性——逆向生成系统文档、静态安全/性能审计、测试覆盖映射,专门发现"文档说的与代码实际做的之间的差距"这类通用扫描器漏掉的问题

Gorden Sun@Gorden_Sun · 中文博主 · 23 小时前中文圈高频 AI 资讯与开源项目博主

腾讯混元3D发布WorldClaw:一句话生成可探索、可编辑的开放世界3D场景

系统由Claude Opus4.8驱动的Agent分三步完成:先把开放式文字提示转化为区域、地形、资产的结构化方案,再生成全局连贯的地形,最后调用GPT-Image-2、SAM3D、Hunyuan3D等模型生成并放置区域内的物体,期间通过渲染反馈持续修正比例、姿态与贴合关系。
最终产出的是由独立带纹理网格组成的场景,热带海岛、河流峡谷、雪山峡谷等复杂地貌都能保持全局空间一致性,可自由视角探索也能直接编辑。

项目地址:
tencent-hunyuan.github.io/Hu…

GitHubDaily@GitHub_Daily · 中文博主 · 1 天前

准备运维和 DevOps 面试,网上搜到的大多是那种拼凑的题库,跟真实面试差别挺大。

DevOps-Interview-Guide 收录了 151 份真实面试记录,来自 85 家公司,问的问题都是候选人原样记下来的,没有二手转述。

覆盖 Kubernetes、Docker、Terraform、AWS、CI/CD、Linux、监控告警等方向。

GitHub:
github.com/litu54/DevOps-Int…


同一家公司被面过几次的,每次单独存一个文件,能看出不同轮次和面试官风格的差别。

正在找 DevOps 或 SRE 岗位的朋友,翻几个目标公司的面试记录,比刷通用题管用。

Lisan al Gaib@scaling01 · 博主 · 1 天前高频 AI 模型测评与爆料博主

“如果它放进来一些bug,那也无所谓”

gwern真是厉害

查看英文原文
"if it lets in some bugs, oh well"

gwern is great
AshutoshShrivastava@ai_for_success · 博主 · 1 天前高频 AI 新闻与产品动态博主

AI:好的,我已经完成了这项新功能的分析以及第0到3阶段。预计需要11到13天。

然后AI,5小时后:搞定了。

查看英文原文
AI: okay, i’ve completed the analysis and phases 0 to 3 for this new feature. estimate 11 to 13 days.

also AI, 5 hours later: it’s ready.
向阳乔木@vista8 · 中文博主 · 1 天前向阳乔木,中文圈 AI 工具与趋势博主

建了个《AI领导力》新书直播微信群。

一起学习交流,直播后发80页PPT。

引用 向阳乔木 @vista8我和姚老师 @yaojingang 写了一本书新书《AI领导力》 明天会上刘润直播间吆喝卖书,准备了80页PPT。 想看直播,然后领 PPT 的朋友,待会我发群二维码。 下单地址: item.m.jd.com/product/102307…查看被引原帖 ↗
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 1 天前百万订阅 AI 日报官方

新消息:Meta 即将开源 Muse Spark 1.2 的权重,这将立即成为美国最强的开源权重模型,对标中国。

Meta 还开源了 Muse Glimmer,一个 30B 参数的模型,专为本地运行 AI agents 构建,基准测试完虐 Gemma4 和 Qwen3.6 等类似规模的竞争对手。

Mark Zuckerberg 随之发布了《未来属于所有人》,一篇 6500 字的文章,论证 superintelligence 应该分布到个人而不是集中在少数实验室。

几个重要引述:

"任何放缓美国模型发布的政策——即使只是延迟一个月——都可能对美国领导地位构成重大风险,同时让外国模型抢先一步。"

"认为 AI 如此危险以至于唯一安全的路径是极端权力集中这一观点本身就有问题。"

"虽然发布能力强的模型存在风险,但从这个角度看,最危险的情景是领先的 AI 实验室训练强大的模型并自己保留它们。"

查看英文原文
NEW: Meta will open the weights for Muse Spark 1.2 "soon", which would immediately be the strongest current U.S. open-weight rival to China.

Meta also open-sourced Muse Glimmer, a 30B-parameter model built for running AI agents locally with benchmarks that smash similar-sized rivals like Gemma4 and Qwen3.6.

Mark Zuckerberg published "The Future Is for Everyone" alongside the news, a 6,500-word essay arguing superintelligence should be distributed to individuals rather than concentrated in a few labs.

A few important quotes from the post:

"Any policy that slows American model releases -- even by a month -- could add significant risk to American leadership while letting foreign models race ahead."

"The notion that AI is so dangerous that the only safe path is an extreme concentration of power seems inherently problematic."

"While there are risks to releasing capable models, the most dangerous scenario from this perspective would be leading AI labs training powerful models and keeping them for themselves."
Replit ⠕@Replit · 公司官方 · 23 小时前AI 编程平台 Replit 官方
连环推 ×2

时间不多了。这是你报名 Replit Designathon 的最后机会。

截止时间是周二太平洋时间上午 10 点,8 月 11 日。

详细内容见下 🧵

查看英文原文
Just hours left on the clock. This is your last call to enter the Replit Designathon.

Submissions close at 10am PT on Tuesday, August 11.

Thread below 🧵
So what actually scores? Here's what the judges are looking for:

• First impression: distinct, scroll-stopping, a clear value prop
• Design craft: consistent and premium, end to end
• Functionality: a complete, satisfying product

Bonus for building in public.
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 1 天前百万订阅 AI 日报官方

AI今日头条新闻:

- OpenAI对Astra踩刹车
- The Rundown圆桌讨论:我们的AI用例
- 用Loom和ChatGPT将入职时间减半
- 中国Kimi K3加入越狱测试阵营

查看英文原文
Top stories in AI today:

- OpenAI puts the safety brakes on Astra
- The Rundown Roundtable: Our AI use cases
- Cut onboarding time in half with Loom and ChatGPT
- China’s Kimi K3 joins the jailbreak party in testing
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 博主 · 1 天前专挖 AI 产品未发布新功能的爆料号

已记录 🗞️

testingcatalog.com/google-ma…

查看英文原文
Documented 🗞️

testingcatalog.com/google-ma…
Kol Tregaskes@koltregaskes · 博主 · 1 天前

Grok 4.6下周要来了?按Elon时间本该在7号发布,这次他倒没怎么推迟。;-)

再过几周,Grok 4.7也该到了。

引用 Dan @DanDr1sGrok 4.6 即将发布,保持1.5T参数的V9基础,但通过重大SFT和RL改进增强后训练。升级专注于推理、编码和智能体能力。xAI 目标在不增加模型大小或牺牲速度的情况下实现重大能力飞跃。查看被引原帖 ↗
查看英文原文
Grok 4.6 coming next week? It was due on the 7th according to Elon time, so he's not far off this time. ;-)

Grok 4.7 is due a few later weeks after.

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