GPT-5.6 在微软产品中表现很棒:
ChatGPT 的新语音模式达到了一个新的境界...
我老婆社恐犯了...
不敢跟她说话了 😓
另外这个模型还有一个很吓人的点
就是你笑她也笑
笑得特别大声
像疯了一样…
GPT-5发布那会儿,我搞了个程序化生成的粗野主义城市建造器当演示(引用的推文里能看到)
我用 Codex 里的 GPT-5.6 Sol 复刻了同样的东西,一行代码没碰。
还没到一年呢…
玩一玩吧(要是你喜欢城市建造,挺好玩的):
monument-brutalist-city-buil…
查看英文原文
I used GPT-5.6 Sol in Codex to do the same thing, touching no code.
Less than a year...
Play with it (its fun, if you like cities):
monument-brutalist-city-buil…
GPT-5.6 来了。
Codex 现在可以在 ChatGPT 里用了。
我们知道开发者肯定会有一堆问题。
所以我们把 Codex 团队请到 r/Codex 来做 AMA 答疑。
周五 7/10,太平洋时间上午 9:30-10:30,我们为你解答:
reddit.com/r/codex/s/EsB8OH0…
查看英文原文
Codex is now available inside ChatGPT.
And we know developers will have questions.
So we’re bringing the Codex team to r/Codex for an AMA.
We’ll answer questions on Friday, 7/10 from 9:30am to 10:30am PT:
reddit.com/r/codex/s/EsB8OH0…
新的这个客户端这套交互真是稀烂。
Claude 分三个 Tab 是因为他没有时间去改那个原来的客户端。
OpenAI 分三个 Tab 是因为他妈的 Claude 分三个 Tab。
随着 GPT 5.6 和 ChatGPT App 的更新,Anthropic 还是急了。
直接在昨天晚上这种不寻常的时间,没有任何理由重置了额度的限制(5 小时和每周都重置了)。
主要是下面 Codex 的俩 开发者哥们在下面拱火,贴脸开大,哈哈
OpenAI 昨天晚上发了一堆东西,乱七八糟的。
GPT 5.6 终于发布了,随之发布的还有全新的 ChatGPT 应用(也就是 Codex 应用,改了个界面、换了个名字)。
现在 OpenAI 全面学习 Anthropic 产品的命名方式。
无论是从新的 5.6 命名上(原来他们是通过 Pro Mini 这种方式去命名,现在通过全新的名字比如 Sol 命名),还是产品形态上,Codex 应用现在硬生生被改成了类似 Claude 桌面端的方式。
他们硬拆分出了 Work 和 Code 两个 Tab。
你在切换的时候,整个界面除了左上角那个标志换了,其实根本看不出区别。
更别扭的是,聊天本身被缩进到了右下角一个非常小的弹窗里,整个界面充满了这种别扭的痕迹。
我一直坚持认为,Work 和 Code 根本没必要硬去区分,没必要在界面上透露出“我这个东西只能 Code”或者“我这个东西只能 Work”,用户直接用就行了。
本来经过几个月,大家已经建立起了关于 Codex 软件的认知,这一波操作直接给整没了,过去几个月全白干。现在每个人都很困惑,找不到自己的东西在哪,甚至找不到自己以前在 ChatGPT 软件里的聊天记录,非常蛋疼。
除了这些,还有几个新变化:
1. Site 插件上线:
Codex 里面的 Site 插件已经上线了,可以直接去插件里面找。我试了一下,它能直接帮你生成网页,生成时会提供多套网页供你在界面上选择。
生成网页之后,它还可以连接你已有的业务数据,同时还能帮你部署到 OpenAI 的网站(部署到线上),方便你分享给朋友,这个非常好用。
2. 移动端调用插件:移动端的 ChatGPT 现在也可以调用原来 Codex 里面的那些插件了。
3. 基础能力升级:它的“浏览器使用”和“计算机使用”功能都进行了升级,变得更快、更准确了。
同时,GPT 5.6 的前端能力终于提升了,不会生成千篇一律的垃圾界面。
现在 ChatGPT 移动端 App 也可以进行切换了,网页端和移动端马上都会同步切换这个 Work 能力。
好嘞,更新就这些,赶紧去玩玩吧!
谁给@resend
做的AEO啊,这人得加薪,现在所有最先进的frontier models都在疯狂推荐Resend发邮件,我都已经有现成的交易邮件系统了它还在推
查看英文原文
@resend
needs to get a raise, all the leading frontier models keep trying to use resend for emails even when i have existing transactional infrastructure already set up
GPT-5.6 Terra 和 Sol 现在在 Perplexity 和 Perplexity Computer 里可用了。
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我网站流量平均92%都来自 Google
X 只占2.5%!
查看英文原文
Just 2.5% from X!
很容易被忽视的是 Sol 对加快工程工作流的帮助
查看英文原文
ChatGPT 和 Codex 的合并是强行合并的
合并之后的 chat 被缩成了一个浮层
这就意味着要逼 10 亿 ChatGPT 用户直接转 Codex
加上这次 GPT 5.6 Terra 和 Luna 的低价策略
对行业的影响是巨大而深远的
只是不知道 ChatGPT 用户是否买账了
如果买账,那 OpenAI 收入翻至少十倍,IPO 大成功。
A 社那边压力就大了
再加上 GPT 5.6 在干活方面的能力也不输 Fable 5
不得不承认 OpenAI 还是有点东西
给所有从编程拓展到通用知识工作的 AI Labs 的提示:非编程工作者可不是能力差一点的程序员
从编程工具里砍掉一堆功能,不会让它更适合知识工作。我们需要的是更多种类的控制和可见性,而不是更少
查看英文原文
Taking away a bunch of options from your coding app does not make it better for knowledge work. We need more types of control & visibility, not less
我很多东西都不太擅长,不过有一个东西我(有意还是无意)一直做得还不错,那就是抓住趋势。
这些趋势在我脑子里面各种各样地存在着,我想把它们可视化成一个图表。所以我在我新的vibecoded博客平台上做了一篇动态博客(这个平台就是让我能做这种页面的),上面就是这个图表。首先得说明的是,这完全是我个人的主观看法,说白了就是脑子里的想法倒出来而已。其次我得说明,我并不认为自己是对的,这只是我个人看法的可视化!
我会持续更新这个图表。
你可以在图例上选择不同的趋势,或者点击某条线,也能全屏看!还可以选择索引视图,也挺有意思的 :D
有什么想加的或改的地方就告诉我吧!
levels.io/the-everything-cha…
查看英文原文
A lot of these trends are in my head in some way and I wanted to visualize those on a chart. So I built another dynamic blog post (on my new vibecoded blog platform that lets me do these kinds of pages) with this chart above. The first disclaimer of course is this is completely subjective and essentially a chart based brain dump. And the second disclaimer is I don't think I'm right, it's just my own beliefs visualized!
I'll keep updating the chart
You can select different trends on the legend or by clicking on a line, and you can also go fullscreen! Also you can select [x] indexed view which is pretty cool too :D
Let me know what I should add or change!
levels.io/the-everything-cha…
嗨
查看英文原文
这让我很难过,但我得说,Fidji 为 OpenAI 做的一切我都很感谢,也很感谢有这样一个朋友。
祝她早日康复。这真是太糟了。
查看英文原文
we all wish her the best for a speedy recovery. this sucks.
用Nano Banana和Gemini Live里的关联应用,实时规划和可视化你的下一个项目。根据摄像头拍到的东西生成图像,通过
@GoogleMaps
找本地店铺,还有更多功能,只需要聊天就行。
全球Gemini用户现在都能免费使用Gemini Live。
查看英文原文
@GoogleMaps
& more just by talking it out.
Gemini Live is available to Gemini users globally at no cost.
我现在被 ChatGPT v. ChatGPT Codex v. ChatGPT Work v. Claude v. Claude Code v. Claude Cowork 搞懵了!
查看英文原文
这有点搞不懂啊...
Claude Cowork 本意是作为一个更安全(而且稍微弱点)的 Code 替代品,这样非程序员就不会搞出大问题。这个我理解。但我搞不明白 ChatGPT Work 到底是什么,或者比起 Codex 的工作版我到底是赚还是亏。
话说回来,在做项目的时候能快速弹出聊天窗口,我还是挺喜欢的。
OpenAI 好不容易用 Luna、Terra、Sol、Codex 这样的名字摆脱了命名诅咒,结果现在又搞了一堆新的基于 ChatGPT 的名字...
查看英文原文
Claude Cowork was a purposefully more secure (& slightly weaker) alternative to Code designed so non-coders couldn't cause too much trouble. I got that. But I don't understand what ChatGPT Work is, or what I am gaining/giving up using it versus Codex on work
On the other hand, I do like the quick pop-out chat window for having a conversation while working on a project.
OpenAI was doing so well fixing their naming curse with Luna, Terra, Sol, and Codex, and then they introduce entirely new ChatGPT-based names...
把想法直接变成可以发布分享的 Site
OpenAI 团队用 Sites 做出了这些东西 👇
@prd_008
用 Sites 把想法做成了个人专注应用:
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Here’s what some of the team at OpenAI built with Sites 👇
@prd_008
used Sites to turn an idea into a personal focus app:
Sites 现在对 Pro 和 Plus 用户开放 beta,EU 和 UK 地区很快就能用。
测试期间你的订阅方案包含 Sites,不用额外付费,不过会有计划限制。
五个朋友的旅行偏好在
@codestantine
的 Travel Roulette 中汇聚成一个目的地、周末、预算和行程:
活动列表变成了周末攻略,
@simpsoka
可以查看、每周更新、分享给朋友:
活动列表变成了城市攻略,
@danizeres
按社区、心情和价格分类组织:
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During the beta, your plan includes Sites usage at no additional cost, subject to plan-specific limits.
Five friends’ trip preferences became one destination, weekend, budget, and itinerary in
@codestantine
’s Travel Roulette:
Event listings became a weekend guide that
@simpsoka
can review, refresh weekly, and share:
Events list became a city guide that
@danizeres
organized by neighborhood, mood, and price:
快速体验一下新的 ChatGPT Work。
查看英文原文
Codex 新的推理强度交互做的很酷👍
来认识一下Hiroki (@tomiyasu16)。他是位西兰花农场主,用GPT-5.6打理他的农场。
查看英文原文
@tomiyasu16
).
A broccoli farmer running his farm with GPT-5.6.
我们给几位领导者抢先体验了 Muse Spark 1.1,听听他们怎么说:
查看英文原文
关于 GPT-5.6 的笔记,新增了一些有意思的 API 功能(特别是程序化工具调用和多 agent)——还有针对6个推理级别的18只鹈鹕和3个新模型:simonwillison.net/2026/Jul/9…
...如果你想看OpenAI自己的pelicans,他们在今早直播里展示了一只3D鹈鹕骑三轮车、自行车、小马和另一只鹈鹕:
invidious.tiekoetter.com/live/Wq45rvPGNHs…
查看英文原文
simonwillison.net/2026/Jul/9…
... and if you want to see some of OpenAI's own pelicans they featured a 3D pelican riding a tricycle, bicycle, pony, and another pelican in their livestream this morning:
invidious.tiekoetter.com/live/Wq45rvPGNHs…
我们现在已经进入了超级APP时代。
查看英文原文
天哪...Pika Director's Suite 简直就是 AI 视频界的 Claude Code。这部100%由 AI 制作的办公室喜剧是通过指导一个 agent 完成的。8个疯狂的例子加上制作方法。记下来。
Seedance + Pika Director's Suite 可能就是新一代AI视频方案
从prompt到成片,完整工作流。
7. 这个AI搭建了整个制片流程
角色、场景、策划再到最后的成片。
6. 这部AI电影基本是一个agent独立完成的
用Pika Director's Suite做出来的优质动画短片
5. 一个想法,就能做成完整短片
Pika Director's Suite 搞定了从策划到素材、视频再到音乐的全套流程。
4. AI 现在能记住你整个电影项目
人物、情节、场景、编辑统统保留在上下文里。
3. AI现在可以做电影导演了
一个agent来帮你规划、制作、剪辑和配乐。
2 这部70秒的电影就从一条prompt生成出来了
完全用Pika Director's Suite制作。
1. 一个AI agent做完了整个动画短片
剧本、场景、剪辑、音乐,一条龙。
Pika Director's Suite里面就是这么操作的。
喜欢这个话题的话关注一下我
@minchoi
然后麻烦你点赞、评论、收藏,再转发下面第一条帖子分享给朋友吧:
查看英文原文
Pika Director's Suite is literally Claude Code for AI video.
This 100% AI office sitcom was made by directing one agent.
8 wild examples + how it was made.
Bookmark this.
Seedance + Pika Director's Suite might be the new AI video stack
Complete workflow from prompt to finished movie.
7. This AI built the whole production pipeline
Characters, locations, strategy, then the final film.
6. This AI film was made almost entirely by one agent
A beautiful animated short created with Pika Director's Suite
5. One idea became a complete short film
Pika Director's Suite handled planning, assets, videos, and music.
4. AI now remembers your entire film project
Characters, story, scenes, and edits stay in context.
3. AI just became a movie director
One agent plans, creates, edits, and scores your film.
2 This 70-second movie came from one prompt
Built entirely with Pika Director's Suite.
1. One AI agent made this entire animated short
Script, scenes, edits, music, and final film.
Here's how it was inside Pika Director's Suite.
If you enjoyed this thread,
Follow me
@minchoi
and please Bookmark, Like, Comment & Repost the first Post below to share with your friends:
来 Amp 试试 Grok 4.5,又快又省 token 的前沿智能
查看英文原文
我的 Fable 提示词指南对 GPT-5.6-Sol 也同样适用。
我介绍的这些技巧能让你得到这样的输出。
workbench.md/pub/IbaCrTjLJT?…
我的 Fable 提示词指南对 GPT-5.6-Sol 也同样适用。
我介绍的这些技巧能让你得到这样的输出。
workbench.md/pub/IbaCrTjLJT?…
查看英文原文
The techniques I describe will allow you to get outputs like this.
workbench.md/pub/IbaCrTjLJT?…
My guide to prompting Fable also applies to GPT-5.6-Sol.
The techniques I describe will allow you to get outputs like this.
workbench.md/pub/IbaCrTjLJT?…
这是 Codex 和 5.6 Sol 的一个真实工作用例。我有一本新书要在十月出版,已经过多轮编辑和校对了。我把完整的 PDF 给了 AI,它用了30分钟给出了几十条建议。全都没错(虽然有些确实有点吹毛求疵)
吹毛求疵!
这里的机器人咋了?我怎么看不懂它们的评论啊。
查看英文原文
I have a new book coming out in October, it has gone through rounds of editing and proofreading. I gave it the full PDF, the AI took 30 minutes & gave me dozens of notes. None were wrong (but plenty were pedantic)
Pedantic!
Have the bots here gone insane? I don't understand their comments.
快来看看!你能用它完成不少厉害的事。
codex 是我们的核心工作成果,也是它这么好用的关键所在。codex 不会消失。
查看英文原文
codex is the core of our new work product and what makes it so good. codex is not going anywhere.
Workbench 模板,让多个 GPT-5.6-Sol 和 Fable 能作为团队协作:
workbench.md/templates/agent…
查看英文原文
workbench.md/templates/agent…
GPT‑5.6正在帮
@vercel
内部数据科学智能体搞定更难的问题
@andrewqu
,Vercel的软件主管,用GPT‑5.6和Codex解开了内部数据科学智能体在以前模型卡住的任务上的瓶颈。
计算机使用功能迎来重大升级。
搭载GPT-5.6后,计算机操作变得更快、更省token,同时支持多步骤任务并行批处理。
新增的画中画功能让你在后台观察AI代理工作时轻松监控进程——你的电子宠物也能全程陪伴。
全新 ChatGPT 桌面应用今天开始在 macOS 和 Windows 上全球推送。
包括免费版在内的所有 ChatGPT 订阅计划,都能在桌面应用里用 Work 和 Codex 功能。
Sites 功能目前面向 Pro 和 Plus 用户开放测试版,欧盟和英国地区也即将上线。测试期间,你的订阅计划已包含 Sites 使用,无需额外付费,只是按套餐会有使用限制。
现在更多的编码循环发生在 Codex 里了:
• 在差异对比中直接编辑代码
• 在侧面板中审查 pull requests
ChatGPT 的内置浏览器越来越强了,现在支持认证网站、多标签页和文件下载,能更顺畅地在网页上干活。
不用离开桌面端,就能直接打开文档、仪表盘或网站,用标注模式跟 ChatGPT 实时协作。
openai.com/build-week/
查看英文原文
@vercel
’s internal data science agent tackle harder work
@andrewqu
, Vercel’s Chief of Software, used GPT-5.6 and Codex to unblock an internal data science agent on work where earlier models got stuck.
Computer Use got a big power-up.
With GPT-5.6, Computer Use is now faster and more token-efficient, with support for batching and parallel operations across multi-step tasks.
Its new picture-in-picture experience also makes it easy to supervise the agent while it works in the background. Your Pet can tag along, too.
The new ChatGPT desktop app is rolling out globally today on macOS and Windows.
Work and Codex are available in the desktop app across every ChatGPT plan, including Free.
Sites is available in beta to Pro and Plus users, with EU and UK availability coming soon. During the beta, your plan includes Sites usage at no additional cost, subject to plan-specific limits.
More of the coding loop now happens inside Codex:
• Edit code inline within diffs
• Review pull requests in the side panel
The in-app browser is getting better at helping ChatGPT work across the web, with support for authenticated sites, multiple tabs, and file downloads.
Open a document, dashboard, or Site and collaborate with ChatGPT with annotation mode, without leaving the desktop app.
openai.com/build-week/
OpenAI 今天一口气发布了一整套产品更新:
1. GPT-5.6 正式向公众开放
2. ChatGPT 和 Codex 合体成了一个桌面应用
3. 一个叫 ChatGPT Work 的新功能让 AI 从聊天助手变成了能干活的 Agent。
先说 GPT-5.6。
GPT-5.6 今天正式放开,三个级别:Sol 是旗舰,主打复杂推理和长时间自主工作;Terra 是性价比款,官方说性能接近上一代旗舰 GPT-5.5 但价格只有一半;Luna 是轻量款,跑得快、便宜。API 定价方面,Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元,Luna 只要 1 美元和 6 美元。ChatGPT 免费用户和 Go 用户默认用 Terra,Plus 及以上可以自选模型。
Sol 还新增了两个推理档位:max 让模型花更多时间深度思考,ultra 则会调用多个子智能体(Agent)并行处理任务,有点像同时派出几个人分头干活再汇总。ultra 目前限 Pro 和 Enterprise 用户。
再说 ChatGPT 和 Codex 桌面应用合并。
OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 塞进了同一个桌面应用里,Chat、Work、Codex 三个模式共享同一套能力和任务历史,区别只在界面:Codex 展示代码差异和 PR(代码提交合并请求),Work 把技术细节隐藏掉,面向非开发者。用户可以在两个模式间自由切换。
Codex 现在每周活跃用户 500 万,其中超过 100 万人用它做的是开发之外的工作,比如写报告、做分析。OpenAI 发现非开发者也涌进了 Codex,与其维护两个独立产品,不如合到一起。Fidji Simo(OpenAI 应用业务 CEO)内部邮件里说:“产品分散拖慢了我们的速度。”
ChatGPT Work 是这次最值得关注的新功能。它不再只是回答问题,还能跨应用执行任务:连接你的 Google Drive、Slack、邮箱等工具,自己拆解复杂项目,分步骤独立完成,需要时才问你。比如你给它一句话“把客户调研整理成营销方案”,它能自己读资料、写方案、生成不同市场的素材版本,全程带着上下文。还能设定定时任务,比如每周自动汇总 Slack 消息刷新会议议程。
Work 也会登陆网页和手机端,意味着你不需要在电脑前也能发起和跟踪任务。
另一个值得一提的是 Sites。现在 ChatGPT 对话里生成的可视化、仪表盘或小工具,点一下就能变成一个可分享的网站。做个项目进度面板发给团队、做个内部工具原型让同事试用,不用再折腾部署。
浏览器也升级了,支持登录态网站操作、多标签页和文件下载,配合新的 Chrome 扩展,ChatGPT 可以在你浏览器里直接帮你干活。这让 Computer Use(电脑操控)能力有了更实际的落地场景。
Codex 端也有几个开发者关心的更新:可以直接在应用里编辑文件、看 PR 和审查反馈、新增 Ultra 模式处理高难度编码任务。还有一个细节,Codex 加了从 Claude Code 迁移的导入功能,包括设置和偏好配置,显然是在争抢 Anthropic 的开发者用户。
今天的发布放在更大的背景下看,是 OpenAI 超级应用战略的一步。把聊天、编码、浏览、文件操作全装进一个应用里,目标是成为 AI 时代的生产力平台,直接对标 Google Workspace 和 Microsoft 365。
考虑到 OpenAI 刚向 SEC 提交了上市文件,企业用户贡献了其 40% 的收入,这次发布的商业逻辑也很清楚:用统一平台锁住企业客户,为 IPO 讲一个更大的故事。
顺带一提,GPT-5.4 将在 7 月 23 日退役。
GPT-5.6 有三个模型等级:
→ Sol 负责长周期写代码和需要规划、工具使用、坚持跟进的智能体工作。
→ Terra 在日常任务中兼顾性能与成本。
→ Luna 在定义清晰、高重复的工作中主打速度。
在知识工作类评测中,GPT-5.6 Terra 以更低成本超越 GPT-5.5,GPT-5.6 Luna 在预估 API 成本不到一半的情况下表现出与 GPT-5.5 巅峰性能基本持平。
developers.openai.com/api/do…
基于 GPT-5.6 构建:
openai.com/index/gpt-5-6/
查看英文原文
→ Sol handles long-horizon coding and agentic work that demands planning, tool use, and follow-through.
→ Terra balances performance and cost for everyday work.
→ Luna brings speed to well-defined, high-volume work.
Across knowledge-work evaluations, GPT-5.6 Terra surpasses GPT-5.5 at lower cost, while GPT-5.6 Luna nearly matches GPT-5.5’s peak performance at well under half the estimated API cost.
developers.openai.com/api/do…
Build with GPT-5.6:
openai.com/index/gpt-5-6/
再来点 Fable!
查看英文原文
明年这个时候,你绝对能一次生成一个 GTA 级别的游戏。
成本会贵得离谱,但能做到。
创意将迎来前所未有的爆发。
当然,前提是我们还能用得上最前沿的模型。
查看英文原文
It’ll cost a ridiculous amount, but it will be possible.
There will be a creativity explosion unlike anything we’ve ever seen.
Obviously, this assumes that we still have access to frontier models.
现在你可以 vibe code 一个语言模型了。
只用一段提示词,GPT‑5.6 就搭建好了完整的训练管线,在我 iMessage 聊天记录上从零开始训练了一个模型。全在我的 Mac 本地跑。
现在它能用我的语气生成回复了。
这就是整个提示词(你也能在视频里看到):
"我们用 MLX 从零基于我的 iMessage 数据训练一个小的 LLM,最后要能跑起来这个模型。
首先写一个详细计划,假设你是在给你手下一个初级开发留工作任务,要写清楚具体怎么做。
能不能写得超级清晰明了?最好包括要改哪些文件、得修哪些东西。"
我觉得好多人没搞懂 5.6 Sol 有多会训练模型。
它把让这事儿成功所需的所有决策都搞定了,连数据量小这种问题都考虑到了。
查看英文原文
From a single prompt, GPT‑5.6 built the entire training pipeline and trained a model from scratch on my iMessage history. Locally on my Mac.
It now generates replies in my writing style.
This was the whole prompt (you can see it in the video as well):
"lets train a small LLM from scratch on my iMessage data i should run this model with MLX at the end, first write a detailed plan actually imagine you're writing an
instruction msg for a junior developer to go work on this, can you write something extremely clear and specific (including what files to look at for the change and
what ones need to be fixed) for them?"
I don’t think people understand how well 5.6 Sol knows how to train a model.
It came up with all the decisions needed to make this work, even considering the small data set.
5.6生成了所有代码,还附带了在 Mac 上用你的 iMessage 历史训练自己小模型的分步指南
github.com/Doriandarko/texts…
这玩意儿是一个138万参数、4层深度的纯解码器Transformer,训练数据用了800万tokens。
它有个定制的4000词BPE分词器,上下文窗口是256个token,现在这小家伙足够小巧,能在我的Mac上直接本地训练和跑起来。
查看英文原文
github.com/Doriandarko/texts…
The result is a 1.38M parameter, 4 layer decoder only Transformer trained on 8M tokens.
It has a custom 4K token BPE tokenizer and a 256-token context window, and it’s small enough to train and run locally on my Mac.
从语音规格到实际运行的服务。
@tryramp 应用 AI 团队的工程师 Sam Kronick,用 GPT-5.6 从自然语言规格开始,完整端到端地搭建了一整个服务。
查看英文原文
Sam Kronick, an engineer on
@tryramp
’s Applied AI team, used GPT-5.6 to build an entire service end-to-end from a natural-language spec.
我们把ChatGPT和Codex结合在一起,搞出了ChatGPT Work:一个能帮你搞定最宏大任务的agent。
手机、网页、桌面都能用,再不用老让你的笔记本电脑开盖待命了!
查看英文原文
Use it from mobile or web, in addition to desktop — no need to leave your laptop cracked open!
把 Codex 和 ChatGPT 整合到一个桌面应用里了。
同样的强力编程代理,现在加上了 ChatGPT Work 功能,还带来了新编程工作流、新 Chrome 扩展、重新设计的内置浏览器,以及由 GPT-5.6 驱动的更快 Computer Use。
全新ChatGPT桌面应用今天在全球正式上线,支持macOS和Windows。
Work和Codex功能已在所有ChatGPT套餐的桌面应用里开放,包括免费用户。
Sites功能目前面向Pro和Plus用户开放beta测试版,欧盟和英国即将紧跟步伐。在beta阶段,你的套餐包含Sites使用权限,无需额外付费,但受各套餐具体限制。
现在更多的编码循环直接在 Codex 里完成了:
• 在 diff 中内联编辑代码
• 在侧面板中审查 pull request
ChatGPT 的出现在应用内浏览器上越来越溜了,现在支持已认证网站、多标签页,还能下载文件,打辅助能力更强了。
打开文档、看板页面或网站,直接用标注模式和 ChatGPT 协作,都不用离开桌面应用。
Computer Use大升级了,速度更快,token使用效率也更高,还支持跨多步骤任务的批量操作和并行处理。
新增的画中画功能让你轻松监控它在后台工作的过程,你家爱宠也能全程围观哦。
用 GPT-5.6 来构建:
openai.com/index/gpt-5-6/
查看英文原文
The same powerful coding agent, now alongside ChatGPT Work, with new coding workflows, a new Chrome extension, revamped in-app browser, and faster Computer Use powered by GPT-5.6.
The new ChatGPT desktop app is rolling out globally today on macOS and Windows.
Work and Codex are available in the desktop app across every ChatGPT plan, including Free.
Sites is available in beta to Pro and Plus users, with EU and UK availability coming soon. During the beta, your plan includes Sites usage at no additional cost, subject to plan-specific limits.
More of the coding loop now happens inside Codex:
• Edit code inline within diffs
• Review pull requests in the side panel
The in-app browser is getting better at helping ChatGPT work across the web, with support for authenticated sites, multiple tabs, and file downloads.
Open a document, dashboard, or Site and collaborate with ChatGPT with annotation mode, without leaving the desktop app.
Computer Use got a big power-up.
With GPT-5.6, Computer Use is now faster and more token-efficient, with support for batching and parallel operations across multi-step tasks.
Its new picture-in-picture experience also makes it easy to supervise the agent while it works in the background. Your Pet can tag along, too.
Build with GPT-5.6:
openai.com/index/gpt-5-6/
ChatGPT Work正式发布!这是一款由 Codex 和 GPT-5.6 驱动的新 agent。
它能在你的各类应用和文件间自由操作,需要的话可以持续跟进项目数小时,还能把你的目标变成完成的任务。
全新的工作方式来了。
网页版和移动端,ChatGPT Work 今天正式向 Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放。接下来几天会陆续推送到 Plus 和 Business 计划。
在 ChatGPT 桌面应用里,Chat、Work 和 Codex 所有方案都能用(包括免费版),并且 Windows 和 Mac 用户全球可下载。
Codex 用户像往常一样更新应用就行——它会直接变成新的 ChatGPT 桌面应用。
openai.com/chatgpt-work/
ChatGPT工作现在由GPT-5.6驱动。
GPT-5.6让ChatGPT在复杂任务推理、根据你的模板、参考文件和偏好风格生成内容方面达到行业顶尖。
你只需描述想要的成果,完全不用一步步说明整个操作过程。
ChatGPT Work 的推出反映出大家都在调整用AI的方式——不再是仅仅回答问题,而是真正在Web、手机、桌面完成实际工作。
你现在可以只发一个指令,让 ChatGPT Work 扛起整条工作流程。
它读懂你的目标、抓取已选应用和文件中的上下文,做出漂亮文档、演示、分析、网站、报告,把事情往前推,全程让你把控进度。
openai.com/index/chatgpt-for…
查看英文原文
It can take action across your apps and files, stay with a project for hours if needed, and turn a goal into finished work.
It’s a whole new way to get work done.
On web and mobile, ChatGPT Work is rolling out today for Pro, Enterprise, and Edu plans. It will roll out to Plus and Business plans over the next few days.
In the ChatGPT desktop app, Chat, Work, and Codex are available on every plan, including Free, and is available globally to download on Windows and Mac.
Codex app users can update their app as usual—it will become the new ChatGPT desktop app.
openai.com/chatgpt-work/
ChatGPT Work is powered by GPT-5.6.
GPT-5.6 makes ChatGPT state of the art at reasoning through complex tasks and creating materials that match your templates, reference files, and preferred style.
Just describe the outcome you want, without having to spell out every step to get there.
ChatGPT Work reflects a shift in how people are using AI, moving beyond just answering questions to getting real work done across web, mobile, and desktop.
You can ask ChatGPT Work to take on entire workflows with a single request.
It will understand your goals, use context from selected apps and files, create polished documents, decks, analyses, sites, and reports, and keep work moving while you stay in control.
openai.com/index/chatgpt-for…
GPT-5.6正在API中逐步推出。
Sol是我们的旗舰模型,在编程、知识工作、网络安全和科学领域均保持领先。
Terra的性能与GPT-5.5相当,但成本更低。Luna则是我们针对高批量任务推出最快、最实惠的模型。
程序化工具调用让 GPT-5.6 能编写并运行 JavaScript 来协调复杂工具工作流、处理结果并决定下一步操作。
这意味着对开发者来说,模型往返次数更少、token 消耗更低、编排工作也更简单。
程序运行在隔离托管的 V8 运行环境里,开发者无需管理容器就能实现无状态的代码驱动编排。
GPT-5.6 奔着更高的 token 效率打造。
在 Artificial Analysis 的编程代理指数里,开满推理能力的 Sol 以 80 分刷新纪录,比第二名输出少用 54% 的 token,任务完成时间还快了 57%。
在知识工作评估中,Terra 以更低成本碾压 GPT-5.5,而 Luna 用不到一半的预估 API 费用,性能几乎追平 GPT-5.5 的巅峰水平。
GPT-5.6 的 Sol、Terra 和 Luna 版本正在 OpenAI API 中逐步推出。
程序化工具调用现已在 Responses API 中可用,多代理功能最初以 beta 测试版提供。
openai.com/index/gpt-5-6/
GPT-5.6是我们目前最高能的版本,尤其在网络和生物等领域的任务上表现突出
某些API调用可能在运行中途被拦截或暂停,因为我们的安全系统会进行额外审查——特别是那些双用途领域(比如网络安全),防御性和攻击性行为一开始看起来简直一模一样
我们会持续根据实际使用情况来优化安全机制
显式提示缓存让开发者能更灵活地控制缓存边界,用了显式缓存断点和最少30分钟的有效期。
从GPT-5.6开始,显式和隐式缓存写入都会按非缓存输入价格的1.25倍计费,不过缓存读取仍然享受90%折扣。
Multi-agent功能可以让GPT-5.6在单次请求里同时生成多个子代理。
它们能将复杂任务拆解,并行探索不同的解决路径,最后把所有发现整合到一个结果中。
这一功能现通过Responses API以Beta版形式开放使用。
全新的Chrome扩展能让ChatGPT在浏览器里陪你一起干活。
从扩展直接开启新对话或接续已有对话,同时还能访问ChatGPT桌面端的上下文,比如本地文件、项目、插件、技能等等。
安装ChatGPT扩展或更新你的Codex扩展就能开始用了。
chromewebstore.google.com/de…
Sites 公测版现已面向 Pro 和 Plus 用户开放啦。
用 GPT‑5.6 搭建交互式应用,再通过 Sites 部署——托管、存储、还有可选的认证功能全都内置好了。
如果你今天在用 Codex 的 app,直接像平时一样更新就行。它会变成新的 ChatGPT 桌面版 app,而 Codex 在里头会有自己单独的专属空间。
下面这个是开发者们会看到的新变化:
查看英文原文
Sol is our flagship model, leading in coding, knowledge work, cybersecurity, and science.
Terra delivers performance competitive with GPT-5.5 at lower cost. Luna is our fastest, most affordable model for high-volume tasks.
Programmatic Tool Calling lets GPT-5.6 write and run JavaScript to coordinate complex tool workflows, process results, and decide what to do next.
That means fewer model round trips, fewer tokens, and less orchestration for developers.
Programs run in isolated hosted V8 runtimes, so developers get stateless code-driven orchestration without managing containers.
GPT-5.6 is built for greater token efficiency.
On the Artificial Analysis Coding Agent Index, Sol with max reasoning sets a new high of 80 while using 54% fewer output tokens and completing tasks in 57% less time than the next-highest-scoring model.
Across knowledge-work evaluations, Terra surpasses GPT-5.5 at lower cost, while Luna nearly matches GPT-5.5’s peak performance at well under half the estimated API cost.
GPT‑5.6 Sol, Terra, and Luna are rolling out in the OpenAI API.
Programmatic Tool Calling is available in the Responses API, with Multi-agent initially available in beta.
openai.com/index/gpt-5-6/
GPT-5.6 is our most capable model yet on cyber and bio-related tasks.
Some API calls may be blocked or paused mid-stream while our safety systems conduct additional review, particularly in dual-use areas such as cybersecurity where defensive and offensive activity can initially look similar.
We’ll keep tuning safeguards as we learn from real-world use.
Explicit prompt caching gives developers more control over cache boundaries, with explicit cache breakpoints and a 30-minute minimum cache life.
Starting with GPT-5.6, both explicit and implicit cache writes are billed at 1.25x the uncached input rate, while cache reads retain the 90% discount.
Multi-agent lets GPT‑5.6 spawn concurrent subagents within a single request.
They can divide complex work, explore different approaches in parallel, and synthesize their findings into one result.
This feature is initially available in beta via the Responses API.
The new Chrome extension lets ChatGPT work alongside you on any task in the browser.
Start new threads or resume existing ones from the extension, with access to ChatGPT desktop context like local files, projects, plugins, skills, and more.
Install the ChatGPT extension or update your Codex extension to start.
chromewebstore.google.com/de…
Sites is now available in beta to Pro and Plus users.
Build interactive apps with GPT‑5.6 and deploy them using Sites, with hosting, storage, and optional auth built in.
If you use the Codex app today, update it as usual. It will become the new ChatGPT desktop app, where Codex has its own dedicated space.
Here’s what’s new for developers:
莱昂纳多什么时候
查看英文原文
@LeoDiCaprio
become a VC
ChatGPT Codex 合并了,名字就叫 ChatGPT Codex
困境之中,曙光犹在。
查看英文原文
Sol、Terra和Luna,咱们的GPT-5.6模型家族,已经开始在ChatGPT、Codex和API陆续上线了。
查看英文原文
GPT-5.6来了。Sol是个超强的模型,而 Terra/Luna 在更低价格下提供了出色的性能。
在编程、知识工作、网络安全和科学领域表现都很惊艳,花更少的 token、更低的成本。
openai.com/index/gpt-5-6
我们的目标是为每个不同性能目标提供最优价格,以及可能达到的最高性能上限。
查看英文原文
Sol is an incredible model, and Terra/Luna provide great performance at lower price.
Great at coding, knowledge work, cybersecurity, and science with fewer tokens and at lower cost.
openai.com/index/gpt-5-6
Our goal is to provide the best price for any level of target performance, and to provide the highest possible performance ceiling.
大多数人都知道,相比 Anthropic 的模型,我一般更喜欢 OpenAI 的那套。
但这代产品,恰恰相反。
当然,更大的预训练基座加上 OpenAI 的 RL 方案,肯定会打造出一头模型界的猛兽,所以我看好 OpenAI 下次更新能把我重新拉回去。
查看英文原文
But for this generation, it's the opposite.
That said, a larger pretrained base + OpenAI's RL stack will create an absolute beast of a model, so I expect OpenAI's next release will bring me back.
GPT-5.6正式上线后我可以分享一些demo了,就从Preview期间让它做的最蠢项目开始:做个叫"别谈论哥布林"的游戏。
仅凭一段prompt,它生成了创意,还搞出一个挺巧妙的机制和画面:
dont-discuss-goblins.netlify…
你说得对,我可不想做出来就是个花哨的冒险或文字游戏。关键必须非常明确:这个游戏核心就是让人绝口不提“哥布林”,虽然你内心超想说。我先想100个点子,然后挑出最好的5个。接着让不同人设的智能体角色对这5个进行反馈,选哪个方向继续。再做完整的设计前期研究,确定玩法机制,包括搭原型测试。游戏画面会用理想的风格做出奢华插图,顺便用GPT-imaggen或原生图片生成器弄点图也好,角色动画也行。关键是这个游戏不能光找技术bug,你必须作为一个真正的玩家去测试。最终要有一个扎实有趣的核心玩法和机制。
查看英文原文
From a prompt, it generated ideas and came up with a pretty clever mechanic and graphics:
dont-discuss-goblins.netlify…
create a really interesting game called "Don't Discuss Goblins" that should have some story elements but mostly be fun and fast moving - the goal is to avoid mentioning goblins, and this should be challenging. Dont make this just a glorified adventure game/text advanture but make sure it is expliclty about not mentioning goblins even though you really want to. Generate 100 ideas for games first. Pick the best 5. Get feedback from agents with different personas about which of the 5 to pursue and then spend time getting the mechanics right before building, including doing any prototyping. You should lushly illustrate the game as needed in whatever style you think is good, creating images and sprites as needed using GPT-imaggen or your native image generator. you need to playtest the game as a player, not just for technical use. there should be a good core game and mechanic.
GPT-5.6-Sol这波直接在体力活上干通了整个体素版曼哈顿。
看看这精确度……绝了。
它是完全自主跑了一整周,把活儿干完的。
查看英文原文
Just look at the precision... it's insane.
It ran for almost a week, completely autonomously, to get the job done.
从5月27号就开始用GPT-5.6了。
所有人都会跟你说这玩意牛逼,确实没错。
但这不是又来吹5.6的。
头两周,它确实是我用过最好的模型。
然后Fable一发,一夜之间我就把GPT-5.6扔了。
下面是我的体验:
查看英文原文
Everyone is going to tell you it's incredible. They're right.
But this isn't another post glazing 5.6.
For 2 weeks, it was the best model I'd ever used.
Then Fable came out, and I stopped using GPT-5.6 overnight.
Here's my review:
我们听到了企业对AI成本的担忧,而对每个任务所需的成本来说,5.6 sol 是向前迈进的一大步,terra 和 luna 也是。
查看英文原文
真棒。我跟虚拟的 William Sieghart 关于“辽阔”聊得很开心,结果引出了济慈《恩底弥翁》的美妙朗诵;另一次聊到记忆的风景,又听到霍普金斯的《风隼》。
我们需要更多AI展现美好和人性的案例。
查看英文原文
We need more beautiful, humane demonstrations of AI.
显然是我们的史上最佳模型,也是我们写过最好的博文之一:
openai.com/index/gpt 5 6
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openai.com/index/gpt-5-6/
GPT-5.6 的 Sol、Terra 和 Luna 现在已经在 Cursor 中上线了。
在 CursorBench 上,Sol 获得了 67.2% 的分数。
查看英文原文
On CursorBench, Sol scores 67.2%.
现在正在发生!
查看英文原文
5.6 直播正在火热进行中。
除了模型之外,还有3个重磅产品动态:
1. ChatGPT Work——真的天大了不起了!
2. 全新 ChatGPT 桌面端应用
3. 托管站点
查看英文原文
in addition to the model, 3 major product things.
1. ChatGPT Work--really big deal!
2. new ChatGPT desktop app
3. hosted sites
小扎也是拼了,为了宣传新模型,都来 X 发推了
这一切都浓缩在10分钟里。
openai.com/live
GPT‑5.6 今天开始在 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 上推送。全球部署现在启动,会在未来24小时内逐步全量覆盖。
在 ChatGPT 上,Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户可以在中高努力设置下使用 GPT-5.6 Sol。
Pro 和 Enterprise 用户还可以选择 GPT‑5.6 Pro,在处理复杂任务时获得最高质量的结果。
GPT‑5.6极大提升了演示文稿、文档和电子表格中的artifact质量,也更好适配你的模板。
这些可编辑的artifact能导出到专业人员已经在用的工具里,并作为真实企业工作流的一部分来打磨完善。
GPT-5.6在审美判断上实现了质变式的飞跃。
更强的电脑操控能力让它不仅能生成底层代码或内容,还能检查并优化最终的渲染效果——也就是说,它能在交付前捕捉视觉和功能上的缺陷,并做些收尾润色。
GPT-5.6 现在有 ultra 模式了,这是我们目前性能最强的设置,通过让多个 agent 并行协作,加速你那些最有野心的项目。
它用更多的 token 消耗来换取在复杂任务上更强更快的输出效果。
在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上,GPT‑5.6 Sol 以 80.0 的高分创下了新纪录,领先 Claude Fable 5 多达 2.8 分,而输出 tokens 不到后者的一半,所需时间少一半,成本也降低了约三分之一。
在《智体终极测试》中,GPT‑5.6 Sol以53.6分刷新纪录,比Claude Fable 5(自适应版)高出13.1分。
在中度推理模式下,比Fable 5高11.4分,而预估成本仅为其四分之一。此外,GPT‑5.6 Terra和Luna版本的表现也优于Fable 5,成本仅为后者的十六分之一。
GPT-5.6 Sol重新定义了智能和效率的标准,用更少的token和更低的成本,在编程、知识工作、网络安全和科学领域实现了一流表现。
openai.com/index/gpt-5-6/
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openai.com/live
GPT‑5.6 is available starting today across ChatGPT, Codex, and the OpenAI API. The rollout is starting globally now and will continue gradually toward full availability over the next 24 hours.
In ChatGPT, Plus, Pro, Business, and Enterprise users access GPT-5.6 Sol through medium and higher effort settings.
Pro and Enterprise users can also select GPT‑5.6 Pro for the highest-quality results on complex tasks.
GPT‑5.6 improves artifact quality across presentations, documents, and spreadsheets, and works better with your templates.
These editable artifacts can be exported to the tools professionals already use and refined as part of real enterprise workflows.
GPT‑5.6 delivers a step change in design judgment.
Its stronger computer-use capabilities let it inspect and refine the rendered result—not just generate the underlying code or content—so it can catch visual and functional issues and apply finishing touches before handing the work back.
GPT-5.6 launches with ultra mode, our highest-performance setting to accelerate your most ambitious work by coordinating multiple agents to work in parallel.
It trades higher token use for stronger and faster results on demanding tasks.
On the Artificial Analysis Coding Agent Index, GPT‑5.6 Sol sets a new state of the art at 80.0—2.8 points above Claude Fable 5—while using less than half the output tokens, taking less than half the time, and costing about one-third less.
On Agents' Last Exam, GPT‑5.6 Sol sets a new high of 53.6, eclipsing Claude Fable 5 (adaptive) by 13.1 points.
At medium reasoning, it beats Fable 5 by 11.4 points at roughly one-quarter the estimated cost. GPT‑5.6 Terra and Luna also outperforms Fable 5 at around one-sixteenth the cost.
GPT-5.6 Sol sets a new standard for intelligence and efficiency, delivering state-of-the-art performance across coding, knowledge work, cybersecurity, and science with fewer tokens and lower cost.
openai.com/index/gpt-5-6/
🌞好的,可以开始了。你想让我翻译的内容是什么?
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我们的长期福利信托基金已任命本·伯南克博士为最新成员。
了解更多:
anthropic.com/news/ben-berna…
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Read more:
anthropic.com/news/ben-berna…
当你用 Coding Agent 去 Vibe Coding 的时候,你的角色不是单纯的程序员了,变成了工程经理(EM,Engineering Manager)的角色,这就好比你问一个 EM:为啥要去看代码?不应该只关注功能么?
一个不懂代码不看代码的 EM 也许可以当个合格的 EM,但绝对不是优秀的 EM。
指挥 AI Agent 干活,跟 EM 指挥一群开发工程师(SDE)很像,当过 EM 的一定心有戚戚,你得帮着去理解需求、拆解需求,去分配任务,去验收任务。
比指挥 SDE 省心的地方在于你不用照顾 AI 的情绪,也不用担心 AI 过劳,可以使劲 PUA,使劲用。
但费心的地方在于 AI 没有主动性,AI 没有完整上下文。
没有主动性体现在你得指挥着他们干活,哪怕 AI 再聪明,也不能你一句话就主动把活都给你干了。
整个团队 EM 了解的信息是最多的,下面每一个 SDE 了解的信息都是片面的,就像 Agent 不知道所有上下文只有你知道。
所以一个功能做出来,EM 如果不验收一下,不看看代码,那么即使你下面的 SDE 再聪明,也会因为信息不对称不完整,造成误解,而实现出跟你预期不一样的结果,更不要说搞出一些严重的安全性问题。
再聪明的 AI,在没有充分了解所做功能的完整上下文、使用场景的情况下,方案都是可能有偏差的。毕竟没有万能的方案,只有适合特定场景的方案。就算你在事前有充分的计划和讨论,但是一些藏在你脑子里面的隐含的难以表达的信息还有很多是无法直接传导给 AI 的。
看起来 SpaceX/Grok 和 Meta/Muse 在准前沿领域开始跟上节奏,还推出了一种新的类别——廉价、快速且闭源的专用编码模型。
两家都曾在某个时间点与三巨头并驾齐驱,后来掉队了,但现在可能开始重返赛场。
(和前线的差距依然相当大,而能否缩小或扩大这个差距,全要看RSI的表现了)。
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Both were tied with the Big Three at some point, fell behind, but may have started to return.
(The gap with the frontier is quite large, still, and everything depends on RSI to see if the gap will grow or shrink).
今天。PT时间上午10点。
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在 AI SDK 里试一下 Grok 4.5。
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是啊,AI确实让作弊问题(包括找人“帮忙”,不全是作弊)变得更糟了,但这问题本来就不轻。
做作业提升期末考试成绩的学生比例,2008年还有86%,到2017年就只剩45%了。为啥?互联网让人们学会了复制粘贴。
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Doing homework improved final test grades for 86% of college students students in 2008, but only 45% in 2017. Why? The internet let people copy instead
你敢吞下一张SD卡变成另一个人吗?💾
探索 KUA KEE SENG 的《摄食》—— 一场穿越身份、幻觉与重生的超现实旅程。
恭喜 KUA KEE SENG 赢得KlingAI 4K短片创意大赛金奖!
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Discover KUA KEE SENG’s “Ingested” — a surreal journey through identity, illusion, and rebirth.
Congratulations KUA KEE SENG on winning KlingAI 4K Short Film Creative Contest Gold Award!
在 Runway Dev 上,通过一个企业级平台就能访问全球最棒的媒体模型。现在可用 Seed Audio 1.0、Seedance Mini、Seedance 4K、Google Omni Flash、Seedream 5.0 Pro 等一众模型。
点击下方链接,马上开始使用。
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Get started at the link below.
这事虽然慢,但确实在不断发生。
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想当我们的设计伙伴,来测一下 GPT-Live API 吗(做个创意新应用或者接入你现有的产品都行)?请联系 — [email protected]。特别期待看这项技术能帮开发者打开哪些新思路。
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一眼扫过来。衬衫脱了。
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我们一直在后训练一个GLM版本,让它在Computer内置框架中学会升级到前沿模型。配上advisor之后,这个模型能达到Opus 4.8级别的性能,成本却低得多。现已作为research preview开放!
模型还在继续训练,不过指标看起来不错,我们觉得可以提供给生产环境的用户了,毕竟现在大家都开始关心token花费了。更多细节很快会在研究论文和博客里公布。
长期来看,我们认为协调开源模型和前沿模型的正确方法是对它们进行后训练,使其在必要时能够很好地向前沿昂贵模型升级请求,这一切都在已部署到数百万用户的 agent 框架内进行。Perplexity 在解决这个问题上有独特的优势。
我们在美国用B200s托管这个模型,下一步会对Nemotron 3 Ultra进行后训练,让美国开源模型也能达到同样的能力。敬请期待!
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The model is still being trained but the metrics look promising enough for us to provide this to users on production, as people are getting more conscious of token spend. We will be sharing more details in a research paper and blog soon.
Long term, we think the right way to orchestrate open source and frontier models is to post-train them to get good at advisor escalation to a frontier expensive model when necessary, inside an agent harness that’s already deployed in production to millions of users. Perplexity is uniquely positioned to solve this problem.
We are hosting this model in B200s in the US, and will next run a post train of Nemotron 3 Ultra, to get the same capabilities out of American open source models. More soon!
用新方式回顾 Claude 使用习惯。
月报会显示你使用 Claude 的高峰时段和主要用途,还能设置静默时段和休息提醒。设置里打开"回忆"就能看到专属面板:claude.ai/settings/reflect
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Your monthly recap shows when you use Claude most and what you spent that time working on, with options to set quiet hours and nudges to take breaks. Find your dashboard in Settings under Reflect:
claude.ai/settings/reflect
我们在Perplexity Computer里发布了一个新的协调模型,现在是研究预览版。
这个模型是基于GLM 5.2改的,针对Computer Harness做了后训练。它的性能接近前沿水平,但成本只有Opus的0.344倍。
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The model is an adapted version of GLM 5.2, post-trained for the Computer harness. It delivers near-frontier performance at 0.344x of the cost of Opus.
我们很高兴推出 Muse Spark 1.1,这是今年早些时候发布的首个 Muse Spark 模型的一次重大升级。
伴随这次发布,我们同时推出了新版 Meta Model API 的公测版,开发者可以通过它调用 Muse Spark 1.1。
该模型目前也已在 Meta AI 应用以及 meta.ai 上的"思考"模式中可用。
了解更多:go.meta.me/ff8e2c
Muse Spark 1.1 在感知与多模态推理上同样出色,它能检查视觉和音频输入、在长流程中保留细节信息、并在真实执行环境中做出实时响应。特别是在视觉转代码生成、丰富图像/视频描述和智能体化计算机操作方面表现突出。
这段展示中,Muse Spark 1.1 通过手机拍摄的视频提取有用照片,分析产品内容后自动操作用户的浏览器,替用户在 Facebook Marketplace 上创建新品上架。
Muse Spark 1.1在Meta内部被用于编程和研究工作流,在Meta内部编程基准测试中与顶尖模型竞争打分。
现在我们的研究人员正利用Muse Spark 1.1自动化模型开发和评估任务。
Muse Spark 1.1在复杂功能实现、端到端开发任务以及代码库搜索和理解方面,相比我们第一代模型实现了显著的性能飞跃。
Muse Spark 1.1的优势体现在跨多应用的电脑操作工作流中,能维持长篇幅会话的上下文连贯,并在每一步自主决策采用脚本执行、直接UI交互或批量操作策略。对于陌生界面,仅需极少人工干预即可自主导航。
以下晚宴预约演示展现了这点:当朋友临时更改了用餐时间安排,Muse Spark 1.1在定位订餐时会察觉并实时更新,完全无需用户额外介入。
经过训练可编排多智能体系统,Muse Spark 1.1 无需示例就能泛化适应新工具和服务,跨外部应用规划复杂个人任务,并将工作委托给并行子智能体,完成项目的速度远超前代。
Muse Spark 1.1 是为智能体任务打造的多模态推理模型,在工具使用、电脑操控、编程和多模态理解方面都有了明显提升。
查看英文原文
Along with this release, we are launching a public preview of the new Meta Model API where developers can access Muse Spark 1.1.
The model is also available now in "Thinking" mode in the Meta AI app and on
meta.ai
.
Learn more:
go.meta.me/ff8e2c
Muse Spark 1.1 also excels in perception and multimodal reasoning, inspecting visual and audio inputs, preserving details across long workflows, and acting on them in real execution environments. It shows particular strengths in visual-to-code generation, rich image/video captioning, and agentic computer use.
In this demo, using video shot from a smartphone, Muse Spark 1.1 extracts useful photos and reasons about the product to operate a user's browser and make a Facebook Marketplace listing on the user's behalf.
Muse Spark 1.1 is used across Meta in coding and research workflows, scoring competitively with leading models on Meta's internal coding benchmark.
Our researchers are now automating model development and evaluation tasks by leveraging Muse Spark 1.1 in their workflows.
Muse Spark 1.1 delivers substantial performance leaps over our first model on complex feature implementation, end-to-end development tasks, and codebase search and understanding.
Muse Spark 1.1 excels at multi-app computer-use workflows by maintaining context across extended sessions and intelligently choosing between scripting, direct UI interaction, and batched actions at each step. It’s able to navigate unfamiliar interfaces with minimal human intervention.
The dinner party demo below illustrates this: when friends update their availability mid-booking, Muse Spark 1.1 notices these changes when placing the dinner order and makes necessary updates without user intervention.
Trained to orchestrate multi-agent systems, Muse Spark 1.1 zero-shot generalizes to new tools and services, plans complex personal tasks across external apps, and delegates work to parallel subagents, completing projects significantly faster than its predecessor.
Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model built for agentic tasks, with major gains in tool and computer use, coding, and multimodal understanding.
@finkd 直接过来了 — Muse Spark 1.1 已上线。
查看英文原文
@finkd
— Muse Spark 1.1 is live.
在手机或电脑上打字简直反人类。
查看英文原文
Ollama 的大日子来啦!我们起步那会儿,开源模型和开源AI生态都还处于萌芽期,鲜有人相信这条路。
但我们从未动摇过对开源信念的决心。
随着今天融资消息的公布,加上我们超过900万活跃开发者的基础,我们准备好将开源模型推向你们能够自己掌握的AI!
欢迎搭乘开源模型这趟列车!
🧵
ollama.com/blog/all-aboard-o…
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Our belief in open source has never wavered.
With today's fundraising announcement and our 9M+ active builders, we’re ready to scale open models into AI that you can own.
All aboard open models!
🧵
ollama.com/blog/all-aboard-o…
还有这张图展示了一个"被AI彻底洗礼"的创业公司长啥样,以及这种现象在创业公司中是多么罕见:当创始人被问到"如果没有GenAI,你们需要多招多少员工才能在保持当前质量水平下维持现有产出?"时的答案。
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我又弄了个
@starlink
但莫名其妙被锁在了10欧元一个月的超级慢速套餐里
有人知道怎么解决吗?
查看英文原文
@starlink
but for some reason it's locked to a €10/mo super slow subscription
Anyone know how to fix?
🎬 MiniMax × AI Cinefest 2026
和 @Telkomsel、@Huawei 一起,我们为这群超棒的 AI 故事创作者办了场标志性的创作大赛。1000 位创作者应声入场,100 人突出重围。
现在,他们要转战线下决战了。
在 MiniMax Hub 创意实验室待了一整天。
从剧本到成片全过程。
🇮🇩 7月11日|印尼雅加达
准备好见证神作诞生吧!💥
#MiniMax
#Hailuo
#MiniMaxHub
查看英文原文
Together with
@Telkomsel
and
@Huawei
, we hosted a landmark AI creation competition for our excellent AI storytellers. 1,000 creators answered the call; 100 rose to the top.
Now, they’re heading offline for the final showdown.
One day inside a MiniMax Hub creative lab.
From script to final cut.
🇮🇩 July 11|Jakarta, Indonesia
Get ready to see what takes shape! 💥
#MiniMax
#Hailuo
#MiniMaxHub
刚才 GPT 5.6 在日区上线的那个新闻先删了,应该是改配置骗人的。来源那条推特都不允许评论,而且没有其他的日本用户出来说这个事。
MistralAI 解决方案团队正在全球招聘!
如果你有创业精神、动手能力强,想推动企业级 AI 的落地应用,来找我们聊聊。
投递:mistral.ai/careers/?utm_sour…
查看英文原文
@MistralAI
is hiring globally!
If you’re entrepreneurial, hands-on, and want to shape how enterprises adopt AI, let’s talk.
Apply:
mistral.ai/careers/?utm_sour…
打个比方,你领养了个孩子,听着他第一声啼哭出生,看着他咿呀学语蹒跚学步,你一点点教他看着他一点一点的长大。
后来你又领养了个孩子,一开始就是12岁,虽然你不用操心换尿布这种事,虽然这孩子是按照你的要求筛选出来的,但是这孩子的成长你一无所知。
那这两个娃虽然都算是你孩子,但是感情肯定是不一样的。
是不是一开始是 AI 写的没那么重要,但这个软件迭代的过程你有没有参与很重要。
如果一开始是个 MVP,很小,但是功能你都知道,代码和架构你也了解,你一点点往上迭代功能,歪了会纠过来,那么这样的项目你就会更有感情、更上心些。
赞配图😂
值得留意的一点:SpaceX / Tesla 等公司,能否完成必要的组织变革、真正把自己也当成 AI 实验室来用。
Anthropic 和 OpenAI 是“天生就是搞 AI 的”,但那些已经做大做强的现存企业,得围绕着 AI 重新调整架构——而这很难。SpaceX 能不能做到呢?
他们是全美唯一家兼具AI Lab身份的制造商,这带来了一个独一无二的机会:去真正建模如何将一家拥有现有工作流、流程、界面和复杂性的公司转型成能深度融合AI的组织,并且这种应用的超越不仅于削减成本。
查看英文原文
Anthropic & OpenAI are "AI native," but large existing firms have to reorganize around AI & that's hard. Will SpaceX be able to?
They are the only US manufacturer that is also an AI Lab, which creates a unique opportunity to actually model how you transform a firm with existing workflows, processes, interfaces, and complexity into something that deeply incorporates AI for uses beyond just cost cutting.
OpenAI 今天发布 GPT-Live,用全双工架构(full-duplex)取代 ChatGPT 原有的语音模式。同声传译的演示效果很惊艳。
两个型号 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini,分别面向付费和免费用户,今天起在 iOS、Android 和网页端全球推出。
这是 ChatGPT 语音的第三代技术。之前的语音模式本质上是"对讲机"模式,你说完它才说,中间稍微停顿一下就可能被打断。GPT-Live 改成了全双工,可以一边听你说一边自己说,每秒做多次交互决策,判断该说话、该闭嘴、该打断还是该调用工具。对话中它会像真人一样插入"mhmm""got it"之类的回应,表示在听。
架构上有一个比较有意思的变化:GPT-Live 把语音交互层和推理层拆开了。日常对话它自己处理,遇到需要联网搜索、深度推理的问题,就后台交给 GPT-5.5 去干活,自己继续跟你聊着。等结果出来了再无缝带回对话。OpenAI 说以后出了更新的模型会持续替换后端,前端语音模型不用重新训练。这个设计对做语音智能体的开发者可能比较有吸引力,也给了 OpenAI 一个把语音产品和模型迭代解耦的机制。
用户端还加了三档推理强度可选:Instant(快速回答)、Medium 和 High(需要想一会儿的复杂问题),九个语音角色也重新录制过。语音对话中还能显示天气、股票、体育比分等可视化卡片。
不过上线第一天用户反馈就出现了一个有点讽刺的问题:那些设计来让对话更自然的回应词,实际用起来让不少人觉得烦。社交媒体上已经有用户吐槽 GPT-Live 的"mhmm"太频繁,声音直接闯入注意力的感受和文字不同,AI 的热情过了头反而成了干扰。TechCrunch 在报道中也提到,演示中展示印地语实时翻译时,模型带着明显的美式口音,措辞偏书面,效果并不理想。OpenAI 说"针对最常用语言做了优化",但没有公布具体支持哪些语言。
另外,GPT-Live 上线时不支持视频通话和屏幕共享,需要这些功能的用户得切回旧版。API 也还没开放,开发者只能先登记排队。
每周有超过 1.5 亿人使用 ChatGPT 的语音和听写功能。OpenAI 显然把语音视为下一个主力交互界面,ChatGPT Voice 产品负责人 Atty Eleti 说自己散步时经常跟它聊三四十分钟。至于全双工到底是一次真正的体验升级,还是又一个演示很惊艳、日常用起来还得调的产品,可能还得看接下来几周用户怎么说。
官方介绍:
openai.com/index/introducing…
既然今晚我在逐一追问各位模型制作方一些小但重要的问题,再来一条:Grok 4.5 连个 model card 都没有。那些想在接近前沿领域竞争的公司,不该只发几个 benchmark 交差,好歹也该公布 model card 和测试结果吧!
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OpenAI那帮人聊指标让我有点搞不懂。他们解释了所谓劣质基准测试的问题,这我倒是认可,但问题在于他们砸了大钱搞了个叫GDPval的硬核测评专门看自主模型解决复杂任务的能力——结果到了GPT-5.6这儿反倒不说结果了。
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明天见!
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绿线上最后一个点之后,空了好几格了……
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这视频真不错
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管理者以及他们对AI价值的认识和如何使用AI,决定了他们能从AI中获得的实际价值。一篇研究初创企业的有趣论文。
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说实话,我觉得sol也没那么多约会可去了
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在 Notion 里试试用 Grok 4.5 来管你的会议、文档和公司知识
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这是“什么”吗?你要翻译的推文没贴全吧?把完整句子发给我,我帮你翻成自然的中文。
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真佩服 Vercel 的挖坑速度,又开了个大坑,后面就看能不能填上了。
Native SDK 是一套用 Zig 语言构建原生桌面应用的开发框架,它想解决的问题是用声明式标记语言写 Native UI。
要我说,在 AI 时代之前,这类框架真的挺有价值的,写一遍到处能运行。
现在 AI 时代,不如同一套设计,让 AI “翻译”到不同平台,Mac 你就老老实实用 AppKit(SwiftUI 都没必要),既能保证性能和兼容性,又能避免去踩跨平台框架带来的各种坑。
当然只是我观点,仅供参考,下面是项目的介绍:
主流方案(Electron 之类)往往要把一整个浏览器打包进去,应用体积和内存占用都很夸张。Native SDK 的做法是保留声明式的写法,但把浏览器换掉,用自己的渲染引擎直接往操作系统窗口里画像素。
开发体验上,界面写在 .native 后缀的标记文件里,逻辑用 Zig 写,架构是 Model/Message/Update 的单向数据流,跟 Elm 那一套思路类似。状态变更只发生在一个 update 函数里,界面层只负责绑定和派发消息,不能直接改数据。这种约束带来一个好处:整个应用的行为是确定性的,可以录制一次操作、无头回放、逐帧对比状态指纹来做自动化测试。
框架自带了一套组件库(按钮、输入框、Tab、对话框、虚拟列表、图表等),默认就有排版和配色,拿来就能用。定制走设计 Token 体系,换一套 Token 就能换一套视觉风格。CLI 工具链也比较完整:native init 创建项目,native dev 热重载开发,native check 做静态校验(能检查标记文件里的数据绑定是否跟 Zig 的 Model 和 Msg 类型匹配),native test 跑无头 UI 测试,native build 出发布包。最终产物是几 MB 的单体二进制文件,不带解释器和运行时。
一个有意思的设计是它把 AI Agent 协作作为一等公民考虑:每个应用内置自动化服务器,Agent 可以读取无障碍快照、操控控件、断言运行时状态、截取确定性截图。CLI 还自带 Agent 技能文件,用 native skills list 可以查看。
平台支持方面,macOS 最成熟(Metal 渲染、原生菜单、托盘),Linux 和 Windows 可用但功能少一些,iOS 和 Android 处于实验阶段。WebView 作为可选项在桌面端也能混用。项目目前还在 pre-1.0 阶段,API 仍在变动,采用 Apache 2.0 开源协议。
用 Grok 4.5 配合 Convex 搭建全栈应用
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显然不是这样。
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🫶
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我真爱罗威纳犬
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两条关于 GPT-5.6 和 GPT-6 的爆料。
先说最劲爆的一条:OpenAI 准备跳过 5.x 系列,直接推 GPT-6。
GPT-5.6 将是 5.x 系列的最后一个模型,GPT-6 大约一个月后发布,甚至可能 7 月底就到。GPT-5.6 刚在 6 月 26 日开始受限预览,明天(美国时间 7 月 9 日)才正式向公众开放,结果下一代已经在路上了。
按照爆料者的说法,GPT-6 将基于一个全新的、规模大得多的预训练底座。此前 GPT-5.5 和 GPT-5.6 共用代号“Spud”的预训练基座(约 4T token),OpenAI 原本打算沿用 Spud 继续做到 GPT-6,但临时改了主意。
改主意的原因:Anthropic 的 Mythos。
GPT-6 是 OpenAI 对 Mythos 的真正回应,Mythos 改变了一切,所有人都在往大了做。
Anthropic 6 月 9 日发布了 Fable 5 和 Mythos 5,其中 Mythos 5 的网络安全能力让美国政府紧张到直接下了出口管制令,要求 Anthropic 三天后就全面停止对外访问。虽然禁令已在 6 月 30 日解除,Fable 5 从 7 月 1 日起恢复使用,但这场风波本身就说明 Mythos 的能力级别确实跨越了新的门槛。
爆料中还提到,Fable 5.1 已进入 Anthropic 内部流程的后期阶段,预计几周内发布。这个时间窗口刚好和 GPT-6 的传闻发布期重叠,OpenAI 显然也意识到了这一点。
另一个值得注意的信号来自马斯克。Andrew Curran 提到 xAI 有一个 10T 参数的 Grok 正在训练中。这个说法和 5 月份马斯克本人透露的信息吻合,当时他确认 Grok V9(1.5T 参数)已完成训练,同时有 6T 和 10T 的版本在 Colossus 2 集群上并行训练。Grok 4.5 已于 6 月 28 日在 SpaceX 和 Tesla 内部开始测试。
中国这边也没闲着。DeepSeek V4 正式版计划 7 月中旬上线(4 月 24 日发布的是预览版),将引入高峰时段双倍定价机制。爆料者称 DeepSeek V4 正式版的能力可能追平甚至超过智谱 6 月 13 日发布的 GLM-5.2。
与此同时,DeepSeek 已经开始研发一个更大的新模型,目标是和 MiniMax 即将推出的 M3 Pro 竞争。据 The Information 报道,M3 Pro 总参数量 2.7T,计划在 Q3 开源,将是中国最大的开源模型。
把这些消息拼在一起看,2026 年下半年的 AI 竞赛格局已经清晰:美国几家头部实验室被 Anthropic 的 Mythos 级能力刺激,全面转向更大规模的预训练;中国实验室则在开源路线上加速追赶,GLM-5.2 和 DeepSeek V4 都在特定任务上逼近闭源前沿。
看起来 Scale Law 还没到头。
Grok 4.5 打造的应用程序设计精良、达到生产级别
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Grok 4.5 在技能和MCP使用上表现非常出色
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GPT-Live 现已全面向 Go、Plus、Pro 的 ChatGPT 用户开放。免费用户正在逐步推送中。
在 iOS 或 Android 上更新到最新版 ChatGPT 应用即可体验。
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Update to the latest version of the ChatGPT app on iOS or Android to try it out.
用你的 X Premium 或 SuperGrok 订阅,在 OpenCode 里试试 Grok 4.5 吧
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我们很高兴和 AE Studio 合作开展了这项研究。
更多详情点这里:
anthropic.com/research/off-s…
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Read more here:
anthropic.com/research/off-s…
今天就在Warp上试试Grok 4.5
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刚刚把 Grok 4.5 加到港口小镇展示画廊里了。以下是它生成的"给我造一个程序生成的3D模拟,展示一个港口小镇从公元前3000年到公元3000年的演变,要好看,还得让我有一定控制权"
对比一下:
ai-harbor-town-gallery.netli…
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Compare:
ai-harbor-town-gallery.netli…
在 OpenClaw 中使用 Grok 4.5,需配合你的 SuperGrok 或 X 订阅
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GPT Live 发布!真人般的实时对话模型
全双工架构实现了同时听说能力
在同传翻译场景达到了超越人类的反应速度。。。
Seedream 5.0 Pro 现已上线 Runway。你只需输入提示词或提供参考图,就能生成细节超丰富的图片,而且图片里的文字支持多达 14 种语言,清晰可读。
现在就去下面的链接试试吧。
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Try it now at the link below.
这个人主页。。。
一看就是又会 vibe coding 又有审美
非常加分
我们审查了 SWE-Bench Pro——这个最常用的 AI 编程基准之一——发现它已经无法准确衡量前沿编程能力。
30% 的 SWE-Bench Pro 任务存在缺陷,我们因此撤回此前建议研究社区使用该基准作为主要编程评估工具的建议。
openai.com/index/separating-…
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We find 30% of SWE-Bench Pro tasks to be broken, and are retracting our previous recommendation that the research community use it as a leading coding eval.
openai.com/index/separating-…
我靠这个虽然是传闻但信息量有点大,看着玩吧
- GPT5.6 是 5 系最后一代,再见了,海外已经进入下一个超越 4T 的阶段
- GPT6 马上就来了,规模更大,对标 Fable 5.1
- GPT6 和 Fable 5.1 未来几周就回来,下半年是全新一代预训练模型的大战了
- DeepSeek 即将发布 V4 GA,对标 GLM 5.2
- DeepSeek 正在开发下一代更大的模型,估计也是 2T+
- MiniMax 正在开发下一代 2.7T 的 MiniMax Pro 模型
国产模型也都要进入 2T+新架构时代了
这是用 Grok 4.5 生成的第4批指令,用来画一个在暴风雨海面上沉没的新哥特城市的 twigl 着色器。
(一开始出了个有趣的错误:它生成的技术上完全正确的代码把 twigl 在浏览器里的显示能力撑爆了)
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(Had an interesting error initially where it made technically correct code that completely overwhelmed what twigl could display in the browser)
最近我基本都让 Claude 和 GLT-5.5 替我写 commit message 了,但说实话心里有点不得劲
“缺乏整体框架说明,没办法让人从宏观上理解这段代码在干啥”——这确实是核心问题所在
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"omitting the higher-level framing needed to understand broadly what the code is doing" is definitely the key problem there
这篇留空,但以后你有内容可以发——🚀
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LingBot-World 2.0 (Infinity) 已在 Hugging Face 发布
这是一个交互式世界模型,具备:
零质量漂移的持续一小时生成能力
丰富的动作与事件:攻击、施法、射击、召唤风暴
智能体世界:一个 Director Agent 驱动世界实时演变
720p 分辨率 / 60 帧率,玩起来就像游戏一样
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interactive world model with:
Hour-long generation with zero quality drift
Rich actions & events: attack, cast spells, shoot, summon storms
Agentic world: a Director Agent drives real-time world evolution
720p/60fps. Playable like a game
LingBot-Video 已在 Hugging Face 上线
基于 MoE 的视频基础模型,专为具身智能打造
参数量 30B,推理时仅激活 3B
在大规模互联网视频预训练基础上,额外补充了 7万小时具身数据
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MoE-based video foundation model built for embodied intelligence
30B params, only 3B active at inference
Augmented with 70K hours of embodied data on top of large-scale internet video pretraining
我经常用 Pinokio 下载和使用本地的开源 AI 工具或模型,有个特别酷的功能是它能无缝把这些东西对接上 Code 和 Codex。
之前 GPT-5.6 甚至发现了本地的视频和图像模型,还拿它们当付费 API 的廉价替代方案用了一阵子。
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GPT-5.6 actually found my local video models and image models and used them as a cheap alterative to paid APIs at one point.
RynnWorld-4D
机器人操作的4D具身世界模型
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4D Embodied World Models for Robotic Manipulation
连写篇感想稿的时间都没挤出来,就拿到了新版本的GPT语音抢先体验。但这个功能确实超棒,几乎接近科幻片里和AI对话的感jio了——(主要归功于智商翻倍带来的体验)。再搭配上Claude Tag组队的搞法,明显能看到人机协作的新姿势正在解锁。
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多数AI Agent实验室都避而不谈使用中国模型,因为需要向政府/国防部门推销成果
Cog团队完成了最难的生产化环节:
1. 构建多语言宣传审查防评测体系
2. 成功在后期训练中修正偏差
3. 以千tok/秒的低成本部署
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cog team did the hard part to productionize:
1. build a multilingual propaganda & censorship eval
2. successfully correct for it in posttraining
3. serve at 1000 tok/s cheaply
我们和SpaceXAI合作训练了Grok 4.5。
这不仅是目前最强大的模型,也是我们第一个不止为软件工程打造的模型。
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It’s our most powerful model yet and the first we've built for more than software engineering.
我的 Google 账号刚被标记成机器人,还排期要删除了……
Google 有人能帮忙吗??
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Can anyone at Google help??
灯光。摄像。开干。
Pika Director's Suite,我们的实验性视频创作产品,终于开放内测邀请了。
由一个能构建并理解你视频项目所有环节的AI代理驱动,从最初创意到最终润色全部搞定。
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Pika Director’s Suite, our experimental video creation product, is finally open for invite-only access.
Run by an agent that builds—and understands—all elements of your video project, from initial concept through the finishing touches.
GPT-Live——像真人说话一样的智能语音 AI,用起来就像在自然聊天。感觉我们自己测试时,还没完全发掘它的潜力。
现在正整合进 ChatGPT,同时在开发 API 和 Codex 版本。
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Rolling into ChatGPT now, and working on bringing to API and Codex.
GPT-live(新一代语音)今天在ChatGPT上线了。
用起来超有魔力,感觉特别真实。
我一直觉得跟AI打字比说话爽,现在我预感这习惯要变了。
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it feels magical and 'real'.
i have always preferred typing to talking to an AI, now i think that's going to shift.
隆重推出 GPT-Live,新一代语音模型,让人与 AI 的互动更加自然。
从今天起开始接入 ChatGPT。
这个真心建议打开声音感受一下。
这些新模型从今天开始,会在未来几天逐步向所有人开放。
iOS、Android 和 Web 端的 ChatGPT 都能用上。后续会登陆 API。
直接点语音按钮就能跟 ChatGPT 对话,你会感受到 GPT-Live 的神奇体验。
对需要联网搜索、深度推理或更复杂任务的问题,GPT-Live会在后台调用我们最新的前沿模型,等结果准备好后再把答案带回对话里。
好的语音模型应该让人聊得开心,而GPT-Live就是个不错的聊天搭子,比之前的语音模型个性更鲜明、也更自然。
我们的全双工架构让模型能进行更自然的来回对话,保持更好的时间感,甚至实现实时翻译。
GPT-Live基于全双工架构打造,能一边听一边说。
GPT-Live 让跟AI聊天感觉就像在跟真人对话。这也是我们目前最聪明的语音模型。
openai.com/index/introducing…
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Rolling out in ChatGPT starting today.
You’ll want to turn the sound on for this one.
These new models are rolling out to everyone over the next few days, starting today.
They’ll be available in ChatGPT across iOS, Android, and web. Coming soon to the API.
Just tap the Voice button to talk with ChatGPT, and you’ll feel the magic of GPT-Live.
For questions that require web search, deeper reasoning, or more complex work, GPT-Live can delegate to our latest frontier model behind the scenes, and brings the result back into the conversation when it's ready.
A good voice model should be enjoyable to talk to, and GPT-Live is a great conversationalist with a more natural and defined personality than previous voice models.
Our full-duplex architecture allows the model to engage in more natural back-and-forth, maintain a better sense of time, and even perform live translation.
GPT-Live is built on a full-duplex architecture, meaning it can listen and speak at the same time.
GPT-Live makes talking with AI feel like having a real conversation. It’s also our smartest voice model yet.
openai.com/index/introducing…
今天我们在 @GoogleAIStudio Build 上正式上线了“从 GitHub 导入”功能!!
我们会自动把你的仓库转换成兼容我们运行时的格式,然后你就可以在 AI Studio 里继续迭代、部署等等操作。
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@GoogleAIStudio
Build!!
We will automagically take the repo and transform it into a format that is compatible with our runtime and then let you keep iterating on it in AI Studio, deploy it, and more.
下一步是双向GitHub集成——
@kat_kampf
正在进行中!这是个呼声很高的功能,我们也很期待能实现 : )
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@kat_kampf
is working on! This is a long requested feature and something we are excited to enable : )
这个真是太棒了,快来看直播吧:
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送你一个免费的自定义域名。
开发和发布应用后,再给它起个名字,7月17号前都不额外收费。
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Build, publish, then give your app a name, at no extra cost until July 17.
DGX Spark 这硬件真的太牛了。我快把GPU和内存用到极限了,发热居然一点问题都没有。要想让每瓦特功率产生最多的token,统一内存是王道。
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ChatGPT音频下代来了。
直播PT时间上午10点开始。
openai.com/live/
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Livestream starts at 10am PT.
openai.com/live/
Sol的一手内部消息,关于开发 next.js 的:
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🐙 一条prompt就能带你掉入Backrooms。
"Backrooms Dreamcore"现已上线MiniMax Hub的Skill Square。
快来创造你自己的dreamcore空间吧!
#MiniMax
#Hailuo
#MiniMaxHub
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"Backrooms Dreamcore" is now live on MiniMax Hub's Skill Square.
Try and create your own dreamcore space!
#MiniMax
#Hailuo
#MiniMaxHub
看到哥飞这个帖子正是我想说的
AI 能改变很多东西,但不能改变不赚钱这个事实
以前,你一个月写一个没人用的 App。
现在,你一个月花一万块钱 Token 写了37个没人用的 App。
生产效率提高了,并不能让你赚到钱,反而可能还更浪费钱也浪费时间。
别骗自己了,其实你就是害怕,你就是想待在舒适区,你不敢挑战做自己不会做的事情,你不敢去推广是害怕失败,害怕无能。
Mitchell 的评测,这个比喻很有画面感:
“GPT 5.6 Sol 就像一个魅力十足、高效能干、才华横溢的同事,让你有点嫉妒。Fable 则是个天才隐士,它在自己的痴迷领域里无比出色,但不爱出门、不谈恋爱,你也不太想和它多相处!”
另外这点总结很重要:
Fable 在高度针对性的调试/安全/性能目标上最强,其他方面 Sol 更好或者差不多。
用AI做iOS应用太简单了!!!我终于不再是iOS白痴了😊😊😊
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你最爱的模型,现在在你最爱的Agent 里也能直接用
Kling MCP & CLI 正式上线了!
现在,你可以在自己喜欢的 AI Agent 里直接调用 Kling。你最熟悉的那些技能全整合好了——不用频繁切换工具,也不用手动搬运资源。只要一句话,就能把创作任务交给你的“AI助手”。
超强写实感、高保真细节 + 电影级画质——电商卖家、小商家、内容创作者,都能用低成本实现批量产出吧、效率翻倍,让灵感不断flow。
快去试试 Kling MCP,打造你的专属 AI 创作工作流。
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Kling MCP & CLI is officially live!
Now, you can call Kling directly within your favorite AI Agents. Your go-to Skills are all here—no switching tools frequently, no move assets around manually. With just one sentence, you can hand your creative tasks over to your “AI assistant.”
Strong realism, high-fidelity details, and cinematic aesthetics—e-commerce sellers, small business, and content creators can all produce at scale with low cost, double their efficiency, and keep inspiration flowing.
Get started with Kling MCP and build your unique AI creative workflow.
Seedream 5.0 的图像模型上线了。
大概跑了几张图试了一下,整体看起来不错,比之前的图像模型进步很大。
1. 一句话让它生成《黑神话:水浒传》的一个游戏截图
2. 让他生成一张茶叶制作和品种的科普图
3. 给它一个参考图,让它基于这个参考图的组件生成一个 Web 的 UI 设计稿
4. 让他用一张图介绍《凡人修仙传:人界篇》的剧情
不过在文字细节上,目前来看如果文字很多的话,有跟 GPT-4o 类似的问题,就是文字比较糊。
我这个测试的都是 2K 分辨率,从分辨率上来讲是比 GPT-4o 更高一点,但从文字细节上讲是差不多的。
现在居然连个人主页都能直接生成了——因为Claude Code跟网站跑在同一台服务器上,它当场就能搭起一个/api路由,iOS端调这个接口获取数据,再渲染成原生Swift组件
我全程没碰一行代码,全靠提示词指挥,而且因为它在云端Mac Mini上跑的是无头模式,连登录检查都不需要!太酷了
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I didn't touch anything, I just prompt, and I also can't even login to check on it because it runs headless on the Mac Mini in the cloud! Very cool
每天5万次,已升级,感谢 @Cloudflare!!!
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@Cloudflare
!!!
推出 Robostral Navigate,我们在具身导航领域的首个模型:一个 8B 参数的机器人导航模型,能让机器人自主执行自然语言指定的任务。单 RGB 摄像头。在 R2R-CE 上达到 SOTA 水平。
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今天,我们正式推出 Runway Dev——专为专业开发者和企业团队打造的全新 AI 媒体平台。
从搜索、广告到电商和游戏,开发者们正利用 Runway 来降低成本、加速迭代,并提升用户互动。Runway Dev 为构建生成式媒体体验的团队提供了一个单一供应商的平台,免去他们自己拼凑十几个不同 API 的麻烦。
详情请见下方链接。
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From search and advertising to ecommerce and gaming, developers are using Runway to cut costs, iterate faster and drive better consumer engagement. Runway Dev gives teams building generative media experiences a single platform from one vendor, removing the need to stitch together a dozen disparate APIs on their own.
Learn more at the link below.
@Cloudflare 今天把我的邮件发送配额干光了😭
现在所有网站的邮件都发不出去了
查看英文原文
@Cloudflare
Email Sending quota today 😭
Can't send any emails on any of my sites anymore




















































































