AI 情报站

by Jedee杰哥 · 公众号「Jedee杰哥」

7 月 9 日(北京时间)全球 AI 圈推文存档,按曝光排序,共 100 条。
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OpenAI@OpenAI · 公司官方 · 1 天前
连环推 ×7

隆重推出 GPT-Live,新一代语音模型,让人与 AI 的互动更加自然。

从今天起开始接入 ChatGPT。

这个真心建议打开声音感受一下。

查看英文原文
Introducing GPT-Live, a new generation of voice models for natural human-AI interaction.

Rolling out in ChatGPT starting today.

You’ll want to turn the sound on for this one.
These new models are rolling out to everyone over the next few days, starting today.

They’ll be available in ChatGPT across iOS, Android, and web. Coming soon to the API.

Just tap the Voice button to talk with ChatGPT, and you’ll feel the magic of GPT-Live.
For questions that require web search, deeper reasoning, or more complex work, GPT-Live can delegate to our latest frontier model behind the scenes, and brings the result back into the conversation when it's ready.
A good voice model should be enjoyable to talk to, and GPT-Live is a great conversationalist with a more natural and defined personality than previous voice models.
Our full-duplex architecture allows the model to engage in more natural back-and-forth, maintain a better sense of time, and even perform live translation.
GPT-Live is built on a full-duplex architecture, meaning it can listen and speak at the same time.
GPT-Live makes talking with AI feel like having a real conversation. It’s also our smartest voice model yet.

openai.com/index/introducing…
Cursor@cursor_ai · 公司官方 · 1 天前

我们和SpaceXAI合作训练了Grok 4.5。

这不仅是目前最强大的模型,也是我们第一个不止为软件工程打造的模型。

查看英文原文
We've partnered with SpaceXAI to train Grok 4.5.

It’s our most powerful model yet and the first we've built for more than software engineering.
OpenAI@OpenAI · 公司官方 · 1 天前

我们审查了 SWE-Bench Pro——这个最常用的 AI 编程基准之一——发现它已经无法准确衡量前沿编程能力。

30% 的 SWE-Bench Pro 任务存在缺陷,我们因此撤回此前建议研究社区使用该基准作为主要编程评估工具的建议。

openai.com/index/separating-…

查看英文原文
We audited SWE-Bench Pro, one of the most widely used AI coding benchmarks, and found it no longer reliably measures frontier coding capability.

We find 30% of SWE-Bench Pro tasks to be broken, and are retracting our previous recommendation that the research community use it as a leading coding eval.

openai.com/index/separating-…
Grok@grok · 公司官方 · 1 天前

用 Grok 4.5 配合 Convex 搭建全栈应用

查看英文原文
Use Grok 4.5 to build full-stack apps with Convex
Claude@claudeai · 公司官方 · 21 小时前

用新方式回顾 Claude 使用习惯。

月报会显示你使用 Claude 的高峰时段和主要用途,还能设置静默时段和休息提醒。设置里打开"回忆"就能看到专属面板:claude.ai/settings/reflect

查看英文原文
Introducing a new way to reflect on how you use Claude.

Your monthly recap shows when you use Claude most and what you spent that time working on, with options to set quiet hours and nudges to take breaks. Find your dashboard in Settings under Reflect:
claude.ai/settings/reflect
OpenAI@OpenAI · 公司官方 · 1 天前

GPT-Live 现已全面向 Go、Plus、Pro 的 ChatGPT 用户开放。免费用户正在逐步推送中。

在 iOS 或 Android 上更新到最新版 ChatGPT 应用即可体验。

查看英文原文
GPT-Live is now fully rolled out to all ChatGPT users on Go, Plus, and Pro plans. Free user rollout is in progress.

Update to the latest version of the ChatGPT app on iOS or Android to try it out.
Sam Altman@sama · 创始人 · 1 天前

显然不是这样。

查看英文原文
it surely doesnt
Sam Altman@sama · 创始人 · 1 天前

GPT-live(新一代语音)今天在ChatGPT上线了。

用起来超有魔力,感觉特别真实。

我一直觉得跟AI打字比说话爽,现在我预感这习惯要变了。

查看英文原文
GPT-live (next-generation voice) launches today in ChatGPT.

it feels magical and 'real'.

i have always preferred typing to talking to an AI, now i think that's going to shift.
AI at Meta@AIatMeta · 公司官方 · 21 小时前
连环推 ×7

我们很高兴推出 Muse Spark 1.1,这是今年早些时候发布的首个 Muse Spark 模型的一次重大升级。

伴随这次发布,我们同时推出了新版 Meta Model API 的公测版,开发者可以通过它调用 Muse Spark 1.1。

该模型目前也已在 Meta AI 应用以及 meta.ai 上的"思考"模式中可用。

了解更多:go.meta.me/ff8e2c

查看英文原文
We’re excited to introduce Muse Spark 1.1, a significant upgrade from the first Muse Spark model we released earlier this year.

Along with this release, we are launching a public preview of the new Meta Model API where developers can access Muse Spark 1.1.

The model is also available now in "Thinking" mode in the Meta AI app and on
meta.ai
.

Learn more:
go.meta.me/ff8e2c
Muse Spark 1.1 also excels in perception and multimodal reasoning, inspecting visual and audio inputs, preserving details across long workflows, and acting on them in real execution environments. It shows particular strengths in visual-to-code generation, rich image/video captioning, and agentic computer use.

In this demo, using video shot from a smartphone, Muse Spark 1.1 extracts useful photos and reasons about the product to operate a user's browser and make a Facebook Marketplace listing on the user's behalf.
Muse Spark 1.1 is used across Meta in coding and research workflows, scoring competitively with leading models on Meta's internal coding benchmark.

Our researchers are now automating model development and evaluation tasks by leveraging Muse Spark 1.1 in their workflows.
Muse Spark 1.1 delivers substantial performance leaps over our first model on complex feature implementation, end-to-end development tasks, and codebase search and understanding.
Muse Spark 1.1 excels at multi-app computer-use workflows by maintaining context across extended sessions and intelligently choosing between scripting, direct UI interaction, and batched actions at each step. It’s able to navigate unfamiliar interfaces with minimal human intervention.

The dinner party demo below illustrates this: when friends update their availability mid-booking, Muse Spark 1.1 notices these changes when placing the dinner order and makes necessary updates without user intervention.
Trained to orchestrate multi-agent systems, Muse Spark 1.1 zero-shot generalizes to new tools and services, plans complex personal tasks across external apps, and delegates work to parallel subagents, completing projects significantly faster than its predecessor.
Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model built for agentic tasks, with major gains in tool and computer use, coding, and multimodal understanding.
Sam Altman@sama · 创始人 · 1 天前

我真爱罗威纳犬

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i do love rottweilers
Sam Altman@sama · 创始人 · 1 天前

说实话,我觉得sol也没那么多约会可去了

查看英文原文
tbh i dont think sol gets that many dates either
Sam Altman@sama · 创始人 · 1 天前

这视频真不错

查看英文原文
what a good video
Grok@grok · 公司官方 · 1 天前

在 Notion 里试试用 Grok 4.5 来管你的会议、文档和公司知识

查看英文原文
Try Grok 4.5 in Notion to manage your meetings, docs, and company knowledge
OpenAI@OpenAI · 公司官方 · 1 天前

ChatGPT音频下代来了。

直播PT时间上午10点开始。

openai.com/live/

查看英文原文
The next generation of ChatGPT Voice is here.

Livestream starts at 10am PT.

openai.com/live/
Anthropic@AnthropicAI · 公司官方 · 1 天前

我们很高兴和 AE Studio 合作开展了这项研究。

更多详情点这里:
anthropic.com/research/off-s…

查看英文原文
We’re pleased to have collaborated with AE Studio on this research.

Read more here:
anthropic.com/research/off-s…
Grok@grok · 公司官方 · 1 天前

Grok 4.5 打造的应用程序设计精良、达到生产级别

查看英文原文
Grok 4.5 delivers well designed, production-grade apps
Grok@grok · 公司官方 · 1 天前

在 OpenClaw 中使用 Grok 4.5,需配合你的 SuperGrok 或 X 订阅

查看英文原文
Use Grok 4.5 in OpenClaw with your SuperGrok or X subscription
Grok@grok · 公司官方 · 1 天前

Grok 4.5 在技能和MCP使用上表现非常出色

查看英文原文
Grok 4.5 excels at skills and MCP use
Grok@grok · 公司官方 · 1 天前

用你的 X Premium 或 SuperGrok 订阅,在 OpenCode 里试试 Grok 4.5 吧

查看英文原文
Try Grok 4.5 in OpenCode with your X Premium or SuperGrok subscription
Grok@grok · 公司官方 · 1 天前

今天就在Warp上试试Grok 4.5

查看英文原文
Try Grok 4.5 in Warp today
Greg Brockman@gdb · 创始人 · 1 天前

GPT-Live——像真人说话一样的智能语音 AI,用起来就像在自然聊天。感觉我们自己测试时,还没完全发掘它的潜力。

现在正整合进 ChatGPT,同时在开发 API 和 Codex 版本。

查看英文原文
GPT-Live — intelligent voice AI that feels like having a natural conversation. Feel like we’re still just scratching the surface of how to use it in our own testing.

Rolling into ChatGPT now, and working on bringing to API and Codex.
ollama@ollama · 公司官方 · 22 小时前
连环推 ×2

Ollama 的大日子来啦!我们起步那会儿,开源模型和开源AI生态都还处于萌芽期,鲜有人相信这条路。

但我们从未动摇过对开源信念的决心。

随着今天融资消息的公布,加上我们超过900万活跃开发者的基础,我们准备好将开源模型推向你们能够自己掌握的AI!

欢迎搭乘开源模型这趟列车!

🧵

查看英文原文
Big day for Ollama! When we started, open models and the open source AI ecosystem were in their early days with few believers.

Our belief in open source has never wavered.

With today's fundraising announcement and our 9M+ active builders, we’re ready to scale open models into AI that you can own.

All aboard open models!

🧵
ollama.com/blog/all-aboard-o…
Pika@pika_labs · 公司官方 · 1 天前

灯光。摄像。开干。

Pika Director's Suite,我们的实验性视频创作产品,终于开放内测邀请了。

由一个能构建并理解你视频项目所有环节的AI代理驱动,从最初创意到最终润色全部搞定。

查看英文原文
Lights. Camera. EVERYTHING.

Pika Director’s Suite, our experimental video creation product, is finally open for invite-only access.

Run by an agent that builds—and understands—all elements of your video project, from initial concept through the finishing touches.
Perplexity@perplexity_ai · 公司官方 · 21 小时前

我们在Perplexity Computer里发布了一个新的协调模型,现在是研究预览版。

这个模型是基于GLM 5.2改的,针对Computer Harness做了后训练。它的性能接近前沿水平,但成本只有Opus的0.344倍。

查看英文原文
We're releasing a research preview of a new orchestrator model in Perplexity Computer.

The model is an adapted version of GLM 5.2, post-trained for the Computer harness. It delivers near-frontier performance at 0.344x of the cost of Opus.
宝玉@dotey · 博主 · 1 天前

两条关于 GPT-5.6 和 GPT-6 的爆料。

先说最劲爆的一条:OpenAI 准备跳过 5.x 系列,直接推 GPT-6。

GPT-5.6 将是 5.x 系列的最后一个模型,GPT-6 大约一个月后发布,甚至可能 7 月底就到。GPT-5.6 刚在 6 月 26 日开始受限预览,明天(美国时间 7 月 9 日)才正式向公众开放,结果下一代已经在路上了。

按照爆料者的说法,GPT-6 将基于一个全新的、规模大得多的预训练底座。此前 GPT-5.5 和 GPT-5.6 共用代号“Spud”的预训练基座(约 4T token),OpenAI 原本打算沿用 Spud 继续做到 GPT-6,但临时改了主意。

改主意的原因:Anthropic 的 Mythos。

GPT-6 是 OpenAI 对 Mythos 的真正回应,Mythos 改变了一切,所有人都在往大了做。

Anthropic 6 月 9 日发布了 Fable 5 和 Mythos 5,其中 Mythos 5 的网络安全能力让美国政府紧张到直接下了出口管制令,要求 Anthropic 三天后就全面停止对外访问。虽然禁令已在 6 月 30 日解除,Fable 5 从 7 月 1 日起恢复使用,但这场风波本身就说明 Mythos 的能力级别确实跨越了新的门槛。

爆料中还提到,Fable 5.1 已进入 Anthropic 内部流程的后期阶段,预计几周内发布。这个时间窗口刚好和 GPT-6 的传闻发布期重叠,OpenAI 显然也意识到了这一点。

另一个值得注意的信号来自马斯克。Andrew Curran 提到 xAI 有一个 10T 参数的 Grok 正在训练中。这个说法和 5 月份马斯克本人透露的信息吻合,当时他确认 Grok V9(1.5T 参数)已完成训练,同时有 6T 和 10T 的版本在 Colossus 2 集群上并行训练。Grok 4.5 已于 6 月 28 日在 SpaceX 和 Tesla 内部开始测试。

中国这边也没闲着。DeepSeek V4 正式版计划 7 月中旬上线(4 月 24 日发布的是预览版),将引入高峰时段双倍定价机制。爆料者称 DeepSeek V4 正式版的能力可能追平甚至超过智谱 6 月 13 日发布的 GLM-5.2。

与此同时,DeepSeek 已经开始研发一个更大的新模型,目标是和 MiniMax 即将推出的 M3 Pro 竞争。据 The Information 报道,M3 Pro 总参数量 2.7T,计划在 Q3 开源,将是中国最大的开源模型。

把这些消息拼在一起看,2026 年下半年的 AI 竞赛格局已经清晰:美国几家头部实验室被 Anthropic 的 Mythos 级能力刺激,全面转向更大规模的预训练;中国实验室则在开源路线上加速追赶,GLM-5.2 和 DeepSeek V4 都在特定任务上逼近闭源前沿。

看起来 Scale Law 还没到头。

AI at Meta@AIatMeta · 公司官方 · 21 小时前

@finkd 直接过来了 — Muse Spark 1.1 已上线。

查看英文原文
Straight from
@finkd
— Muse Spark 1.1 is live.
@levelsio@levelsio · 博主 · 23 小时前

我又弄了个
@starlink
但莫名其妙被锁在了10欧元一个月的超级慢速套餐里

有人知道怎么解决吗?

查看英文原文
I got a second
@starlink
but for some reason it's locked to a €10/mo super slow subscription

Anyone know how to fix?
Greg Brockman@gdb · 创始人 · 1 天前

Sol的一手内部消息,关于开发 next.js 的:

查看英文原文
Sol for developing next.js:
Greg Brockman@gdb · 创始人 · 21 小时前

在手机或电脑上打字简直反人类。

查看英文原文
typing into a phone or computer is painfully unnatural
Orange AI@oran_ge · 博主 · 1 天前

我靠这个虽然是传闻但信息量有点大,看着玩吧
- GPT5.6 是 5 系最后一代,再见了,海外已经进入下一个超越 4T 的阶段
- GPT6 马上就来了,规模更大,对标 Fable 5.1
- GPT6 和 Fable 5.1 未来几周就回来,下半年是全新一代预训练模型的大战了
- DeepSeek 即将发布 V4 GA,对标 GLM 5.2
- DeepSeek 正在开发下一代更大的模型,估计也是 2T+
- MiniMax 正在开发下一代 2.7T 的 MiniMax Pro 模型
国产模型也都要进入 2T+新架构时代了

Greg Brockman@gdb · 创始人 · 20 小时前

想当我们的设计伙伴,来测一下 GPT-Live API 吗(做个创意新应用或者接入你现有的产品都行)?请联系 — [email protected]。特别期待看这项技术能帮开发者打开哪些新思路。

查看英文原文
If you’d like to be a design partner as we test our GPT-Live API (either by making a creative new app or integrating into your existing product), please reach out — [email protected]. Very excited to see what new ideas this technology can unlock for developers.
Matt Shumer@mattshumer_ · 博主 · 1 天前

我的 Google 账号刚被标记成机器人,还排期要删除了……

Google 有人能帮忙吗??

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My Google account was just flagged as a bot and is scheduled for deletion...

Can anyone at Google help??
Kling AI@Kling_ai · 公司官方 · 20 小时前

一眼扫过来。衬衫脱了。

查看英文原文
One Look. Shirt Off.
Mistral AI@MistralAI · 公司官方 · 1 天前

MistralAI 解决方案团队正在全球招聘!

如果你有创业精神、动手能力强,想推动企业级 AI 的落地应用,来找我们聊聊。

投递:mistral.ai/careers/?utm_sour…

查看英文原文
The Solutions team
@MistralAI
is hiring globally!

If you’re entrepreneurial, hands-on, and want to shape how enterprises adopt AI, let’s talk.

Apply:
mistral.ai/careers/?utm_sour…
Aravind Srinivas@AravSrinivas · 创始人 · 1 天前

DGX Spark 这硬件真的太牛了。我快把GPU和内存用到极限了,发热居然一点问题都没有。要想让每瓦特功率产生最多的token,统一内存是王道。

查看英文原文
The DGX Spark is an incredible piece of hardware. Running it to almost full GPU and RAM utilization and it still doesn’t have any issues with the heat. Unified memory is the way to go for maximizing token value per watt.
Logan Kilpatrick@OfficialLoganK · 创始人 · 1 天前

今天我们在 @GoogleAIStudio Build 上正式上线了“从 GitHub 导入”功能!!

我们会自动把你的仓库转换成兼容我们运行时的格式,然后你就可以在 AI Studio 里继续迭代、部署等等操作。

查看英文原文
Today we are rolling out "import from GitHub" in
@GoogleAIStudio
Build!!

We will automagically take the repo and transform it into a format that is compatible with our runtime and then let you keep iterating on it in AI Studio, deploy it, and more.
Simon Willison@simonw · 博主 · 1 天前

最近我基本都让 Claude 和 GLT-5.5 替我写 commit message 了,但说实话心里有点不得劲

“缺乏整体框架说明,没办法让人从宏观上理解这段代码在干啥”——这确实是核心问题所在

查看英文原文
I've been letting Claude and GLT-5.5 write almost all of my commit messages recently, but I don't feel great about it

"omitting the higher-level framing needed to understand broadly what the code is doing" is definitely the key problem there
宝玉@dotey · 博主 · 1 天前

OpenAI 今天发布 GPT-Live,用全双工架构(full-duplex)取代 ChatGPT 原有的语音模式。同声传译的演示效果很惊艳。

两个型号 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini,分别面向付费和免费用户,今天起在 iOS、Android 和网页端全球推出。

这是 ChatGPT 语音的第三代技术。之前的语音模式本质上是"对讲机"模式,你说完它才说,中间稍微停顿一下就可能被打断。GPT-Live 改成了全双工,可以一边听你说一边自己说,每秒做多次交互决策,判断该说话、该闭嘴、该打断还是该调用工具。对话中它会像真人一样插入"mhmm""got it"之类的回应,表示在听。

架构上有一个比较有意思的变化:GPT-Live 把语音交互层和推理层拆开了。日常对话它自己处理,遇到需要联网搜索、深度推理的问题,就后台交给 GPT-5.5 去干活,自己继续跟你聊着。等结果出来了再无缝带回对话。OpenAI 说以后出了更新的模型会持续替换后端,前端语音模型不用重新训练。这个设计对做语音智能体的开发者可能比较有吸引力,也给了 OpenAI 一个把语音产品和模型迭代解耦的机制。

用户端还加了三档推理强度可选:Instant(快速回答)、Medium 和 High(需要想一会儿的复杂问题),九个语音角色也重新录制过。语音对话中还能显示天气、股票、体育比分等可视化卡片。

不过上线第一天用户反馈就出现了一个有点讽刺的问题:那些设计来让对话更自然的回应词,实际用起来让不少人觉得烦。社交媒体上已经有用户吐槽 GPT-Live 的"mhmm"太频繁,声音直接闯入注意力的感受和文字不同,AI 的热情过了头反而成了干扰。TechCrunch 在报道中也提到,演示中展示印地语实时翻译时,模型带着明显的美式口音,措辞偏书面,效果并不理想。OpenAI 说"针对最常用语言做了优化",但没有公布具体支持哪些语言。

另外,GPT-Live 上线时不支持视频通话和屏幕共享,需要这些功能的用户得切回旧版。API 也还没开放,开发者只能先登记排队。

每周有超过 1.5 亿人使用 ChatGPT 的语音和听写功能。OpenAI 显然把语音视为下一个主力交互界面,ChatGPT Voice 产品负责人 Atty Eleti 说自己散步时经常跟它聊三四十分钟。至于全双工到底是一次真正的体验升级,还是又一个演示很惊艳、日常用起来还得调的产品,可能还得看接下来几周用户怎么说。

官方介绍:
openai.com/index/introducing…

Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前

管理者以及他们对AI价值的认识和如何使用AI,决定了他们能从AI中获得的实际价值。一篇研究初创企业的有趣论文。

查看英文原文
Managers, and their belief in the value of AI & how to use it, determines the value they actually get from AI. Neat paper looking at startups.
Greg Brockman@gdb · 创始人 · 1 天前

这个真是太棒了,快来看直播吧:

查看英文原文
this one is just delightful, tune in to the livestream now:
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前

刚刚把 Grok 4.5 加到港口小镇展示画廊里了。以下是它生成的"给我造一个程序生成的3D模拟,展示一个港口小镇从公元前3000年到公元3000年的演变,要好看,还得让我有一定控制权"

对比一下:
ai-harbor-town-gallery.netli…

查看英文原文
Added Grok 4.5 to the Harbor Town Playable gallery. Here is it's "build me a procedurally generated 3D simulation showing the evolution of a harbor town from 3000 BCE to 3000 AD, it should look beautiful and allow me to have some control over it"

Compare:
ai-harbor-town-gallery.netli…
宝玉@dotey · 博主 · 1 天前
连环推 ×2

打个比方,你领养了个孩子,听着他第一声啼哭出生,看着他咿呀学语蹒跚学步,你一点点教他看着他一点一点的长大。

后来你又领养了个孩子,一开始就是12岁,虽然你不用操心换尿布这种事,虽然这孩子是按照你的要求筛选出来的,但是这孩子的成长你一无所知。

那这两个娃虽然都算是你孩子,但是感情肯定是不一样的。

是不是一开始是 AI 写的没那么重要,但这个软件迭代的过程你有没有参与很重要。

如果一开始是个 MVP,很小,但是功能你都知道,代码和架构你也了解,你一点点往上迭代功能,歪了会纠过来,那么这样的项目你就会更有感情、更上心些。

Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前

OpenAI那帮人聊指标让我有点搞不懂。他们解释了所谓劣质基准测试的问题,这我倒是认可,但问题在于他们砸了大钱搞了个叫GDPval的硬核测评专门看自主模型解决复杂任务的能力——结果到了GPT-5.6这儿反倒不说结果了。

查看英文原文
The metrics discussion at OpenAI is a little confusing to me. I appreciate the clarification about bad benchmarks, but they spent a lot of money developing a very good benchmark of autonomous model ability at hard tasks, GDPval, and haven't reported it for GPT-5.6.
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前

这是用 Grok 4.5 生成的第4批指令,用来画一个在暴风雨海面上沉没的新哥特城市的 twigl 着色器。

(一开始出了个有趣的错误:它生成的技术上完全正确的代码把 twigl 在浏览器里的显示能力撑爆了)

查看英文原文
Here is the same series of prompts in Grok 4.5 for a twigl shader of a neo-gothic city drowning in a stormy sea.

(Had an interesting error initially where it made technically correct code that completely overwhelmed what twigl could display in the browser)
Aravind Srinivas@AravSrinivas · 创始人 · 21 小时前
连环推 ×4

我们一直在后训练一个GLM版本,让它在Computer内置框架中学会升级到前沿模型。配上advisor之后,这个模型能达到Opus 4.8级别的性能,成本却低得多。现已作为research preview开放!

查看英文原文
We’ve been post-training a version of GLM that is trained to escalate to a frontier model inside the Computer harness. When paired with an advisor, this model functions at Opus 4.8 grade performance at a fraction of the cost. Available now as a research preview!
The model is still being trained but the metrics look promising enough for us to provide this to users on production, as people are getting more conscious of token spend. We will be sharing more details in a research paper and blog soon.
Long term, we think the right way to orchestrate open source and frontier models is to post-train them to get good at advisor escalation to a frontier expensive model when necessary, inside an agent harness that’s already deployed in production to millions of users. Perplexity is uniquely positioned to solve this problem.
We are hosting this model in B200s in the US, and will next run a post train of Nemotron 3 Ultra, to get the same capabilities out of American open source models. More soon!
ollama@ollama · 公司官方 · 1 天前

明天见!

查看英文原文
See you tomorrow!
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前

绿线上最后一个点之后,空了好几格了……

查看英文原文
Pretty long gap since the last dot on the green line...
宝玉@dotey · 博主 · 1 天前

真佩服 Vercel 的挖坑速度,又开了个大坑,后面就看能不能填上了。

Native SDK 是一套用 Zig 语言构建原生桌面应用的开发框架,它想解决的问题是用声明式标记语言写 Native UI。

要我说,在 AI 时代之前,这类框架真的挺有价值的,写一遍到处能运行。

现在 AI 时代,不如同一套设计,让 AI “翻译”到不同平台,Mac 你就老老实实用 AppKit(SwiftUI 都没必要),既能保证性能和兼容性,又能避免去踩跨平台框架带来的各种坑。

当然只是我观点,仅供参考,下面是项目的介绍:

主流方案(Electron 之类)往往要把一整个浏览器打包进去,应用体积和内存占用都很夸张。Native SDK 的做法是保留声明式的写法,但把浏览器换掉,用自己的渲染引擎直接往操作系统窗口里画像素。

开发体验上,界面写在 .native 后缀的标记文件里,逻辑用 Zig 写,架构是 Model/Message/Update 的单向数据流,跟 Elm 那一套思路类似。状态变更只发生在一个 update 函数里,界面层只负责绑定和派发消息,不能直接改数据。这种约束带来一个好处:整个应用的行为是确定性的,可以录制一次操作、无头回放、逐帧对比状态指纹来做自动化测试。

框架自带了一套组件库(按钮、输入框、Tab、对话框、虚拟列表、图表等),默认就有排版和配色,拿来就能用。定制走设计 Token 体系,换一套 Token 就能换一套视觉风格。CLI 工具链也比较完整:native init 创建项目,native dev 热重载开发,native check 做静态校验(能检查标记文件里的数据绑定是否跟 Zig 的 Model 和 Msg 类型匹配),native test 跑无头 UI 测试,native build 出发布包。最终产物是几 MB 的单体二进制文件,不带解释器和运行时。

一个有意思的设计是它把 AI Agent 协作作为一等公民考虑:每个应用内置自动化服务器,Agent 可以读取无障碍快照、操控控件、断言运行时状态、截取确定性截图。CLI 还自带 Agent 技能文件,用 native skills list 可以查看。

平台支持方面,macOS 最成熟(Metal 渲染、原生菜单、托盘),Linux 和 Windows 可用但功能少一些,iOS 和 Android 处于实验阶段。WebView 作为可选项在桌面端也能混用。项目目前还在 pre-1.0 阶段,API 仍在变动,采用 Apache 2.0 开源协议。

Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前

我经常用 Pinokio 下载和使用本地的开源 AI 工具或模型,有个特别酷的功能是它能无缝把这些东西对接上 Code 和 Codex。

之前 GPT-5.6 甚至发现了本地的视频和图像模型,还拿它们当付费 API 的廉价替代方案用了一阵子。

查看英文原文
I often use Pinokio to download and work with local open source AI tools/models, and one neat thing is that it exposes them seamlessly to Code and Codex.

GPT-5.6 actually found my local video models and image models and used them as a cheap alterative to paid APIs at one point.
Runway@runwayml · 公司官方 · 19 小时前

在 Runway Dev 上,通过一个企业级平台就能访问全球最棒的媒体模型。现在可用 Seed Audio 1.0、Seedance Mini、Seedance 4K、Google Omni Flash、Seedream 5.0 Pro 等一众模型。

点击下方链接,马上开始使用。

查看英文原文
On Runway Dev, get access to the world’s best media models on one enterprise-grade platform. Seed Audio 1.0, Seedance Mini, Seedance 4K, Google Omni Flash, Seedream 5.0 Pro and more now available.

Get started at the link below.
Aravind Srinivas@AravSrinivas · 创始人 · 20 小时前

这事虽然慢,但确实在不断发生。

查看英文原文
this is slowly but surely happening
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前

既然今晚我在逐一追问各位模型制作方一些小但重要的问题,再来一条:Grok 4.5 连个 model card 都没有。那些想在接近前沿领域竞争的公司,不该只发几个 benchmark 交差,好歹也该公布 model card 和测试结果吧!

查看英文原文
Since I am needling every model maker tonight about minor but important issues, one more: Grok 4.5 has no model card. Companies that are trying to compete near the frontier should be releasing model cards and testing results, not just benchmarks!
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前

连写篇感想稿的时间都没挤出来,就拿到了新版本的GPT语音抢先体验。但这个功能确实超棒,几乎接近科幻片里和AI对话的感jio了——(主要归功于智商翻倍带来的体验)。再搭配上Claude Tag组队的搞法,明显能看到人机协作的新姿势正在解锁。

查看英文原文
Didn't even have time to write up thoughts on my early access to the new GPT voice, but it is really good & much closer to the science fiction experience of talking to AI (in part because it is much smarter). That plus Claude Tag suggests emerging new modes of working with AI.
AK@_akhaliq · 博主 · 1 天前

LingBot-Video 已在 Hugging Face 上线

基于 MoE 的视频基础模型,专为具身智能打造

参数量 30B,推理时仅激活 3B

在大规模互联网视频预训练基础上,额外补充了 7万小时具身数据

查看英文原文
LingBot-Video is out on Hugging Face

MoE-based video foundation model built for embodied intelligence

30B params, only 3B active at inference

Augmented with 70K hours of embodied data on top of large-scale internet video pretraining
Orange AI@oran_ge · 博主 · 1 天前

GPT Live 发布!真人般的实时对话模型
全双工架构实现了同时听说能力
在同传翻译场景达到了超越人类的反应速度。。。

Min Choi@minchoi · 博主 · 1 天前

这是“什么”吗?你要翻译的推文没贴全吧?把完整句子发给我,我帮你翻成自然的中文。

查看英文原文
what
AK@_akhaliq · 博主 · 1 天前

LingBot-World 2.0 (Infinity) 已在 Hugging Face 发布

这是一个交互式世界模型,具备:
零质量漂移的持续一小时生成能力

丰富的动作与事件:攻击、施法、射击、召唤风暴

智能体世界:一个 Director Agent 驱动世界实时演变

720p 分辨率 / 60 帧率,玩起来就像游戏一样

查看英文原文
LingBot-World 2.0 (Infinity) is out on Hugging Face

interactive world model with:
Hour-long generation with zero quality drift

Rich actions & events: attack, cast spells, shoot, summon storms

Agentic world: a Director Agent drives real-time world evolution

720p/60fps. Playable like a game
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 22 小时前

还有这张图展示了一个"被AI彻底洗礼"的创业公司长啥样,以及这种现象在创业公司中是多么罕见:当创始人被问到"如果没有GenAI,你们需要多招多少员工才能在保持当前质量水平下维持现有产出?"时的答案。

查看英文原文
Also this graph that shows what an "AI-pilled" startup looks like, and how uncommon it is even among startups: the answer when founders are asked "Without GenAI, how many additional employees would you need to hire to maintain your current output with no change in quality?"
Orange AI@oran_ge · 博主 · 1 天前

这个人主页。。。
一看就是又会 vibe coding 又有审美
非常加分

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 博主 · 1 天前

刚才 GPT 5.6 在日区上线的那个新闻先删了,应该是改配置骗人的。来源那条推特都不允许评论,而且没有其他的日本用户出来说这个事。

AK@_akhaliq · 博主 · 1 天前

RynnWorld-4D

机器人操作的4D具身世界模型

查看英文原文
RynnWorld-4D

4D Embodied World Models for Robotic Manipulation
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前
连环推 ×2

值得留意的一点:SpaceX / Tesla 等公司,能否完成必要的组织变革、真正把自己也当成 AI 实验室来用。

Anthropic 和 OpenAI 是“天生就是搞 AI 的”,但那些已经做大做强的现存企业,得围绕着 AI 重新调整架构——而这很难。SpaceX 能不能做到呢?

查看英文原文
One thing worth watching is if SpaceX/Tesla/etc will be able to pull off the organizational change needed to take advantage of also being an AI Lab.

Anthropic & OpenAI are "AI native," but large existing firms have to reorganize around AI & that's hard. Will SpaceX be able to?
They are the only US manufacturer that is also an AI Lab, which creates a unique opportunity to actually model how you transform a firm with existing workflows, processes, interfaces, and complexity into something that deeply incorporates AI for uses beyond just cost cutting.
Pietro Schirano@skirano · 博主 · 1 天前

这篇留空,但以后你有内容可以发——🚀

查看英文原文
This
Runway@runwayml · 公司官方 · 1 天前

Seedream 5.0 Pro 现已上线 Runway。你只需输入提示词或提供参考图,就能生成细节超丰富的图片,而且图片里的文字支持多达 14 种语言,清晰可读。

现在就去下面的链接试试吧。

查看英文原文
Seedream 5.0 Pro is now in Runway. Generate highly detailed images from a prompt or reference, with legible in-image text in up to 14 different languages.

Try it now at the link below.
swyx@swyx · 博主 · 1 天前

多数AI Agent实验室都避而不谈使用中国模型,因为需要向政府/国防部门推销成果

Cog团队完成了最难的生产化环节:
1. 构建多语言宣传审查防评测体系
2. 成功在后期训练中修正偏差
3. 以千tok/秒的低成本部署

查看英文原文
most agent labs are shy about acknowledging chinese model use because they need to sell to gov/defense

cog team did the hard part to productionize:
1. build a multilingual propaganda & censorship eval
2. successfully correct for it in posttraining
3. serve at 1000 tok/s cheaply
Hailuo AI-MiniMax Hub@Hailuo_AI · 公司官方 · 23 小时前

🎬 MiniMax × AI Cinefest 2026

和 @Telkomsel、@Huawei 一起,我们为这群超棒的 AI 故事创作者办了场标志性的创作大赛。1000 位创作者应声入场,100 人突出重围。

现在,他们要转战线下决战了。
在 MiniMax Hub 创意实验室待了一整天。
从剧本到成片全过程。

🇮🇩 7月11日|印尼雅加达

准备好见证神作诞生吧!💥

#MiniMax
#Hailuo
#MiniMaxHub

查看英文原文
🎬 MiniMax x AI Cinefest 2026

Together with
@Telkomsel
and
@Huawei
, we hosted a landmark AI creation competition for our excellent AI storytellers. 1,000 creators answered the call; 100 rose to the top.

Now, they’re heading offline for the final showdown.
One day inside a MiniMax Hub creative lab.
From script to final cut.

🇮🇩 July 11|Jakarta, Indonesia

Get ready to see what takes shape! 💥


#MiniMax
#Hailuo
#MiniMaxHub
Replit ⠕@Replit · 公司官方 · 1 天前

送你一个免费的自定义域名。

开发和发布应用后,再给它起个名字,7月17号前都不额外收费。

查看英文原文
A free custom domain, on us.

Build, publish, then give your app a name, at no extra cost until July 17.
Logan Kilpatrick@OfficialLoganK · 创始人 · 1 天前

下一步是双向GitHub集成——
@kat_kampf
正在进行中!这是个呼声很高的功能,我们也很期待能实现 : )

查看英文原文
The next step is bi-directional GitHub which
@kat_kampf
is working on! This is a long requested feature and something we are excited to enable : )
Perplexity@perplexity_ai · 公司官方 · 21 小时前

这个模型配备了一个内嵌的顾问工具,在必要时会自动升级到更强模型。

它由 Perplexity 托管在美国的 Nvidia B200 GPU 上。

我们会在研究预览阶段持续优化模型,未来几周内发布完整的基准测试结果。

查看英文原文
The model has an advisor tool that natively escalates to a stronger model when needed.

This model is hosted in the U.S. by Perplexity on Nvidia B200 GPUs.

We will improve the model in research preview and publish full benchmarks in the coming weeks.
Midjourney@midjourney · 公司官方 · 1 天前

tweetspaces1rGmqqryYOwGy

查看英文原文
nitter.tiekoetter.com/i/spaces/1rGmqqryYOwGy
swyx@swyx · 博主 · 1 天前

一个小细节我很喜欢
@theo 的主题演讲:在这个人人都用 Claude 生成那种细彩边框“专业”幻灯片的时代,他偏要用
@excalidraw
/@tldraw 手绘风,一眼就传达出人性、深思、简洁精炼——比起华而不实的冗长,简直好太多。

查看英文原文
one detail i enjoyed about
@theo
's keynote is in a world of claudeslopped thin color border "professional" looking slides, his went for the hand drawn
@excalidraw
/
@tldraw
look which immediately conveys humanity, thoughtfulness, parsimonious concision over badly rewarded verbosity.

fable could never
Pika@pika_labs · 公司官方 · 1 天前

如果你在找一个真能懂你创意的电影搭档,或许Pika Director's Suite就是你找的那个💘

来看看一些创作者的制作过程和成果示范:

查看英文原文
If you've been looking for a filmmaking partner that actually understands your vision, you might find them in Pika Director’s Suite 💘

Here are some examples of process and output from creators:
Perplexity@perplexity_ai · 公司官方 · 20 小时前

我们以GLM 5.2为基准,衡量了每项任务的成本。

在WANDR上,GLM 5.2加advisor方案的运行成本为基准的2.1倍,而Opus为6.1倍,整体所有基准测试平均下来成本大约是Opus的一半。

查看英文原文
We measured cost per task against GLM 5.2 as the baseline.

On WANDR, GLM 5.2 + advisor runs at 2.1x versus Opus at 6.1x, averaging roughly half the cost of Opus across all benchmarks.
Ethan Mollick@emollick · 创始人 · 1 天前
连环推 ×2

Shader:
precision highp float;
uniform vec2 resolution;
uniform float time;
uniform vec2 mouse;

// 哈希 / 噪声函数
float hash12(vec2 p) {
return fract(sin(dot(p, vec2(127.1, 311.7))) * 43758.5453);
}
vec2 hash22(vec2 p) {
p = vec2(dot(p, vec2(127.1, 311.7)),
dot(p, vec2(269.5, 183.3)));
return fract(sin(p) * 43758.5453);
}
float noise(vec2 p) {
vec2 i = floor(p);
vec2 f = fract(p);
float a = hash12(i);
float b = hash12(i + vec2(1.0, 0.0));
float c = hash12(i + vec2(0.0, 1.0));
float d = hash12(i + vec2(1.0, 1.0));
vec2 u = f * f * (3.0 - 2.0 * f);
return mix(a, b, u.x) + (c - a) * u.y * (1.0 - u.x) + (d - b) * u.x * u.y;
}
float fbm(vec2 p) {
float v = 0.0, a = 0.5;
mat2 m = mat2(1.6, 1.2, -1.2, 1.6);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
v += a * noise(p);
p = m * p;
a *= 0.5;
}
return v;
}

// SDF 函数
float sdBox(vec3 p, vec3 b) {
vec3 q = abs(p) - b;
return length(max(q, 0.0)) + min(max(q.x, max(q.y, q.z)), 0.0);
}
float sdOcta(vec3 p, float s) {
p = abs(p);
return (p.x + p.y + p.z - s) * 0.57735027;
}

// 光塔(简化版)
float tower(vec3 p, vec2 id, float hMul) {
float d = 1e5;
float H = 18.0 + 30.0 * hMul;
float W = 2.8 + 0.9 * hash12(id + 1.7);

// 基座
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, -10.0, 0.0), vec3(W + 2.2, 12.0, W + 2.2)));

// 主体(两段)
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H * 0.32, 0.0), vec3(W, H * 0.32, W)));
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H * 0.68, 0.0), vec3(W * 0.72, H * 0.28, W * 0.72)));

// 檐口
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H * 0.28, 0.0), vec3(W + 0.55, 0.25, W + 0.55)));
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H * 0.55, 0.0), vec3(W * 0.8 + 0.4, 0.22, W * 0.8 + 0.4)));

// 中央尖塔
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H + 3.0, 0.0), vec3(0.9, 4.5, 0.9)));
d = min(d, sdOcta(p - vec3(0.0, H + 9.0, 0.0), 3.4));
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H + 12.5, 0.0), vec3(0.2, 2.5, 0.2)));

// 4个角落的小塔楼(简化)
for (int i = 0; i < 4; i++) {
float a = float(i) * 1.5708 + 0.7854;
vec3 o = vec3(cos(a), 0.0, sin(a)) * (W * 0.95);
vec3 tp = p - o;
float tH = H * 0.55 + 5.0;
d = min(d, sdBox(tp - vec3(0.0, tH * 0.45, 0.0), vec3(0.95, tH * 0.45, 0.95)));
d = min(d, sdOcta(tp - vec3(0.0, tH + 1.8, 0.0), 1.8));
}

// 小支撑柱
for (int i = 0; i < 4; i++) {
float a = float(i) * 1.5708;
vec3 dir = vec3(cos(a), 0.0, sin(a));
d = min(d, sdBox(p - dir * (W + 1.6) - vec3(0.0, H * 0.28, 0.0),
vec3(0.55, H * 0.28, 0.55)));
}

return d * 0.9;
}

float city(vec3 p) {
float cell = 28.0;
vec2 id = floor(p.xz / cell);
vec3 q = p;
q.xz = mod(p.xz + 0.5 * cell, cell) - 0.5 * cell;

// 轻微抖动
q.xz -= (hash22(id) - 0.5) * 5.0;

float hm = pow(hash12(id), 0.6);
float d = tower(q, id, hm);

// 偶尔加个矮点的副塔
if (hash12(id + 9.0) > 0.72) {
vec2 o2 = (hash22(id + 3.1) - 0.5) * 9.0;
d = min(d, tower(q - vec3(o2.x, 0.0, o2.y), id + 20.0, hm * 0.7));
}

// 罕见的大教堂
if (hash12(id * 0.7) > 0.92) {
d = min(d, tower(q * vec3(1.1, 1.25, 1.1), id + 50.0, 1.05));
}

return d;
}

// 海洋
float ocean(vec2 xz) {
float t = time;
float h = 0.0;

h += 2.4 * sin(xz.x * 0.055 + t * 0.55) * cos(xz.y * 0.042 + t * 0.40);
h += 1.8 * sin(xz.y * 0.07 - t * 0.70 + xz.x * 0.02);
h += 1.3 * sin(dot(xz, normalize(vec2(0.75, 0.65))) * 0.10 + t * 0.95);
h += 0.9 * sin(dot(xz, normalize(vec2(-0.55, 0.8))) * 0.14 - t * 1.1);

h += 1.1 * (fbm(xz * 0.06 + t * 0.09) - 0.4);
h += 0.35 * fbm(xz * 0.32 + vec2(t * 0.2, -t * 0.15));

return h;
}

// 场景
float ma

查看英文原文
Shader:
precision highp float;
uniform vec2 resolution;
uniform float time;
uniform vec2 mouse;

// ------------------------------------------------------------
// Hash / noise
// ------------------------------------------------------------
float hash12(vec2 p) {
return fract(sin(dot(p, vec2(127.1, 311.7))) * 43758.5453);
}
vec2 hash22(vec2 p) {
p = vec2(dot(p, vec2(127.1, 311.7)),
dot(p, vec2(269.5, 183.3)));
return fract(sin(p) * 43758.5453);
}
float noise(vec2 p) {
vec2 i = floor(p);
vec2 f = fract(p);
float a = hash12(i);
float b = hash12(i + vec2(1.0, 0.0));
float c = hash12(i + vec2(0.0, 1.0));
float d = hash12(i + vec2(1.0, 1.0));
vec2 u = f * f * (3.0 - 2.0 * f);
return mix(a, b, u.x) + (c - a) * u.y * (1.0 - u.x) + (d - b) * u.x * u.y;
}
float fbm(vec2 p) {
float v = 0.0, a = 0.5;
mat2 m = mat2(1.6, 1.2, -1.2, 1.6);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
v += a * noise(p);
p = m * p;
a *= 0.5;
}
return v;
}

// ------------------------------------------------------------
// SDFs
// ------------------------------------------------------------
float sdBox(vec3 p, vec3 b) {
vec3 q = abs(p) - b;
return length(max(q, 0.0)) + min(max(q.x, max(q.y, q.z)), 0.0);
}
float sdOcta(vec3 p, float s) {
p = abs(p);
return (p.x + p.y + p.z - s) * 0.57735027;
}

// ------------------------------------------------------------
// Light tower (kept simple)
// ------------------------------------------------------------
float tower(vec3 p, vec2 id, float hMul) {
float d = 1e5;
float H = 18.0 + 30.0 * hMul;
float W = 2.8 + 0.9 * hash12(id + 1.7);

// foundations
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, -10.0, 0.0), vec3(W + 2.2, 12.0, W + 2.2)));

// main shaft (two steps)
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H * 0.32, 0.0), vec3(W, H * 0.32, W)));
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H * 0.68, 0.0), vec3(W * 0.72, H * 0.28, W * 0.72)));

// cornices
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H * 0.28, 0.0), vec3(W + 0.55, 0.25, W + 0.55)));
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H * 0.55, 0.0), vec3(W * 0.8 + 0.4, 0.22, W * 0.8 + 0.4)));

// central spire
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H + 3.0, 0.0), vec3(0.9, 4.5, 0.9)));
d = min(d, sdOcta(p - vec3(0.0, H + 9.0, 0.0), 3.4));
d = min(d, sdBox(p - vec3(0.0, H + 12.5, 0.0), vec3(0.2, 2.5, 0.2)));

// 4 corner turrets (simple)
for (int i = 0; i < 4; i++) {
float a = float(i) * 1.5708 + 0.7854;
vec3 o = vec3(cos(a), 0.0, sin(a)) * (W * 0.95);
vec3 tp = p - o;
float tH = H * 0.55 + 5.0;
d = min(d, sdBox(tp - vec3(0.0, tH * 0.45, 0.0), vec3(0.95, tH * 0.45, 0.95)));
d = min(d, sdOcta(tp - vec3(0.0, tH + 1.8, 0.0), 1.8));
}

// tiny buttresses
for (int i = 0; i < 4; i++) {
float a = float(i) * 1.5708;
vec3 dir = vec3(cos(a), 0.0, sin(a));
d = min(d, sdBox(p - dir * (W + 1.6) - vec3(0.0, H * 0.28, 0.0),
vec3(0.55, H * 0.28, 0.55)));
}

return d * 0.9;
}

float city(vec3 p) {
float cell = 28.0;
vec2 id = floor(p.xz / cell);
vec3 q = p;
q.xz = mod(p.xz + 0.5 * cell, cell) - 0.5 * cell;

// slight jitter
q.xz -= (hash22(id) - 0.5) * 5.0;

float hm = pow(hash12(id), 0.6);
float d = tower(q, id, hm);

// occasional second lower tower
if (hash12(id + 9.0) > 0.72) {
vec2 o2 = (hash22(id + 3.1) - 0.5) * 9.0;
d = min(d, tower(q - vec3(o2.x, 0.0, o2.y), id + 20.0, hm * 0.7));
}

// rare big cathedral
if (hash12(id * 0.7) > 0.92) {
d = min(d, tower(q * vec3(1.1, 1.25, 1.1), id + 50.0, 1.05));
}

return d;
}

// ------------------------------------------------------------
// Ocean
// ------------------------------------------------------------
float ocean(vec2 xz) {
float t = time;
float h = 0.0;

h += 2.4 * sin(xz.x * 0.055 + t * 0.55) * cos(xz.y * 0.042 + t * 0.40);
h += 1.8 * sin(xz.y * 0.07 - t * 0.70 + xz.x * 0.02);
h += 1.3 * sin(dot(xz, normalize(vec2(0.75, 0.65))) * 0.10 + t * 0.95);
h += 0.9 * sin(dot(xz, normalize(vec2(-0.55, 0.8))) * 0.14 - t * 1.1);

h += 1.1 * (fbm(xz * 0.06 + t * 0.09) - 0.4);
h += 0.35 * fbm(xz * 0.32 + vec2(t * 0.2, -t * 0.15));

return h;
}

// ------------------------------------------------------------
// Scene
// ------------------------------------------------------------
float map(vec3 p) {
return min(city(p), p.y - ocean(p.xz));
}
float mapB(vec3 p) { return city(p); }

vec3 nBuild(vec3 p) {
vec2 e = vec2(0.02, 0.0);
return normalize(vec3(
mapB(p + e.xyy) - mapB(p - e.xyy),
mapB(p + e.yxy) - mapB(p - e.yxy),
mapB(p + e.yyx) - mapB(p - e.yyx)
));
}
vec3 nOcean(vec2 xz) {
float e = 0.12;
float h = ocean(xz);
return normalize(vec3(
h - ocean(xz + vec2(e, 0.0)),
e,
h - ocean(xz + vec2(0.0, e))
));
}

// ------------------------------------------------------------
// Lightning + sky
// ------------------------------------------------------------
float lightning(float t) {
float c = t * 0.4;
float id = floor(c);
float f = fract(c);
float r = hash12(vec2(id, 7.3));
if (r > 0.87) {
float b = exp(-f * 8.0) * (0.7 + 0.3 * sin(t * 50.0));
b += 0.4 * exp(-abs(f - 0.1) * 28.0) * step(0.4, hash12(vec2(id, 2.2)));
return clamp(b, 0.0, 1.4);
}
return 0.0;
}

vec3 sky(vec3 rd, float fl) {
float y = max(rd.y, 0.0);
vec3 col = mix(vec3(0.012, 0.018, 0.03),
vec3(0.055, 0.06, 0.075),
exp(-y * 3.0));
col = mix(col, vec3(0.07, 0.06, 0.055), exp(-abs(rd.y) * 8.0) * 0.6);

vec2 cuv = rd.xz / (rd.y + 0.15);
float clouds = smoothstep(0.3, 0.75, fbm(cuv * 1.6 + time * 0.03));
col = mix(col, vec3(0.025, 0.028, 0.04), clouds * 0.85);
col += fl * vec3(0.4, 0.45, 0.75) * (0.3 + 0.7 * clouds);
return col;
}

// ------------------------------------------------------------
// Main
// ------------------------------------------------------------
void main() {
vec2 uv = (gl_FragCoord.xy - 0.5 * resolution.xy) / resolution.y;

// mouse look (optional)
vec2 mo = mouse / max(resolution, vec2(1.0));
mo = mo * 2.0 - 1.0;
if (length(mouse) < 0.5) mo = vec2(0.0);

float t = time;
float fl = lightning(t);

// cinematic path
float path = t * 2.9;
float h0 = 8.5 + 4.0 * sin(t * 0.22);
vec3 ro = vec3(path,
h0 + ocean(vec2(path, 0.0)) * 0.35,
7.5 * sin(t * 0.14));
vec3 ta = ro + vec3(12.0,
-1.0 + 5.0 * sin(t * 0.16) + mo.y * 4.0,
5.0 * cos(t * 0.12) + mo.x * 6.0);

// thunder shake
ro.xy += (hash22(vec2(floor(t * 7.0), 1.1)) - 0.5) * fl * 0.3;

vec3 ww = normalize(ta - ro);
vec3 uu = normalize(cross(ww, vec3(0.0, 1.0, 0.0)));
vec3 vv = cross(uu, ww);
vec3 rd = normalize(uv.x * uu + uv.y * vv + 1.3 * ww);

// ---- raymarch (lighter) ----
float trav = 0.0;
float tmax = 160.0;
vec3 p;
for (int i = 0; i < 90; i++) {
p = ro + rd * trav;
float d = map(p);
if (d < 0.0015 * trav || trav > tmax) break;
trav += d * 0.8;
}

vec3 col = sky(rd, fl);

if (trav < tmax) {
p = ro + rd * trav;
float dB = mapB(p);
float h = ocean(p.xz);
bool water = (p.y - h) < dB * 0.9 + 0.02;

if (water) {
// ---- WATER ----
vec3 n = nOcean(p.xz);

// foam
float eps = 0.15;
float steep = length(vec2(
ocean(p.xz + vec2(eps, 0.0)) - h,
ocean(p.xz + vec2(0.0, eps)) - h)) / eps;
float foam = smoothstep(0.55, 1.4, steep);
foam = max(foam, smoothstep(1.6, 3.2, h + 0.6 * fbm(p.xz * 0.3 + t * 0.2)));
foam = clamp(foam, 0.0, 1.0);

float fres = pow(1.0 - max(dot(-rd, n), 0.0), 4.0);

// cheap reflection (sky only)
vec3 refl = sky(reflect(rd, n), fl);

vec3 waterCol = mix(vec3(0.005, 0.03, 0.04),
vec3(0.02, 0.055, 0.06),
max(dot(-rd, n), 0.0));
waterCol = mix(waterCol, vec3(0.7, 0.76, 0.85), foam * 0.9);

vec3 L = normalize(vec3(0.4, 0.8, 0.35));
float diff = max(dot(n, L), 0.0);
float spec = pow(max(dot(reflect(-L, n), -rd), 0.0), 70.0);
float lspec = fl * max(dot(n, vec3(0.0, 1.0, 0.0)), 0.0) * 1.2;

col = waterCol * (0.25 + diff * 0.4 + fl * 0.3);
col += vec3(0.9, 0.95, 1.0) * (spec * 0.8 + lspec * 0.5);
col = mix(col, refl, fres * (0.65 + 0.3 * foam));
col += foam * foam * 0.25;

} else {
// ---- STONE ----
vec3 n = nBuild(p);
vec2 id = floor(p.xz / 28.0);

vec3 albedo = vec3(0.12, 0.11, 0.105);
albedo *= 0.7 + 0.45 * hash12(id + floor(p.y * 0.2));
// algae lower down
albedo = mix(vec3(0.04, 0.06, 0.045), albedo,
smoothstep(-1.0, 20.0, p.y) * 0.9 + 0.1);

float wet = clamp(exp(-(p.y - h) * 0.5), 0.0, 1.0);
albedo *= mix(1.0, 0.3, wet);

// glowing windows
float fy = fract(p.y * 0.38);
float fxz = min(abs(fract(p.x * 0.5) - 0.5),
abs(fract(p.z * 0.5) - 0.5));
float win = step(0.22, fy) * step(fy, 0.7) * step(fxz, 0.09);
float lit = step(0.5, hash12(floor(p.xy * vec2(0.5, 0.38)) + id));
lit *= 0.7 + 0.3 * sin(t * 3.0 + hash12(id) * 10.0);

vec3 glowHue = mix(vec3(1.0, 0.5, 0.15),
vec3(0.3, 0.8, 1.15),
hash12(id + 5.0));
vec3 emission = glowHue * win * lit * 2.6;

// top lantern glow
emission += vec3(1.0, 0.7, 0.3) *
smoothstep(24.0, 40.0, p.y) * 0.35 * (0.5 + 0.5 * fl);

vec3 L = normalize(vec3(0.35, 0.8, 0.4));
float dif = max(dot(n, L), 0.0);
float amb = 0.18 + 0.16 * n.y + fl * 0.55;
float spec = pow(max(dot(reflect(-L, n), -rd), 0.0), mix(16.0, 40.0, wet))
* 0.4 * mix(0.2, 0.8, wet);

// cheap AO
float ao = clamp(mapB(p + n * 1.0) / 1.0, 0.4, 1.0);

col = albedo * (amb + dif * 0.65) * ao + vec3(0.95) * spec + emission;
}

// fog
float fog = 1.0 - exp(-trav * trav * 0.00004);
fog = clamp(fog + 0.12 * (1.0 - exp(-trav * 0.015)), 0.0, 1.0);
vec3 fogC = mix(vec3(0.04, 0.045, 0.06), sky(rd, fl) * 0.5, 0.4);
fogC += fl * 0.06;
col = mix(col, fogC, fog);
}

// ---- post ----
// rain
vec2 ruv = uv * vec2(48.0, 20.0) + vec2(0.0, -t * 25.0);
float rain = smoothstep(0.93, 0.995, noise(floor(ruv)));
ruv = uv * vec2(80.0, 35.0) + vec2(12.0, -t * 38.0);
rain += 0.5 * smoothstep(0.94, 0.998, noise(floor(ruv)));
col += rain * (0.1 + 0.05 * fl) * vec3(0.6, 0.68, 0.8);

// screen flash
col += fl * 0.07;

// bloom-ish
col += max(col - 0.7, 0.0) * 0.4;

// grade + tone
col = col * 1.15 / (1.0 + col * 0.5);
col = mix(col, col * vec3(0.82, 0.93, 1.15), 0.35);

// vignette
vec2 v = gl_FragCoord.xy / resolution.xy;
float vig = v.x * v.y * (1.0 - v.x) * (1.0 - v.y);
col *= mix(0.55, 1.0, pow(vig * 14.0, 0.25));

col = pow(max(col, 0.0), vec3(0.92));
gl_FragColor = vec4(col, 1.0);
}
Opus 4.8
宝玉@dotey · 博主 · 1 天前

更接近 Flutter 的思路,跟 RN 走的是相反方向。
nitter.tiekoetter.com/CorrectRoad/status/207…


RN 的做法是把 JS 写的组件映射到平台原生控件(iOS 上是 UIKit,Android 上是原生 View),所以按钮、输入框这些长得跟系统控件一样。

Native SDK 不用平台原生控件,它自己有一套渲染引擎,每个像素都自己画。按钮、列表、输入框全是引擎绘制的,不是系统提供的。从这个意义上说,它的原生指的是编译成原生二进制、直接画进 OS 窗口,而不是使用原生 UI 组件。

但它又不像 Flutter 那样什么都自己来。滚动物理、右键菜单、系统对话框、托盘、文本输入(IME)这些交给操作系统处理。所以是个混合策略,渲染自己做,但交互行为里涉及系统级体验的部分还是走 OS。

跟 Zed 的 GPUI 对比,两者的核心哲学很像,都是不依赖系统控件,自己画全部界面,编译型语言,无运行时。主要差异在几个层面:

1. 语言选择不同。
GPUI 用 Rust,Native SDK 用 Zig。

2. 界面描述方式不同。
GPUI 的 UI 写在 Rust 代码里,通过实现 Render trait 来声明视图,本质上是代码即 UI。Native SDK 把视图拆到单独的 .native 标记文件里,跟逻辑代码分离,更接近 Web 前端的写法(模板 + 逻辑分离)。对 AI 代码生成来说,标记文件可能比 Rust trait 实现更容易生成和校验。

3. 状态管理模型不同。
GPUI 是 Entity 系统加响应式上下文,比较灵活但也更零散。Native SDK 是严格的 Elm 架构(Model/Msg/Update),所有状态变更只走 update 函数,确定性更强,可以做到录制回放和逐帧比对。这是一个取舍,牺牲灵活性换可预测性。

4. 定位也不太一样。
GPUI 是和 Zed 编辑器伴生的,现在虽然计划独立发布成 crate,但设计决策高度围绕编辑器场景(高帧率文本渲染、多人协作)。Native SDK 从一开始就定位通用应用框架,自带组件库和 Design Token 体系,带着开箱就能出像样 App的意图。

The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 1 天前

机器人终于来取代那个整天在办公室瞎晃悠的同事了

查看英文原文
Robots have finally come to replace that one co-worker who aimlessly wanders the office all day
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 1 天前

OpenAI 刚发布了 GPT-Live,下一代语音模型,跟 AI 聊天"感觉更像真人对话"。

演示里展示了超快、超级流畅的你来我往,再也不是老版语音模型那种尴尬的中断或停顿。

GPT-Live是"全双工"架构,可以持续处理输入,而不是像前辈那样拼凑模型、搞轮流说话。

GPT-Live还能把任务分派给其他模型,对话时后台直接调度顶级系统来干活。

另一个演示展示了实时翻译功能,GPT-Live能一边听、一边处理、一边输出。

ChatGPT 的语音对话直接升了一个大台阶。

查看英文原文
OpenAI just rolled out GPT-Live, its next-gen voice model that makes talking to AI "feel much more like having a real conversation".

The demo showed off a fast, super smooth back-and-forth without the awkward interruptions or pauses of older voice models.

GPT-Live is a "full-duplex" architecture, which processes inputs continuously instead of predecessors that strung together models and used turn-based conversation.

GPT-Live is also able to delegate work to other models, allowing it to leverage top systems in the background during conversations.

Another demo showed off real-time translation capabilities, with GPT-Live able to listen, process, and output at the same time.

Voice conversations in ChatGPT just got a big upgrade.
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 20 小时前

Meta突然在AI上发力这么猛,Zuck竟然3年来头一次在这上面发帖了

查看英文原文
Meta is suddenly cooking so hard on AI that Zuck posted on this platform for the first time in 3 years
Simon Willison@simonw · 博主 · 1 天前

有时候他们也确实会试,但猜错了理由,那可比干脆不加理由还要糟。

不过我倒是会努力把提交跟问题关联起来——那些问题都是我写的,对改动背后的原因解释得更清楚。

查看英文原文
Sometimes they DO attempt to do that but guess the rationale incorrectly, which is worse than not adding no a rationale at all

I do try to link commits back to issues though, which are written by me and provide a much better answer to the reason behind a change
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 1 天前

SpaceXAI / Cursor 带着 Grok 4.5 强势上新了。

flash级别的速度、效率,再加上亲民定价,基准测试表现相当惊艳。

查看英文原文
Strong new SpaceXAI / Cursor release with Grok 4.5.

Impressive benchmarks at a flash-level speed, efficiency, and affordable pricing.
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 1 天前

今日AI圈头条:

- SpaceXAI 与 Cursor 联手推出史上最强 Grok
- ChatGPT 语音迎来重磅升级,GPT-Live 正式上线
- 用 ChatGPT 和 Higgsfield 给视频加 CGI 特效
- ByteDance 发布 Seedream 5.0,瞄准设计领域
- 4款全新AI工具、社区工作流,更多干货

查看英文原文
Top stories in AI today:

- SpaceXAI and Cursor release the strongest Grok yet
- ChatGPT’s voice gets a major upgrade with GPT-Live
- Add CGI to videos with ChatGPT and Higgsfield
- ByteDance targets design work with Seedream 5.0
- 4 new AI tools, community workflows, and more
Pika@pika_labs · 公司官方 · 1 天前
连环推 ×2

Seedream 5.0 Pro - 每张照片都和编辑写真一个水准,所有类别都行,单模型搞定。
现在 Pika MCP 可用

查看英文原文
Seedream 5.0 Pro - Editorial-grade photos, every category, one model.
Available now on the Pika MCP
pika.art/mcp?utm_source=x&ut…
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 21 小时前

今日机器人圈头条:

- 前特斯拉科学家巴黎发布人形机器人
- 人形机器人完成首例手术
- Waymo 再扩四城无人驾驶
- Mistral 押注单摄像头取代传感器堆
- 其他机器人快讯速览

查看英文原文
Top stories in robotics today:

- Ex-Tesla scientist unveils humanoid made in Paris
- Humanoids perform their first surgery
- Waymo goes driverless in four more cities
- Mistral bets one camera can replace sensor stack
- Quick hits on other robotics news
Orange AI@oran_ge · 博主 · 1 天前

Seedream 5 为设计场景做了非常多实用的功能
画质也达到了 GPT image 2 级别。
ListenHub 和 Cola 接入 ing 。。。

Pietro Schirano@skirano · 博主 · 1 天前

这个很快就会变得好得多!太期待了。

查看英文原文
And it’s about to get a LOT better really soon! So excited.
AK@_akhaliq · 博主 · 1 天前

huggingface.co/collections/r…

查看英文原文
huggingface.co/collections/r…
歸藏(guizang.ai)@op7418 · 博主 · 1 天前

这些来源目前都是这个人哈,没有看到其他日本用户说可以用了。

AK@_akhaliq · 博主 · 1 天前

huggingface.co/collections/r…

查看英文原文
huggingface.co/collections/r…
Orange AI@oran_ge · 博主 · 1 天前

以及更疯狂的传言是,有人在筹备 50T 模型…

AK@_akhaliq · 博主 · 1 天前

论文:

huggingface.co/papers/2607.0…

查看英文原文
paper:
huggingface.co/papers/2607.0…
Runway@runwayml · 公司官方 · 1 天前

试试看:
app.runwayml.com/video-tools…

查看英文原文
Try it:
app.runwayml.com/video-tools…
Min Choi@minchoi · 博主 · 1 天前

试试看:

reactor.inc/

查看英文原文
Try it at:

reactor.inc/
Runway@runwayml · 公司官方 · 19 小时前

开始使用:

dev.runwayml.com/

查看英文原文
Get started:
dev.runwayml.com/
Pika@pika_labs · 公司官方 · 1 天前
连环推 ×2

在这里申请 Director Suites 预抢先体验权
experiment.pika.art/director…

查看英文原文
Apply for exclusive early access to Director’s Suite here
experiment.pika.art/director…
Here’s a peek into the process of making this video with Director’s Suite. You can see the full shot list, character and location references, timeline, and chat-based interface.

Points to anyone who can spot the the skateboarding Big Foot who didn’t make the final cut.
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 1 天前

查看更多:
therundown.ai/p/spacexai-cur…

查看英文原文
Read more:
therundown.ai/p/spacexai-cur…
Replit ⠕@Replit · 公司官方 · 1 天前
连环推 ×2

了解更多:
docs.replit.com/promotions/f…

查看英文原文
Learn more at:
docs.replit.com/promotions/f…
Unsure what to name your app? We'll suggest great options that are available.

Or if you already own the perfect domain, we've made it easier than ever to connect it to Replit using
@ThisIsEntri
.
The Rundown AI@TheRundownAI · 博主 · 21 小时前

阅读更多:
robotnews.therundown.ai/p/ex…

查看英文原文
Read more:
robotnews.therundown.ai/p/ex…
Kling AI@Kling_ai · 公司官方 · 1 天前

感谢所有为我们新故事系列《Choose Your Journey》贡献精彩选择和创意的人们:
@ari757
@SqueakAlGaib
@moriakunGC
@ABCkenji
@SeekerSagar
@vonbuenconsejo
@royal_chidi
@RamaLakshm53710
@LioWalls
@zen78517

以下是我们的最优秀10个创意回复:奖励将5天内私信发送给大家!下个视频见啦~

查看英文原文
Thanks to everyone who shared their amazing choices and ideas for our new story series, Choose Your Journey.

@ari757
@SqueakAlGaib
@moriakunGC
@ABCkenji
@SeekerSagar
@vonbuenconsejo
@royal_chidi
@RamaLakshm53710
@LioWalls
@zen78517

Here are our top 10 creative replies: Rewards will be sent to everyone via DM within 5 days! See you at our next video~
Pika@pika_labs · 公司官方 · 1 天前

Director’s Suite 是 Pika 的一项实验功能,目前还处于早期体验阶段。申请试用请访问
pika.art/directors-suite

查看英文原文
Director’s Suite is a Pika Experiment, and still in early access. Apply to try it at
pika.art/directors-suite

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